M Sopiyudin Dahlan MSD

Nama Produk : Workshop Fundamental Statistik dengan Metode MSD Batch 52
Sifat: Guided Learning
Klasifikasi kurikulum: Kurikulum utama
Pemateri : M. Sopiyudin Dahlan
Waktu pelaksanaan : 23 September - 14 Oktober 2024

Deskripsi : 

Simpel Tegakkan Diagnosis, Tentukan Besar Sampel dan Analisis

Tahukah Sahabat lima kesulitan utama dalam penelitian adalah besar sampel, desain penelitian, ide penelitian, rencana analisis dan kerangka konsep. Fakta ini kami peroleh berdasarkan pengalaman empirik sejak tahun 2000 dan juga berdasarkan survey yang kami lakukan terhadap 251 responden pada tahun 2014.

Lalu Apa Solusinya?

Metode Multiaksial Statistik Diagnosis (Metode MSD)

Dimulai sejak tahun 2000-an, kami berusaha keras untuk memformulasikan solusi yang Mudah, Simpel, dan seDerhana (MSD) untuk menentukan statistik dan besar sampel. Akhirnya terumuslah Metode MSD  dan kini mendapat pengakuan Hak atas Kekayaan Intelektual Nomor 247/16. 
Di Workshop Fundamental Statistik dengan Metode MSD Sahabat akan belajar langsung dari Founder Metode MSD mengenai :

• Cara menggunakan Metode MSD dalam mendiagnosis penelitian secara statistik.
• Menentukan rumus besar sampel yang tepat sesuai diagnosis.
• Menentukan analisis statistik yang tepat sesuai diagnosis.

Workshop Fundamental Statistik dengan Metode MSD sudah dipercaya 1962+ Peserta

Apa Materi i-Workshop Fundamental Statistik dengan Metode MSD?​

• Materi 1  : Deskriptif vs Analitik
• Materi 2  : Kategorik, Numerik dan Rate
• Materi 3  : Sensitivitas, Spesifisitas, & AUC
• Materi 4  : Kesesuaian
• Materi 5  : Komparatif v.s. Korelatif
• Materi 6  : Ordinal v.s. Nominal
• Materi 7  : Berpasangan
• Materi 8  : Jumlah Kelompok dan Pengukuran
• Materi 9  : Bivariat v.s. Multivariat
• Materi 10  : Resume, Rumus Slovin, dan Federer
• Materi 11  : Contoh Diagnosis Aksis Deskriptif
• Materi 12  : Contoh Diagnosis Kerangka Konsep Etiologik
• Materi 13   : Contoh Diagnosis Kerangka Konsep Prediktif
• Materi 14  : Panduan Pengerjaan Tugas Self Diagnosis
• Materi 15   : Tugas Self Diagnosis

Workshop Fundamental Statistik dengan Metode MSD bertujuan agar setelah mengikuti workshop, peserta mampu mengatasi dua masalah terbesar yang sering dialami peneliti, mahasiswa, dan dosen: Besar Sampel dan Analisis

Apa Keuntungan Mengikuti i-Workshop Fundamental Statistik dengan Metode MSD?

• Bisa mengikuti workshop di mana saja
  Peserta dapat berdiskusi dengan dr. M. Sopiyudin Dahlan selama workshop berlangsung. Teknisnya, materi akan disampaikan per hari dan setelah materi disampaikan, para peserta boleh mengajukan pertanyaan.
• Diskusi dengan pakar statistik dr. M. Sopiyudin Dahlan, M.Epid, M.Hum
  Peserta dapat berdiskusi dengan dr. M. Sopiyudin Dahlan selama workshop berlangsung dan webinar
• Waktu workshop lebih lama
  Jika mengikuti kelas offline, waktu yang diberikan untuk menguasai semua materi adalah 1 hari, dari pukul 08.00-16.00 WIB. Untuk kelas online, Anda diberi kesempatan untuk memahami materi dan berdiskusi dengan dr. M. Sopiyudin Dahlan selama 3 minggu.

Siapa yang Harus Ikut i-Workshop Fundamental Statistik dengan  Metode MSD?

• Dosen
  Sebagai dosen, Sahabat dapat membagikan ilmu yang dipelajari dari workshop ini kepada mahasiswa. Sahabat dapat membantu mereka mengatasi kebingungan mengenai analisis statistik dan rumus besar sampel.
• Mahasiswa D3/S1,S2,S3
  Mahasiswa yang pada umumnya sibuk dengan mata kuliah dan kegiatan kemahasiswaan dengan mengikuti Workshop Fundamental, Sahabat akan mempersingkat waktu untuk memahami statistik dan besar sampel
• Persiapan Kuliah S2 atau S3
  Sebelum kuliah, pastikan Sahabat sudah membekali diri dengan ilmu Statistik dan Metodologi. Jadi, kuliah dan penelitian akan lancer
• Persiapan Kuliah di Luar Negeri
  Agar di sana tidak terlalu kesulitan mengikuti kuliah, yuk bekali diri Sahabat dengan Metode MSD. Beberapa Alumni kami belajar dulu Metode ini sebelum berangkat kuliah ke luar negeri
• Seleksi S2, S3, Beasiswa
  Salah satu yang dinilai dari kandidat adalah track record Ilmiah, Proposal, dan pemahaman tentang Statistik dan Metode Penelitian. Jadikan Sahabat outstanding dibanding kandidat lain dengan cara memahami Metode MSD
• Peneliti
  Sahabat akan belajar mendiagnosis penelitian dengan Metode Multiaksial Statistik Diagnosis dari awal penulisan proposal sehingga Sahabat akan terhindar dari kesalahan pemilihan analisis statistik dan rumus besar sampel.
• Umum
  Metode MSD pertama-tama dikembangkan untuk kalangan kedokteran dan kesehatan. Namun, kami mempunyai keyakinan bahwa metode ini berlaku untuk berbagai bidang disipilin ilmu: Kedokteran, Kesehatan Masyarakat, Keperawatan, Farmasi, Psikologi, Ekonomi, dan Teknik untuk menyelesaikan masalah statistik dan besar sampel.

Bagaimana teknis workshop?

• Workshop akan dilaksanakan di member area store.sopiyudin.com. Setelah pembelian produk Workshop Fundamental Statistik dengan Metode MSD, Sahabat akan menerima email untuk mengakses member area
• Di awal workshop peserta akan diinvite ke grup WA Workshop dan diinformasikan untuk pengisian informed consent dan pretest. 
• Materi workshop berbentuk video  yang akan di posting setiap pukul 08.00 WIB
• Materi dapat disimak kapan saja oleh peserta (tidak harus pukul 08.00 WIB)
• Materi akan dibagikan ke peserta melalui member area store.sopiyudin.com per hari satu materi.
• Apabila peserta ingin bertanya, peserta dapat memposting pertanyaan di grup Whatsapp. Pertanyaan akan dijawab oleh pemateri di webinar
• Webinar akan dilaksanakan dua kali, yaitu di pertengahan workshop dan di akhir workshop. Untuk jadwal webinar akan diinformasikan di grup Whatsapp

Fasilitas apa yang akan diperoleh?

• Workbook/ buku kerja
• Diskusi dengan pemateri selama workshop
• Webinar live 2x
• E-Sertifikat 
• Akses materi workshop setelah periode workshop selesai
• Bonus 20 materi suplemen

Kapan Workshop dilaksanakan?

Workshop akan dilaksanakan tanggal 23 September - 14 Oktober 2024

Daftar segera, kuota terbatas!!

Nama produk : Ebook Alokasi Random Online 
Bentuk produk : E-book; 13 halaman 
Penulis : dr. M. Sopiyudin Dahlan, M.Epid., M.Hum
Cara akses : 

1. Cara 1
   Setelah Sahabat menyelesaikan pembayaran, Sahabat akan mendapatkan email akses ke konten video. Pada isi email terdapat tombol "Lihat Konten" silakan klik tombol tersebut untuk mengakses konten.
2. Cara 2
   Setelah Sahabat menyelesaikan pembayaran, silakan menuju ke utas.me/sopiyudin lalu klik tombol garis tiga di kanan atas, dan pilih login customer. Silakan masukkan alamat email dan tunggu kode OTP dikirimkan ke email atau whatsapp Sahabat. Kode OTP akan dikirimkan ke email atau whatsapp dalam range waktu +/- 15 menit. Jika sudah mendapatkan kode OTP, silakan input kode tersebut dan klik login

Deskripsi Produk : 

Penelitian uji klinis (eksperimen) adalah penelitian yang paling sahih untuk membuktikan adanya sebab-akibat. 

Untuk disebut uji klinis, suatu penelitian harus memenuhi tiga kriteria. Salah satu dari tiga kriteria uji klinis adalah alokasi random. 

Alokasi random adalah prosedur acak untuk menempatkan subjek masuk ke dalam kelompok penelitian yang mana. Dahulu, prosedur alokasi random dilakukan dengan menggunakan tabel random. Sekarang, penggunaan tabel random sudah jarang digunakan. Bukan karena tidak valid, namun karena tidak kekinian. Alternatif yang lebih kekinian adalah alokasi random menggunakan perangkat lunak online. Oleh sebab itu, pada ebook ini, saya membahas bagaimana cara alokasi random online.

Pada ebook yang nanti dapat Sahabat download, saya menjelaskan tiga cara alokasi random online. Pertama, alokasi random sederhana. Kedua, alokasi random blok. Ketiga, alokasi random dengan jumlah blok bervariasi.

Nama Produk : Workshop Meta Analisis Batch 31
Sifat: Guided Learning
Klasifikasi kurikulum: Kurikulum tambahan
Pemateri : M. Sopiyudin Dahlan
Waktu pelaksanaan : 26 Agustus - 04 September 2024

Deskripsi : 

Penelitian Meta Analisis mulai banyak dilakukan sejak pandemic Covid-19 melanda. 

Penelitian Meta Analisis cukup unik dan sangat berbeda dibandingkan dengan penelitian observasional yang sering dilakukan. 

Sehingga tidak sedikit peneliti yang bingung bagaimana cara membuat penelitian Meta-Analisis terutama bagian analisisnya.  

Apakah Sahabat juga merasakan hal yang sama?

Kami telah membuat kurikulum Workshop Meta Analisis yang akan mempermudah Sahabat memahami penelitian Meta-Analisis mulai dari membaca penelitian Meta-Analisis hingga melakukan analisis secara mandiri

Sahabat akan belajar :

• Memahami Forest Plot dan Funnel Plot
• Langkah-langkah meta-analisis 
• Praktikum meta-analisis risiko relatif dengan software EpiYudin, RevMan, STATA dan suplemen cara menentukan favour
• Praktikum meta-analisis selisih rerata dengan software EpiYudin, RevMan dan STATA
• Praktikum meta-analisis koefisien korelasi dengan software EpiYudin, RevMan dan STATA

Fasilitas apa yang akan diperoleh?

• Workbook/ buku kerja
• Akses gratis ke Aplikasi Meta-Analisis EpiYudin
• Diskusi dengan pemateri selama workshop
• Webinar live
• Rekapitulasi FAQ dari batch batch sebelumnya
• E-Sertifikat 
• Akses materi workshop setelah periode workshop selesai

Siapa yang menjadi pemateri workshop?

Materi workshop akan disampaikan oleh dr. M. Sopiyudin Dahlan, M. Epid., M.Hum selaku founder Aplikasi Meta Analisis Epiyudin dan penulis buku Pengantar Meta-Analisis dan 23 buku statistik lainnya.

Siapa yang cocok mengikuti Workshop Meta Analisis?

• Dosen 
  Dosen yang ingin mempunyai teknik mengajar meta-analisis lebih mudah dimengerti dan menyenangkan
• Mahasiswa D3,S1,S2, PPDS, S3
  Mahasiswa yang bingung dengan meta-analisis dan ingin memahami seluk beluk meta-analisis dengan mudah, simpel, dan sederhana.
• Peneliti
  Peneliti yang bosan dengan penelitian observasional dan ingin mencoba membuat penelitian meta-analisis
• Stakeholder
  Stakeholder yang ingin mengambil keputusan berdasarkan penelitian yang penting dan valid

Kenapa ikut Workshop Meta-Analisis begitu menguntungkan dan sangat berbeda dibanding workshop lainnya yang sejenis?

• Expert Trainer
  Pembicara adalah seorang profesional trainer di bidang statistik kedokteran dan kesehatan serta penulis buku Meta-Analisis
• Systematic Workshop
  Topik pembahasan dan materi di workshop sangat sistematis, dimulai dari dasar, pengenalan, hingga praktikum Meta-Analisis
• Supporting Tools
  Praktikum didukung dengan aplikasi Epiyudin yang sudah digunakan oleh ratusan peneliti untuk melakukan Meta-Analisis
• Analisis dengan 3 Software
  Selain software Epiyudin, meta analisis dengan software Stata dan software RevMan juga dibahas di workshop ini

Bagaimana teknis workshop?

• Workshop menggunakan platform basecamp3
• Di awal workshop peserta akan diinvite ke grup WA Workshop dan diinformasikan untuk pengisian informed consent dan pretest. 
• Hari pertama workshop, peserta akan dibimbing untuk membuat akun di aplikasi basecamp3
• Materi workshop berbentuk video  yang akan di posting setiap pukul 08.00 WIB
• Materi dapat disimak kapan saja oleh peserta (tidak harus pukul 08.00 WIB)
• Materi akan dibagikan ke peserta melalui platform basecamp per hari satu materi.
• Apabila peserta ingin bertanya, peserta dapat memposting pertanyaan di folder diskusi yang akan dijawab oleh pemateri di webinar
• Di akhir workshop terdapat sesi webinar yang dilaksanakan secara live selama 1 jam.

Kapan Workshop dilaksanakan?

Workshop akan dilaksanakan tanggal 26 Agustus - 04 September 2024

Daftar segera, kuota terbatas!!
 

Nama Produk : Workshop Fundamental Statistika The Introduction
Sifat: Self Learning
Klasifikasi kurikulum: Kurikulum utama
Pemateri : M. Sopiyudin Dahlan
Masa Akses : Lifetime
Cara akses : 

1. Cara 1
   Setelah Sahabat menyelesaikan pembayaran, Sahabat akan mendapatkan email akses ke konten video. Pada isi email terdapat tombol "Lihat Konten" silakan klik tombol tersebut untuk mengakses konten.
2. Cara 2
   Setelah Sahabat menyelesaikan pembayaran, silakan menuju ke store.sopiyudin.com lalu klik tombol garis tiga di kanan atas, dan pilih login customer. Silakan masukkan alamat email dan tunggu kode OTP dikirimkan ke email atau whatsapp Sahabat. Kode OTP akan dikirimkan ke email atau whatsapp dalam range waktu sampai 15 menit. Jika sudah mendapatkan kode OTP, silakan input kode tersebut dan klik login

Materi:

GAMBARAN BESAR METODE MSD 
A.1. MSD Founder Metode MSD
A.2. Metode Multiaksis Sopiyudin Dahlan
A.3. Metode Multiaksis Statistika Diagnosis
A.4. Berita baik belajar dengan Metode MSD
A.5. Dua puluh tujuh terminologi
A.6. Empat puluh dua diagnosis statistika

TERMINOLOGI PENTING YANG HARUS DIPAHAMI 
B.1. Kategorik, Numerik, dan Rate
B.2. Sensitivitas, sepsifisitas, dan AUC
B.3. Diagnostik dan Kesesuaian
B.4. Korelatif dan Komparatif
B.5. Skala ordinal dan Nonimal
B.6. Berpasangan dan Tidak Berpasangan
B.7. Jumlah Kelompok dan Jumlah Pengukuran
B.8. Bivariat dan Multivariat
B.9. Etiologik dan Prediktif

PENJELASAN (BONUS)
C.1. PENJELASAN A.2. Metode Multiaksis Sopiyudin Dahlan
C.2. PENJELASAN A.3. Metode Multiaksis Statistika Diagnosis
C.3. PENJELASAN A.4. Berita baik belajar dengan Metode MSD
C.4. PENJELASAN A.4. Berita baik belajar dengan Metode MSD

 

Nama Produk : Workshop Fundamental Statistika The Explanation
Sifat: Self Learning
Klasifikasi kurikulum: Kurikulum utama
Pemateri : M. Sopiyudin Dahlan
Masa Akses : Lifetime
Cara akses : 

1. Cara 1
   Setelah Sahabat menyelesaikan pembayaran, Sahabat akan mendapatkan email akses ke konten video. Pada isi email terdapat tombol "Lihat Konten" silakan klik tombol tersebut untuk mengakses konten.
2. Cara 2
   Setelah Sahabat menyelesaikan pembayaran, silakan menuju ke store.sopiyudin.com lalu klik tombol garis tiga di kanan atas, dan pilih login customer. Silakan masukkan alamat email dan tunggu kode OTP dikirimkan ke email atau whatsapp Sahabat. Kode OTP akan dikirimkan ke email atau whatsapp dalam range waktu sampai 15 menit. Jika sudah mendapatkan kode OTP, silakan input kode tersebut dan klik login

Deskripsi Produk :

Apa tujuan workshop?

Setelah mengikuti workshop, peserta mampu menentukan rumus besar sampel dan analisis berdasarkan diagnosis statistika dengan menggunakan Metode MSD.

Mengapa Workshop Self Learning?

Workshop self learning mempunyai beberapa keuntungan, yaitu:

• alternatif bagi yang tidak dapat menghadiri workshop off-line
• alternatif bagi workshop on-line guided learning,
• materi dan bonus yang diperoleh sama dengan workshop off-line dan guided leraning,
• workshop dapat diikuti kapanpun dan di manapun.

Mengapa Metode MSD ?

Sebuah fakta kami peroleh dari pengalaman empirik sejak tahun 2000 dan juga dari hasil survey yang telah kami lakukan terhadap 251 responden pada tahun 2014, terdapat dua hal yang dianggap paling sulit dalam suatu penelitian yaitu analisis statistik dan besar sampel. Dimulai sejak tahun 2000-an, kami berusaha keras untuk memformulasikan solusi yang mudah, simpel, dan sederhana untuk menentukan statistik dan besar sampel. Akhirnya terbentuklah sebuah metode yang kami sebut Metode Multiaksial Statistik Diagnosis (MSD) yang dapat menyelesaikan masalah terkait pemilihan analisis dan rumus besar sampel secara mudah, simple, dan sederhana. Metode MSD sudah mendapat pengakuan Hak atas Kekayaan Intelektual Nomor (HAKI) 247/ Tahun 2016.

Anda akan belajar :

• Cara menggunakan Metode MSD dalam mendiagnosis penelitian secara statistik.
• Mempelajari 42 Diagnosis Statistik
• Mempelajari 27 terminologi terpenting dalam statistik
• Menentukan rumus besar sampel yang tepat sesuai diagnosis.
• Menentukan analisis statistik yang tepat sesuai diagnosis.

Apa saja materi yang akan dibahas? 

Materi Workshop MSD online sama dengan Workshop MSD offline.
Pembukaan : Aturan Workshop dan Statistics Mindset
Materi 1: Deskriptif vs Analitik
Materi 2: Kategorik, Numerik dan Rate
Materi 3: Sensitivitas, Spesifisitas, dan AUC
Materi 4: Kesesuaian
Materi 5: Komparatif v.s. Korelatif
Materi 6: Ordinal v.s. Nominal
Materi 7: Berpasangan
Materi 8: Jumlah Kelompok dan Pengukuran
Materi 9: Bivariate v.s. Multivariat
Materi 10: Praktikum dan Contoh Kasus

Siapa pembicara pelatihan?

Pelatihan akan dipimpin langsung oleh founder metode Multiaksial Statistik Diagnosis (MSD) yaitu dr. M. Sopiyudin Dahlan, M.Epid., M.Phil. Selain founder metode MSD, M. Sopiyudin Dahlan (MSD) merupakan penulis buku best seller yang berjudul "Statistik untuk Kedokteran dan Kesehatan" dan "Besar Sampel untuk Penelitian Kedokteran dan Kesehatan", serta 23 buku statistik lainnya yang sering menjadi referensi penelitian bidang kesehatan di Indonesia.

Siapa peserta pelatihan?

Dosen

Sebagai dosen, Anda dapat membagikan ilmu yang Anda pelajari dari workshop statistik multiaksial statistik diagnosis ini kepada mahasiswa Anda. Anda dapat membantu mereka mengatasi kebingungan mengenai analisis statistik dan rumus besar sampel.

Mahasiswa
Mahasiswa yang pada umumnya sibuk dengan mata kuliah dan kegiatan kemahasiswaan dengan mengikuti workshop statistik Multiaksial Statistik Diagnosis , Anda akan mempersingkat waktu Anda untuk memahami statistik dan besar sampel.

Peneliti
Anda akan belajar mendiagnosis penelitian dengan Metode Multiaksial Statistik Diagnosis dari awal penulisan proposal sehingga Anda akan terhindar dari kesalahan pemilihan analisis statistik dan rumus besar sampel.

Apa fasilitas dan bonus yang diperoleh?

Fasilitas dan Bonus yang diperoleh jika Anda mengikuti pelatihan ini adalah :

1. Buku kerja
2. Pretest dan posttest
3. Quiz
4. E-Sertifikat

Nama Produk : Workshop Fundamental Statistika Elaborasi
Bentuk Produk : 20 Video
Sifat: Self Learning
Klasifikasi kurikulum: Kurikulum utama
Pemateri : M. Sopiyudin Dahlan
Masa Akses : Lifetime

Cara akses :

1. Cara 1
   Setelah Sahabat menyelesaikan pembayaran, Sahabat akan mendapatkan email akses ke konten video. Pada isi email terdapat tombol "Lihat Konten" silakan klik tombol tersebut untuk mengakses konten.
2. Cara 2
   Setelah Sahabat menyelesaikan pembayaran, silakan menuju ke utas.me/sopiyudin lalu klik tombol garis tiga di kanan atas, dan pilih login customer. Silakan masukkan alamat email dan tunggu kode OTP dikirimkan ke email atau whatsapp Sahabat. Kode OTP akan dikirimkan ke email atau whatsapp dalam range waktu maksimal 15 menit. Jika sudah mendapatkan kode OTP, silakan input kode tersebut dan klik login

Deskripsi Produk:

Pada Workshop Fundamental Statistika, Sahabat telah mempelajari bagaimana cara menegakkan diagnosis statistika sehingga Sahabat bisa menentukan rumus besar sampel dan analisis.

Pada Workshop Fundamental Elaborasi, Sahabat mempelajari lebih mendalam tentang diagnosis statistika.

Daftar Isi Materi:

1. Elaborasi RATE Mengapa pada subjek yang tidak terjadi event waktu tetap dihitung.
2. Elaborasi SENSITIVITAS dan SPESIFISITAS Sensitivitas tidak ada Gunanya Tanpa Informasi Spesifisitas.
3. Elaborasi AUC Empat hal tentang Area Under Curve yang perlu Anda tahu.
4. Elaborasi AUC Informasi AUC tidak cukup untuk Mengetahui Sensitivitas dan Spesifisitas.
5. Elaborasi KOMPARATIF KORELATIF Hubungan numerik dan numerik tidak bisa secara komparatif.
6. Elaborasi BERPASANGAN dan TIDAK BERPASANGAN Mengapa tidak berpasangan padahal subjek sama.
7. Elaborasi JUMLAH KELOMPOK dan JUMLAH PENGUKURAN FAQ Jumlah Kelompok dan Jumlah Pengukuran.
8. Elaborasi JUMLAH KELOMPOK dan JUMLAH PENGUKURAN Jumlah Kelompok dan Pengukuran Data Berpasangan dan Tidak Berpasangan.
9. Elaborasi JUMLAH PENGUKURAN Baseline Uji Klinis Tidak Diuji.
10. Elaborasi JUMLAH PENGUKURAN Pseudo Pengukuran Berulang.
11. Elaborasi KOMPARATIF KATEGORIK Catatan Khusus Komparatif Kategorik Tidak Berpasangan.
12. Elaborasi KOMPARATIF RATE Catatan Khusus Diagnosis Komparatif Rate.
13. Elaborasi KOMPARATIF AUC Bagaimana proses penelitiannya.
14. Elaborasi MULTIVARIAT Prinsip Variabel Bebas pada Penelitian Prediktif. 
15. Elaborasi MULTIVARIAT Apakah Setiap Bivariat Selalu Memiliki Multivariat.
16. Elaborasi DIAGNOSIS Apapun penelitiannya rumus besar sampelnya Slovin.
17. Elaborasi DIAGNOSIS Diagnosis Statistik yang Mengalami Rudimeter.
18. Elaborasi DIAGNOSIS Kalau Bisa Sederhana, untuk apa Rumit.
19. Elaborasi DIAGNOSIS Unit Terkecil dalam Statistik.
20. Elaborasi DIAGNOSIS Kesalahan Terbanyak Lupa Diagnosis Multivariat Etiologik
     

Nama Produk : Workshop Besar Sampel Mastery
Sifat: Self Learning
Klasifikasi kurikulum: Kurikulum utama
Pemateri : M. Sopiyudin Dahlan
Cara akses :

1. Cara 1
   Setelah Sahabat menyelesaikan pembayaran, Sahabat akan mendapatkan email akses ke konten video. Pada isi email terdapat tombol "Lihat Konten" silakan klik tombol tersebut untuk mengakses konten.
2. Cara 2
   Setelah Sahabat menyelesaikan pembayaran, silakan menuju ke utas.me/sopiyudin lalu klik tombol garis tiga di kanan atas, dan pilih login customer. Silakan masukkan alamat email dan tunggu kode OTP dikirimkan ke email atau whatsapp Sahabat. Kode OTP akan dikirimkan ke email atau whatsapp dalam range waktu maksimal 15 menit. Jika sudah mendapatkan kode OTP, silakan input kode tersebut dan klik login

Deskripsi :

Tahukan Sahabat?​
Hasil survey kami tahun 2014 terhadap 251 responden menunjukkan bahwa lima kesulitan utama dalam penelitian adalah besar sampel, uji statistik, kerangka konsep, desain dan ide penelitian. Dan besar sampel menduduki peringkat pertama yang dirasa paling sulit dalam sebuah penelitian (58,2%)

Besar sampel merupakan komponen penting dari suatu penelitian namun bukan satu-satunya. Jangan sampai karena masalah besar sampel, penelitian Sahabat jadi mandek.

Sahabat sudah membaca banyak buku besar sampel, membaca banyak penelitian, tanya sana-sini tapi masih tidak paham apa rumus besar sampel yang tepat untuk penelitian Sahabat? 

Sahabat wajib mengikuti Workshop Besar Sampel Mastery

Workshop Besar Sampel Mastery akan mempersingkat waktu Sahabat dalam menyelesaikan persoalan besar sampel. Dan bonusnya, Sahabat bisa kasih solusi ke rekan sejawat yang memiliki kendala sama. 

Apa yang akan Sahabat pelajari?

• Pola rumus besar sampel
• Cara menentukan nilai alpha, beta, presisi dan besar efek yang benar sesuai dengan substansi penelitian
• Cara menghitung rumus besar sampel untuk penelitian Deskriptif
• Cara menghitung rumus besar sampel untuk penelitian Komparatif
• Cara menghitung rumus besar sampel untuk penelitian Multivariat
• Tips dan trik mengecilkan jumlah subjek yang diperlukan tanpa ada kesalahan metodologis

Siapa yang menjadi pemateri workshop?

Materi workshop akan disampaikan oleh dr. M. Sopiyudin Dahlan, M. Epid., M.Hum selaku founder Metode MSD dan penulis buku Besar Sampel untuk Kedokteran dan Kesehatan serta 23 buku statistik lainnya.

Siapa yang cocok mengikuti Workshop Besar Sampel?

Dosen
Sebagai dosen, Sahabat dapat membagikan ilmu dipelajari dari Workshop Besar Sampel Mastery. Sahabat dapat membantu mahasiswa mengatasi kebingungan mengenai menghitung besar sampel.

Mahasiswa D3,S1,S2,dan S3
Mahasiswa yang pada umumnya sibuk dengan mata kuliah dan kegiatan kemahasiswaan dengan mengikuti Workshop Besar Sampel Mastery akan mempersingkat waktu untuk memahami besar sampel.

Peneliti
Bab Metodologi Penelitian yang selama ini menghambat, bisa segera diselesaikan dengan cepat

Bagaimana teknis workshop?

1. Workshop ini diselenggarakan secara self-learning. Artinya, Sahabat belajar secara mandiri. Sahabat menentukan jadwal belajar, mengerjakan tugas, dan aktivitas lainnya sesuai dengan waktu Sahabat.
2. Kami memberikan bekal kepada Sahabat beberapa fasilitas untuk memudahkan Sahabat mengikuti workshop ini, yaitu: buku kerja, video pembelajaran, dan latihan setiap bab
3. Ikutilah secara bertahap materi dengan mengikuti buku kerja. 

Fasilitas:

• Video pembelajaran
• Pre-test dan Post-test
• Latihan (exam) setiap bab
• Workbook/Buku kerja
• E-sertifikat

Daftar isi Materi:

Bagian 1 - Berkenalan dengan Komponen Rumus Besar Sampel

• Materi 1 - Strategi Memahami Rumus Besar Sampel
• Materi 2 - Pola Rumus Besar Sampel
• Materi 3 - Kesalahan Tipe Satu dan Kesalahan Tipe Dua
• Materi 4 - Presisi
• Materi 5 - Besar Efek

Bagian 2 - Menghitung Besar Sampel

• Materi 6 - Menghitung Besar Sampel Deskriptif
• Materi 7 - Menghitung Besar Sampel Komparatif Kategorik Tidak Berpasangan Satu Kali Pengukuran
• Materi 8 - Menghitung Besar Sampel Komparatif Numerik Tidak Berpasangan Dua Kelompok Satu Kali Pengukuran
• Materi 9 - Menghitung Besar Sampel Multivariat Prediktif Kategorik
• Materi 10 - Menghitung Besar Sampel Multivariat Prediktif Numerik
• Materi 11 - Perhitungan Besar Sampel Jika Tidak Terdapat Kepustakaan atau Kepustakaan Terlalu Banyak
• Materi 12 - Perhitungan Besar Sampel Untuk Rasio Berbeda

Bagian 3 - Cara Mengecilkan Jumlah Subjek

• Materi 13 - Mengecilkan Jumlah Subjek Secara Metodologis Salah
• Materi 14 - Mengecilkan Jumlah Subjek Secara Metodologis Benar (Cara 1-3)
• Materi 15 - Mengecilkan Jumlah Subjek Secara Metodologis Benar (Cara 4-6)
• Materi 16 - Mengecilkan Jumlah Subjek Secara Metodologis Benar (Cara 7)
• Materi 17 - Mengecilkan Jumlah Subjek Secara Metodologis Benar (Cara 8)
• Materi 18 - Mengecilkan Jumlah Subjek Secara Metodologis Benar (Cara 9)
• Materi 19 - Konsekuensi Mengecilkan Jumlah Subjek

Nama Produk : Workshop Statistika Mastery The Inference
Sifat: Self Learning
Klasifikasi kurikulum: Kurikulum utama
Pemateri : M. Sopiyudin Dahlan
Masa Akses : Lifetime

Cara akses :

1. Cara 1
   Setelah Sahabat menyelesaikan pembayaran, Sahabat akan mendapatkan email akses ke konten video. Pada isi email terdapat tombol "Lihat Konten" silakan klik tombol tersebut untuk mengakses konten.
2. Cara 2
   Setelah Sahabat menyelesaikan pembayaran, silakan menuju ke utas.me/sopiyudin lalu klik tombol garis tiga di kanan atas, dan pilih login customer. Silakan masukkan alamat email dan tunggu kode OTP dikirimkan ke email atau whatsapp Sahabat. Kode OTP akan dikirimkan ke email atau whatsapp dalam range waktu maksimal 15 menit. Jika sudah mendapatkan kode OTP, silakan input kode tersebut dan klik login

Materi:

Materi 1. Latar Belakang Workshop Statistik Mastery
Materi 2. Gambaran Besar Statistika Inferensi
Materi 3. Inferensi Menggunakan Nilai p
Materi 4. Inferensi Menggunakan Interval Kepercayaan
Materi 5. Gambaran besar interpretasi uji statistik
Materi 6. Interpretasi uji statistik secara statistik
Materi 7. Interpretasi uji statistik secara klinis
Materi 8. Kombinasi interpretasi klinis dan statistik

Nama Produk : Workshop Statistika Mastery The Descriptive
Sifat: Self Learning
Klasifikasi kurikulum: Kurikulum utama
Pemateri : M. Sopiyudin Dahlan
Masa Akses : Lifetime

Cara akses :

1. Cara 1
   Setelah Sahabat menyelesaikan pembayaran, Sahabat akan mendapatkan email akses ke konten video. Pada isi email terdapat tombol "Lihat Konten" silakan klik tombol tersebut untuk mengakses konten.
2. Cara 2
   Setelah Sahabat menyelesaikan pembayaran, silakan menuju ke utas.me/sopiyudin lalu klik tombol garis tiga di kanan atas, dan pilih login customer. Silakan masukkan alamat email dan tunggu kode OTP dikirimkan ke email atau whatsapp Sahabat. Kode OTP akan dikirimkan ke email atau whatsapp dalam range waktu maksimal 15 menit. Jika sudah mendapatkan kode OTP, silakan input kode tersebut dan klik login

Materi:

Materi 1. Sensitivitas dan Spesifisitas
Materi 2. Kesesuaian Kategorik
Materi 3. Kesesuaian Numerik
Materi 4. Descriptive kategorik
Materi 5. Descriptive numerik
 

Nama Produk : Workshop Statistika Mastery The Predictive
Sifat: Self Learning
Klasifikasi kurikulum: Kurikulum utama
Pemateri : M. Sopiyudin Dahlan
Masa Akses : Lifetime
Cara akses :

1. Cara 1
   Setelah Sahabat menyelesaikan pembayaran, Sahabat akan mendapatkan email akses ke konten video. Pada isi email terdapat tombol "Lihat Konten" silakan klik tombol tersebut untuk mengakses konten.
2. Cara 2
   Setelah Sahabat menyelesaikan pembayaran, silakan menuju ke utas.me/sopiyudin lalu klik tombol garis tiga di kanan atas, dan pilih login customer. Silakan masukkan alamat email dan tunggu kode OTP dikirimkan ke email atau whatsapp Sahabat. Kode OTP akan dikirimkan ke email atau whatsapp dalam range waktu maksimal 15 menit. Jika sudah mendapatkan kode OTP, silakan input kode tersebut dan klik login

Deskripsi Produk :

Analisis statistik menjadi peringkat kedua dari lima kesulitan utama dalam penelitian (Hasil survei kami th 2014). 

Banyak peneliti yang merasa analisis statistik itu rumit. Banyak istilah-istilah asing di perangkat olah data. Belum lagi hasil analisisnya susah dipahami dan tidak tahu cara mengintepretasikannya.

Tenang, jika belajar di sini, Sahabat pasti mudah mengerti.

Workshop Statistika the Predictive akan membahas beberapa analisis statistic yang best seller seperti :

• Uji Chi Square
• Uji T Independen
• Uji Regresi Logistik

Sahabat tidak perlu cemas karena workshop tidak akan membahas konsep matematis dari masing masing uji. Workshop akan membahas tahap demi tahap analisis statistik dengan SPSS, dan bagaimana cara membaca hasilnya.

Fasilitas Workshop : 

• Workbook/Buku Kerja 
• Materi Presentasi
• Data Latihan
• Pre-Post test
• E-Sertifikat

Daftar Isi Materi:

1. Kelaziman pada Tabel 2x2 Analisis Komparatif Kategorik Tidak Berpasangan  by M. Sopiyudin Dahlan.
2. Analisis Komparatif Kategorik Tidak Berpasangan Statistik Mastery by M. Sopiyudin Dahlan
3. Analisis Komparatif Numerik Tidak Berpasangan Satu Kali Pengukuran by M. Sopiyudin Dahlan.
4. Bivariat, Multivariat, Kalibrasi, dan Diskriminasi Statistics Mastery by M. Sopiyudin Dahlan.
5. Koding Regresi Logistik by M. Sopiyudin Dahlan.
6. Persamaan dan Kualitas Regresi Logistik by M. Sopiyudin Dahlan.
7. Menghitung Probabilitas dengan Menggunakan Persamaan Regresi Logistik  by M. Sopiyudin Dahlan.
8. Menghitung risiko relatif dari probabilitas regresi logistik by M. Sopiyudin Dahlan.
9. Odds Rasio pada penelitian kohort by M Sopiyudin Dahlan.
10. RR dan OR terhadap Desain Penelitian Kasus Kontrol dan Kohort.
11. Mencari Titik Potong Optimal dengan Kurva ROC by M. Sopiyudin Dahlan.
12. Analisis Komparatif AUC Statistics Mastery by M. Sopiyudin Dahlan.

Nama Produk : Workshop Statistika Mastery The Etiologic
Sifat: Self Learning
Klasifikasi kurikulum: Kurikulum utama
Pemateri : M. Sopiyudin Dahlan
Masa Akses : Lifetime
Cara akses :

1. Cara 1
   Setelah Sahabat menyelesaikan pembayaran, Sahabat akan mendapatkan email akses ke konten video. Pada isi email terdapat tombol "Lihat Konten" silakan klik tombol tersebut untuk mengakses konten.
2. Cara 2
   Setelah Sahabat menyelesaikan pembayaran, silakan menuju ke utas.me/sopiyudin lalu klik tombol garis tiga di kanan atas, dan pilih login customer. Silakan masukkan alamat email dan tunggu kode OTP dikirimkan ke email atau whatsapp Sahabat. Kode OTP akan dikirimkan ke email atau whatsapp dalam range waktu maksimal 15 menit. Jika sudah mendapatkan kode OTP, silakan input kode tersebut dan klik login

Materi:

1. Variasi Hasil Analisis Kerangka Konsep Etiologik Satu Perancu by M. Sopiyudin Dahlan.
2. Topik 2. Konsep Kunci Kerangka Konsep Etiologik Kasus Satu Variabel Perancu by M. Sopiyudin Dahlan.
3. Topik 3. Variasi Analisis Kerangka Konsep Etiologik bila ada dua variabel perancu by M.  Sopiyudin Dahlan.
4. Topik 4. Praktikum Multivariat Etiologik Kategorik Satu Perancu Tanpa Interaksi by M. Sopiyudin Dahlan.
5. Topik 5. Praktikum Multivariat Etiologik Kategorik Satu Perancu dengan Interaksi by M. Sopiyudin Dahlan.

Nama Produk : Workshop Sahih Mastery - Kritisi Jurnal
Bentuk Produk : 20 Video dan work book
Sifat: Self Learning
Klasifikasi kurikulum: Kurikulum utama
Pemateri : M. Sopiyudin Dahlan
Masa Akses : Lifetime

Cara akses :

1. Cara 1
   Setelah Sahabat menyelesaikan pembayaran, Sahabat akan mendapatkan email akses ke konten video. Pada isi email terdapat tombol "Lihat Konten" silakan klik tombol tersebut untuk mengakses konten.
2. Cara 2
   Setelah Sahabat menyelesaikan pembayaran, silakan menuju ke utas.me/sopiyudin lalu klik tombol garis tiga di kanan atas, dan pilih login customer. Silakan masukkan alamat email dan tunggu kode OTP dikirimkan ke email atau whatsapp Sahabat. Kode OTP akan dikirimkan ke email atau whatsapp dalam range waktu maksimal 15 menit. Jika sudah mendapatkan kode OTP, silakan input kode tersebut dan klik login

Daftar Isi Materi:

• Topik 1. Kurikulum Workshop Kritisi Jurnal Mastery by M. Sopiyudin Dahlan.mp4
• Topik 2. Dua Jenis Kesalahan  Workshop Kritisi Jurnal by M. Sopiyudin Dahlan.mp4
• Topik 3. Mengapa Errorisme Penting  by M. Sopiyudin Dahlan.mp4
• Topik 4. Gambaran umum validitas  by M. Sopiyudin Dahlan.mp4
• Topik 5 Matriks Validitas dan Jenis Penelitian by M. Sopiyudin.mp4
• Topik 6. Prinsip Hirarkis dan Judgment by M. Sopiyudin Dahlan.mp4
• Topik 7. Validitas Informasi by M. Sopiyudin Dahlan.mp4
• Topik 8. Validitas seleksi by M. Sopiyudin Dahlan.mp4
• Topik 9. Validitas Pengontrolan Perancu by M. Sopiyudin Dahlan.mp4
• Topik 10. Validitas Interna Kausal by M. Sopiyudin Dahlan.mp4
• Topik 11. Validitas Eksterna by  M. Sopiyudin Dahlan.mp4
• Topik 12. Importansi Penelitian by M. Sopiyudin Dahlan.mp4
• Topik 13. Aplikabilitas bila pasien sama dengan subjek by M. Sopiyudin Dahlan.mp4
• Topik 14. Aplikabilitas Uji Klinis bila Pasien Berbeda dengan Subjek Penelitian by M. Sopiyudin Dahlan.mp4 
• Topik 15. Aplikabilitas Diagnostik Bila Pasien Berbeda dengan Subjek Sensitivitas & Spesifisitas by Sopiyudin.mp4
• Topik 16. Aplikabilitas Diagnostik bila Pasien Berbeda dengan Subjek Menggunakan Rasio Kemungkinan by M. Sopiyudin.mp4
• Topik 17. Aplikabilitas Penelitian Etiognostik bila Pasien Berbeda dengan Subjek Penelitian by M Sopiyudin.mp4
• Topik 18. Kritisi Jurnal Menggunakan Formulir Kritisi Jurnal CEBM Oxford by M. Sopiyudin Dahlan.mp4
• Topik 19. Kritisi Jurnal Menggunakan Panduan Publikasi Jurnal by M. Sopiyudin Dahlan.mp4
• Topik 20. Telaah Jurnal Menggunakan Formulir Metode MSD by M. Sopiyudin Dahlan.mp4

Nama Produk : Workshop Etis Mastery - Good Clinical Practice (GCP)
Bentuk Produk : 20 Video dan work book
Sifat: Self Learning
Klasifikasi kurikulum: Kurikulum utama
Pemateri : M. Sopiyudin Dahlan
Masa Akses : Lifetime

Cara akses :

1. Cara 1
   Setelah Sahabat menyelesaikan pembayaran, Sahabat akan mendapatkan email akses ke konten video. Pada isi email terdapat tombol "Lihat Konten" silakan klik tombol tersebut untuk mengakses konten.
2. Cara 2
   Setelah Sahabat menyelesaikan pembayaran, silakan menuju ke utas.me/sopiyudin lalu klik tombol garis tiga di kanan atas, dan pilih login customer. Silakan masukkan alamat email dan tunggu kode OTP dikirimkan ke email atau whatsapp Sahabat. Kode OTP akan dikirimkan ke email atau whatsapp dalam range waktu maksimal 15 menit. Jika sudah mendapatkan kode OTP, silakan input kode tersebut dan klik login

Deskripsi produk :

Apakah yang dimaksud Etis Mastery?

Aksis Etis adalah aksis ke tiga dalam Metode MSD. Aksis ini berfokus pada tata krama bagaimana menyiapkan, melaksanakan, dan melaporkan penelitian dari sudut pandang etika.

Untuk memahami aksis ini, pendekatannya adalah dengan Workshop Etis Mastery - Good Clinical Practice (GCP).

Apa yang dimaksud self learning?

Sahabat akan mempelajari konten workhop secara mandiri.

Sahabat jangan khawatir karena Sahabat diperlengkapi dengan buku kerja, dokumen penunjang, video pembelajaran, dan quiz. 

Apa saja materi workshop?

• 001. Pretest dan Pendahuluan
• 002. Prinsip dan Terminologi GCP
• 003. Pihak-Pihak dalam GCP
• 004. Ringkasan Protokol dan Kriteria Investigator
• 005. Perjanjian dan Log Responsibility
• 006. Dokumen Esensial
• 007. Investigator Brochure dan ICF
• 008. Alokasi Random dan Analisis Interim
• 009. Concealment dan SOP
• 010. Blinding dan Decoding Procedure
• 011. Besar Sampel dan Analisis
• 012. Monitoring dan Kick Off
• 013. Monitoring Selama Penelitian
• 014. Pelaksanaan IC dan PVF
• 015. Dokumen Sumber
• 016. Case Report Form
• 017. AE dan SAE
• 018. Dinamika Klinis
• 019. Analisis Interim
• 020. Investigational Product
• 021. Close Out Penelitian
• 022. Rekapitulasi
• 023. Penutup dan Post Test

Apa saja fasilitas workshop?

Sahabat dibekali dengan:

1. Workbook (Buku kerja)
2. Video pembelajaran
3. Dokumen-dokumen pendukung
4. Quiz

Untuk hasil yang optimal, Sahabat gabungkan fasilitas-fasilitas tersebut.

Apakah peserta memperoleh sertifikat?

Ya. Peserta yang menyelesaikan workshop ini akan memperoleh sertifikat.

Apakah pelatihan GCP hanya untuk mereka yang akan melakukan uji klinis?

Prinsip Good Clinical Practice (GCP) bukan hanya relevan untuk penelitian uji klinik namun juga sangat relevan dengan penelitian observasional. 

Kami rekomendasikan menerapkan prinsip-prinsip GCP dalam penelitian observasional. 

Oleh karena itu, pelatihan ini terbuka untuk siapa saja yang hendak melakukan penelitian, baik penelitian uji klinis maupun penelitian observasional.

Siapa yang cocok mengikuti pelatihan GCP?

• Peneliti. Sahabat akan mempelajari prinsip GCP sehingga terhindar dari masalah etika penelitian dan membuat data penelitian Sahabat dapat dipercaya.
• Asisten dan anggota tim. Menurut prinsip GCP, semua orang yang terlibat dalam pengambilan data uji klinik, harus memiliki ilmu tentang Good Clinical Practice. Sebagai seorang asisten dan anggota tim peneliti, Sahabat akan membantu peneliti dalam melakukan penelitian. Tentu ilmu tentang GCP akan membantu dan mempermudah pekerjaan Anda.
• Dosen. Sahabat dapat membagikan ilmu GCP kepada mahasiswa Anda. Anda juga dapat menerapkan ilmu GCP ini pada penelitian yang akan Anda lakukan.
• Mahasiswa (S1, S2, S3). Sahabat sebagai mahasiswa yang akan melakukan penelitian dituntut untuk memiliki ilmu GCP.

Nama Produk : Workshop Meta Analisis
Sifat: Self Learning
Klasifikasi kurikulum: Kurikulum tambahan
Pemateri : M. Sopiyudin Dahlan
Cara akses : 

1. Cara 1
   Setelah Sahabat menyelesaikan pembayaran, Sahabat akan mendapatkan email akses ke konten video. Pada isi email terdapat tombol "Lihat Konten" silakan klik tombol tersebut untuk mengakses konten.
2. Cara 2
   Setelah Sahabat menyelesaikan pembayaran, silakan menuju ke utas.me/sopiyudin lalu klik tombol garis tiga di kanan atas, dan pilih login customer. Silakan masukkan alamat email dan tunggu kode OTP dikirimkan ke email atau whatsapp Sahabat. Kode OTP akan dikirimkan ke email atau whatsapp dalam range waktu 15 menit. Jika sudah mendapatkan kode OTP, silakan input kode tersebut dan klik login

Deskripsi produk :

Penelitian Meta Analisis mulai banyak dilakukan sejak pandemic Covid-19 melanda. 

Penelitian Meta Analisis cukup unik dan sangat berbeda dibandingkan dengan penelitian observasional yang sering dilakukan. 

Tidak sedikit peneliti yang bingung bagaimana cara membuat penelitian Meta-Analisis terutama bagian analisisnya.  

Apakah Sahabat juga merasakan hal yang sama?

Kami telah membuat kurikulum Workshop Meta Analisis yang akan mempermudah Sahabat memahami penelitian Meta-Analisis mulai dari membaca penelitian Meta-Analisis hingga melakukan analisis secara mandiri

Sahabat akan belajar :

• Memahami Forest Plot dan Funnel Plot
• Langkah-langkah meta-analisis 
• Praktikum meta-analisis risiko relatif dengan software EpiYudin, RevMan, STATA dan suplemen cara menentukan favour
• Praktikum meta-analisis selisih rerata dengan software EpiYudin, RevMan dan STATA
• Praktikum meta-analisis koefisien korelasi dengan software EpiYudin, RevMan dan STATA

Fasilitas apa yang akan diperoleh?

• Workbook/ buku kerja
• Materi presentasi
• Akses gratis ke Aplikasi Meta-Analisis EpiYudin
• Data latihan untuk mendukung praktikum
• Rekapitulasi FAQ dari batch batch sebelumnya
• E-Sertifikat
• Akses materi workshop selama kami menggunakan platform ini

Siapa yang menjadi pemateri workshop?

Materi workshop akan disampaikan oleh dr. M. Sopiyudin Dahlan, M. Epid., M.Hum selaku founder Aplikasi Meta Analisis Epiyudin dan penulis buku Pengantar Meta-Analisis dan 23 buku statistik lainnya.

Siapa yang cocok mengikuti Workshop Meta Analisis?

• Dosen 
  Dosen yang ingin mempunyai teknik mengajar meta-analisis lebih mudah dimengerti dan menyenangkan
• Mahasiswa D3,S1,S2, PPDS, S3
  Mahasiswa yang bingung dengan meta-analisis dan ingin memahami seluk beluk meta-analisis dengan mudah, simpel, dan sederhana.
• Peneliti
  Peneliti yang bosan dengan penelitian observasional dan ingin mencoba membuat penelitian meta-analisis
• Stakeholder
  Stakeholder yang ingin mengambil keputusan berdasarkan penelitian yang penting dan valid

Kenapa ikut Workshop Meta-Analisis begitu menguntungkan dan sangat berbeda dibanding workshop lainnya yang sejenis?

• Expert Trainer
  Pembicara adalah seorang profesional trainer di bidang statistik kedokteran dan kesehatan serta penulis buku Meta-Analisis
• Systematic Workshop
  Topik pembahasan dan materi di workshop sangat sistematis, dimulai dari dasar, pengenalan, hingga praktikum Meta-Analisis
• Supporting Tools
  Praktikum didukung dengan aplikasi Epiyudin yang sudah digunakan oleh ratusan peneliti untuk melakukan Meta-Analisis
• Analisis dengan 3 Software
  Selain software Epiyudin, meta analisis dengan software Stata dan software RevMan juga dibahas di workshop ini

Bagaimana teknis workshop?

1. Workshop ini diselenggarakan secara self-learning. Artinya, Sahabat belajar secara mandiri. Sahabat menentukan jadwal belajar, mengerjakan tugas, dan aktivitas lainnya sesuai dengan waktu Sahabat.
2. Kami memberikan bekal kepada Sahabat beberapa fasilitas untuk memudahkan Sahabat mengikuti workshop ini, yaitu: buku kerja, materi presentasi, video pembelajaran, akses perangkat lunak meta-analisis epiyudin, quiz, dan frequent asked question (FAQ) dari peserta workshop sebelumnya.
3. Ikutilah secara bertahap materi dengan mengikuti buku kerja. 

Daftar Isi Materi :

1. Pendahuluan dan Pre-test
2. Memahami Forest Plot Perbedaan Rerata
3. Memahami Forest Plot Odds Rasio
4. Memilih Fixed dan Random Effect Model
5. Frequent Asked Question Forest Plot
6. Membaca Funnel Plot
7. Frequent Asked Question Funnel Plot
8. Langkah-langkah Meta Analisis
9. Quiz Forest Plot, Funnel Plot dan Langkah Meta Analisis
10. Frequent Asked Question Heterogenitas
11. Software meta-analisis: Epiyudin, RevMan, dan Stata
12. Praktikum meta-analisis keluaran risiko relatif
    1. Menggunakan Aplikasi EpiYudin
    2. Menggunakan Aplikasi RevMan (optional)
    3. Menggunakan Aplikasi Stata (optional)
13. Praktikum meta-analisis keluaran selisih rerata
    1. Menggunakan Aplikasi EpiYudin
    2. Menggunakan Aplikasi RevMan (optional)
    3. Menggunakan Aplikasi Stata (optional)
14. Prinsip penempatan favour
15. Praktikum meta-analisis keluaran koefisien korelasi
    1. menggunakan Aplikasi EpiYudin
    2. menggunakan Aplikasi RevMan (optional)
    3. Menggunakan Aplikasi Stata (optional)
16. Post-test

Nama Produk : Workshop Systematic Review dan Meta Analisis advance
Bentuk Produk : Video
Sifat: Self Learning
Klasifikasi kurikulum: Kurikulum tambahan
Pemateri : M. Sopiyudin Dahlan
Masa Akses : Lifetime
Cara akses : 

1. Cara 1
   Setelah Sahabat menyelesaikan pembayaran, Sahabat akan mendapatkan email akses ke konten video. Pada isi email terdapat tombol "Lihat Konten" silakan klik tombol tersebut untuk mengakses konten.
2. Cara 2
   Setelah Sahabat menyelesaikan pembayaran, silakan menuju ke utas.me/sopiyudin lalu klik tombol garis tiga di kanan atas, dan pilih login customer. Silakan masukkan alamat email dan tunggu kode OTP dikirimkan ke email atau whatsapp Sahabat. Kode OTP akan dikirimkan ke email atau whatsapp dalam range waktu 15 menit. Jika sudah mendapatkan kode OTP, silakan input kode tersebut dan klik login

Deskripsi produk :

Materi :

1. Memodel proposal systematic review dan meta-analisis
2. Melakukan searching artikel
3. Prinsip umum abstraksi/ekstraksi 
4. Abstraksi/ekstraksi  proporsi
5. Abstraksi/ekstraksi rerata
6. Abstraksi/ekstraksi selisih proporsi tidak berpasangan
7. Abstraksi/ekstraksi selisih rerata tidak berpasangan
8. Abstraksi/ekstraksi selisih rerata berpasangan
9. Abstraksi/ekstraksi selisih rerata standardized
10. Abstraksi/ekstraksi koefisien, odds rasio, dan risiko relatif
11. Memodel/ekstraksi ekstraksi dari contoh penelitian 
12. Penilaian validitas artikel
13. Memodel meta-analisis (bagian pertama)
14. Memodel meta-analisis (bagian kedua)

Produk: Statistika untuk Kedokteran dan Kesehatan
Bentuk: Buku Cetak 
Nomor ISBN: 978-602-18408-4-9;
Ukuran: 15 x 24 cm
Halaman: 314 + xiv halaman
Penerbit: Epidemiologi Indonesia, Jakarta
Penulis: M. Sopiyudin Dahlan

Deskripsi:

Buku Statistik untuk Kedokteran dan Kesehatan Edisi 6 menyajikan alur berpikir yang sistematis untuk menuju uji hipotesis yang tepat. Pendekatan yang digunakan adalah pendekatan yang sederhana, aplikatif, dan tidak terlalu membahas aspek-aspek teoretis, serta perhitungan matematis statistik yang terkadang membuat bosan. Dengan metode seperti ini, kami berharap buku ini akan memberikan lebih banyak manfaat. Adapun pendalaman teoretis selanjutnya dapat disesuaikan dengan minat dan kebutuhan.

Daftar isi :

1. Bab 1 Penentuan Analisis Dengan Menggunakan Metode MSD
   1.A. Statistik Deskriptif
   1.B. Hipotesis Komparatif
   1.C. Hipotesis Korelatif
   1.D. Analisis Multivariat
   1.E. Contoh Kasus
   1.F. Latihan
2. Bab 2 Interpretasi Uji Hipotesis Dan Penyajian Data
   2.A. Hipotesis Nol, Nilai p, dan Interval Kepercayaan
   2.B. Penolakan atau Penerimaan Hipotesis Nol dengan Menghitung Nilai p
   2.C. Interpretasi Beberapa Uji Hipotesis Berdasar Nilai p
   2.D. Penolakan atau Penerimaan Hipotesis Nol dengan Menghitung Nilai Interval Kepercayaan
   2.E. Perbandingan Nilai p dan Interval Kepercayaan
   2.F. Interpretasi Hasil Uji Statistik
   2.G. Empat Kemungkinan Hasil Interpretasi
   2.H. Beberapa Catatan Mengenai Cara Melaporkan Hasil Analisis
3. Bab 3 Statistik Deskriptif
   Latihan 1 Memasukkan Data
   Latihan 2 Melakukan Recoding Data
   Latihan 3 Membuat Deskripsi Variabel Kategorik
   Latihan 4 Membuat Deskripsi Variabel Numerik
   Latihan 5 Mengetahui Sebaran Data Numerik
   Latihan 6 Transformasi untuk Menormalkan Data
   Latihan 7 Deskriptif Sensitivitas dan Spesifisitas
   Latihan 8 Deskriptif Area Under the Curve (AUC)
   Latihan 9 Deskriptif Rate
4. Bab 4 Uji Hipotesis Komparatif Numerik Tidak Berpasangan
   Latihan 1 Uji T Tidak Berpasangan (Uji Hipotesis Komparatif Numerik Berdistribusi Normal Dua Kelompok tidak Berpasangan)
   Latihan 2 Uji Mann-Whitney (Uji Hipotesis Komparatif Numerik Distribusi tidak Normal, Dua Kelompok tidak Berpasangan)
   Latihan 3 Uji t tidak Berpasangan untuk Data Hasil Transformasi
   Latihan 4 One-way ANOVA (Uji Hipotesis Komparatif Numerik Berdistribusi Normal, Lebih Dari Dua Kelompok)
   Latihan 5 Uji Kruskal-Wallis (Hipotesis Komparatif Numerik Distribusi tidak Normal Lebih Dari Dua Kelompok tidak Berpasangan)
   Latihan 6 Uji General Linear Model (Hipotesis Komparatif Numerik Distribusi Normal Dua Kelompok tidak Berpasangan Pengukuran Lebih dari Satu)
5. Bab 5 Uji Hipotesis Komparatif Numerik Berpasangan
   Latihan 1 Uji T Berpasangan (Uji Hipotesis Komparatif Numerik Berdistribusi Normal Dua Kelompok (Berpasangan)
   Latihan 2 Uji Wilcoxon (Uji Hipotesis Komparatif Numerik Distribusi tidak Normal, Dua Kelompok Berpasangan)
   Latihan 3 Uji Repeated ANOVA (Hipotesis Komparatif Numerik Distribusi Normal Lebih Dari Dua Kelompok
   Berpasangan)
   Latihan 4 Uji Friedman (Hipotesis Komparatif Numerik Distribusi tidak Normal Lebih Dari Dua Kelompok Berpasangan)
6. Bab 6 Uji Hipotesis Komparatif Kategorik Tidak Berpasangan (TABEL B × K)
   Latihan 1 Uji Chi square (Hipotesis Komparatif Kategorik tidak Berpasangan Tabel 2 × 2)
   Latihan 2 Uji Fisher (Hipotesis Komparatif Kategorik tidak Berpasangan Alternatif Uji Chi square Tabel 2 × 2)
   Latihan 3 Uji Mann-Whitney (Hipotesis Komparatif Kategorik Tidak Berpasangan Alternatif Uji Chi-Square Tabel 2 × K)
   Latihan 4 Uji Hipotesis Komparatif Kategorik tidak Berpasangan Selain Tabel 2×2 dan 2×K
7. Bab 7 Uji Hipotesis Komparatif Kategorik Berpasangan (PRINSIP P × K)
   Latihan 1 Uji Mcnemar Hipotesis Komparatif Kategorik Berpasangan Prinsip 2 × 2
   Latihan 2 Uji Marginal Homogeneity Hipotesis Komparatif Kategorik Berpasangan Prinsip 2 × (> 2)
   Latihan 3 Uji Cochran Hipotesis Komparatif Kategorik Berpasangan Prinsip (> 2) × 2
8. Bab 8 Komparatif Rate, Area Under The Curve, Dan Kesesuaian
   Latihan 1 Komparatif Rate
   Latihan 2 Komparatif AUC
   Latihan 3 Komparatif Kesesuaian Kategorik (Kappa)
   Latihan 4 Komparatif Kesesuaian Numerik (Bland-Altman)
9. Bab 9 Hipotesis Korelatif
   Latihan 1 Uji Korelasi Pearson (Hipotesis Korelatif Numerik Distribusi Normal)
   Latihan 2 Uji Korelasi Spearman (Hipotesis Korelatif Numerik Distribusi Tidak Normal)
   Latihan 3 Uji Korelasi Gamma (Hipotesis Korelatif Ordinal Tabel B × K)
   Latihan 4 Uji Korelasi Koefisien Kontingensi (Hipotesis Korelatif Kategorik)
   Latihan 5 Uji Validitas dan Reliabilitas
10. Bab 10 Pengantar Analisis Multivariat
11. Bab 11 Kekuatan Hubungan ODDS Rasio (OR) Dan Risiko Relatif (RR)
12. Bab 12 Analisis Regresi Logistik
13. Bab 13 Menentukan ODDS Rasio Variabel Kategorik Polikotom
14. Bab 14 Regresi Linear
15. Bab 15 Regresi Cox

Produk: Besar Sampel dalam Penelitian Kedokteran dan Kesehatan
Bentuk: Buku Cetak 
Nomor ISBN: 978-602-52345-2-1
Ukuran: 15 x 24 cm
Halaman: 287 + xviii halaman
Penerbit: Epidemiologi Indonesia, Jakarta
Penulis: M. Sopiyudin Dahlan

Deskripsi:

Buku “Besar Sampel” ini merupakan penjabaran dari Buku Metode MSD untuk masalah besar sampel. Karenanya, sistematika buku persis mengikuti sistematika Buku Metode MSD. Untuk menghindari repetition (pengulangan), penulis mendesain Buku Metode MSD untuk menjelaskanwhat, where, when, dan why nya. Sementara, buku ini didesain untuk menjelaskan how to(bagaimana) menghitung besar sampel. Buku setebal 292 halaman ini akan memberikan pencerahan bagi pembacanya.

Daftar Isi : 

1. BAB 1 Besar Sampel Aksis Deskriptif
   Rumus Besar Sampel Aksis Deskriptif
   D1. Deskriptif-Kategorik
   D2. Deskriptif-Numerik
   D3. Deskriptif-Rate
   D4. Deskriptif-Sensitivitas
   D5. Deskriptif-Spesifisitas
   D6. Deskriptif-AUC
   D7. Deskriptif-Kesesuaian-Kategorik
   D8. Deskriptif-Kesesuaian-Numerik
2. Bab 2 Besar Sampel Aksis Korelatif
   Rumus Besar Sampel Aksis Korelatif
   R1 - Korelatif Numerik-Numerik
   R2 - Korelatif Numerik-Ordinal
   R3 - Korelatif Numerik-Nominal
   R4 - Korelatif Ordinal-Ordinal
   R5 - Korelatif Ordinal-Nominal
   R6 - Korelatif Nominal-Nominal
3. Bab 3 Besar Sampel Aksis Komparatif
   Rumus Besar Sampel Aksis Komparatif
   K1. Komparatif-Kategorik-Tidak Berpasangan-Satu Kali Pengukuran
   K1.1 Tabel 2x2
   K1.2 Tabel 2xK atau Bx2
   K1.3 Tabel BxK
   K2. Komparatif-Kategorik-Tidak Berpasangan-Lebih dari Satu Kali Pengukuran
   K3. Komparatif - Kategorik - Berpasangan -Pengukuran Berulang - Dua Kali Pengukuran
   K4. Komparatif-Kategorik-Berpasangan-Pengukuran Berulang-Lebih dari Dua Kali Pengukuran
   K5. Komparatif-Kategorik-Berpasangan-Matching/Crossed Over-Dua Kelompok
   K6. Komparatif-Kategorik-Berpasangan-Matching/Crossed Over-Lebih dari Dua Kelompok
   K7. Komparatif-Numerik-Tidak Berpasangan-Dua Kelompok-Satu Kali Pengukuran
   K8. Komparatif-Numerik-Tidak Berpasangan-Dua Kelompok-Lebih dari Satu Kali Pengukuran
   K9. Komparatif-Numerik-Tidak Berpasangan-Lebih dari Dua Kelompok-Satu Kali Pengukuran
   K10. Komparatif-Numerik-Tidak Berpasangan-Lebih dari Dua Kelompok-Lebih dari Satu Kali Pengukuran
   K11. Komparatif-Numerik-Berpasangan-Pengukuran Berulang-Dua Kali Pengukuran
   K12. Komparatif-Numerik-Berpasangan-Pengukuran Berulang-Lebih dari Dua Kali Pengukuran
   K13. Komparatif-Numerik-Berpasangan-Matching/Crossed Over-Dua Kelompok
   K14. Komparatif-Numerik-Berpasangan-Matching/Crossed Over-Lebih dari Dua Kelompok
   K15. Komparatif-Rate
   K16. Komparatif-AUC
   K17. Komparatif-Kesesuaian-Kategorik
   K18. Komparatif-Kesesuaian-Numerik
4. Bab 4 Besar Sampel Aksis Multivariat
   Rumus Besar Sampel Aksis Multivariat
   M1. Multivariat-Etiologik-Kategorik-Satu-Kali-Pengukuran
   M2. Multivariat-Etiologik-Kategorik-Lebih dari Satu Kali Pengukuran
   M3. Multivariat-Etiologik-Numerik-Satu Kali Pengukuran
   M4. Multivariat-Etiologik-Numerik-Lebih dari Satu Kali Pengukuran
   M5. Multivariat-Etiologik-Rate
   M6. Multivariat-Prediktif –Kategorik-Satu Kali Pengukuran
   M7. Multivariat-Prediktif-Kategorik-Lebih dari Satu Kali Pengukuran
   M8. Multivariat-Prediktif-Numerik-Satu Kali Pengukuran
   M9. Multivariat-Prediktif-Numerik-Lebih dari Satu Kali Pengukuran
   M10. Multivariat-Prediktif-Rate
5. Bab 5 Aksis Substansi
   A. Rumus Besar Sampel untuk Besar Masalah
   B. Rumus Besar Sampel untuk Diagnostik
   C. Rumus Besar Sampel untuk Etiognostik
   D. Rumus Besar Sampel untuk Terapeti
   E. Rumus Besar Sampel untuk Prognostik
   F. Rumus Besar Sampel untuk Patofisiognostik
6. Bab 6 Catatan Penting
   A. Asumsi Rasio pada Rumus Besar Sampel
   B. Cara Mengecilkan Besar Sampel yang Secara Metodologis Benar
   C. Cara Mengecilkan Besar Sampel yang Secara Metodologis Tidak Benar

Produk: Langkah-langkah Membuat Proposal Penelitian Bidang Kedokteran dan Kesehatan
Bentuk: Buku Cetak 
Nomor ISBN: 978-602-867-430-0
Ukuran: 15 x 24 cm
Halaman: 213 + xiv halaman
Penerbit: C.V. Sagung Seto, Jakarta
Penulis: M. Sopiyudin Dahlan

Deskripsi:

Buku ini disusun dengan tujuan agar pembaca mampu membuat proposal penelitian secara bertahap. Setiap bagian pada buku ini, berisi teori dan latihan. Pada bagian teori, akan disampaikan prinsip dasar pembuatan proposal penelitian sedangkan pada bagian latihan, pembaca diminta untuk melengkapi formulir proposal penelitian yang ada pada bagian lampiran secara bertahap. Diharapkan, setiap penyelesaian satu materi, pembaca langsung melakukan latihan yang berkaitan dengan teori yang dibaca. Dengan demikian, ketika selesai membaca buku ini, pembaca juga menyelesaikan proposalnya. Metode penyusunan proposal penelitian yang digunakan adalah metode IKVE 1741. Metode yang akan sangat membantu pembaca dalam menyusun proposal penelitian.

Daftar Isi : 

1. Bagian I Important : Membuat Proposal Penelitian yang Meyakinkan bahwa Penelitian Penting Dilakukan 
   • Bab 1 Important
2. Bagian II Konsisten : Membuat Tujuh Komponen dalam Proposal Penelitian Konsisten Satu Sama Lain
   • Bab 2 Konsistensi I Membuat Pertanyaan dan Tujuan
   • Bab 3 Konsistensi II Mendiagnosis Jenis Masalah Penelitian Secara Statistik
   • Bab 4 Konsistensi III Membuat Hipotesis Penelitian
   • Bab 5 Konsistensi IV Menentukan Design Penelitian
   • Bab 6 Konsistensi V Menentukan Besar Sampel
   • Bab 7 Konsistensi VI Merencanakan Uji Hipotesis
   • Bab 8 Konsistensi VII : Merencanakan Hasil
3. Bagian III Valid : Membuat Proposal Penelitian yang Menggambarkan Hasil yang Diperoleh Akan Valid
   • Bab 9 Validitas I Validitas Seleksi
   • Bab 10 Validitas II Validitas Informasi
   • Bab 11 Validitas III Validitas Pengontrolan Perancu
   • Bab 12 Validitas IV Generalisasi Penelitian
4. Bagian IV Etis : Membuat Proposal Penelitian yang Memenuhi Kriteria Etis
   • Bab 13 Membuat Proposal yang Etis 

Produk: Analisis Survival Dasar-Dasar Teori dan Aplikasi Program Stata
Bentuk: Buku Cetak 
Nomor ISBN: 978-602-271-022-6
Ukuran: 15 x 24 cm
Halaman: 137 + xxi halaman
Penerbit: C.V. Sagung Seto, Jakarta
Penulis: M. Sopiyudin Dahlan

Deskripsi:

Buku ini membahas mengenai dasar teoretis analisis survival serta praktik menggunakan Stata. Pada dasar teori, penulis menyajikan secara lugas kapan kita memerlukan analisis survival, dilanjutkan dengan tujuh istilah dasar yang harus dipahami apabila hendak melakukan analisis survival. Tujuh istilah tersebut adalah insiden rate, median survival, time survival, Kapplan-Meier, hazard, hazard rasio, dan proporsional hazard. Penulis kemudian menjelaskan praktik analisis survival dengan menggunakan Stata secara bertahap. Praktik dimulai dari contoh-contoh sederhana sampai dengan analisis multivariat regresi cox yang memenuhi asumsi proporsional hazard dan yang tidak memenuhi asumsi. Pada edisi kedua, penulis menambahkan pembahasan analisis regresi cox time dependen. Analisis ini digunakan bila asumsi proporsional hazard (PH) tidak terpenuhi. Dengan membaca buku ini, analisis survival menjadi lebih mudah dipahami.

Daftar Isi :

Bagian I Dasar-dasar Teoritis

• Bab 1   Kapan menggunakan analisis survival?
• Bab 2   Terminologi survival: Kurva Kapplan Meier, survival rate, median survival, asumsi proporsional hazard, hazard rasio dan cara entri data untuk analisis survival
• Bab 3   Membuat kurva Kapplan Meier dengan program Stata
• Bab 4   Memperoleh Hazard rasio dengan program Stata
• Bab 5   Persamaan yang diperoleh analisis survival
• Bab 6   Langkah-langkah analisis survival

Bagian 2     Aplikasi dengan program Stata

• Bab 7   Analisis survival cox regression time independent (asumsi proporsional hazard tidak terpenuhi)
• Bab 8   Analisis survival cox regression full model (asumsi proporsional hazard tidak terpenuhi)
• Bab 9   Analisis survival cox regression reduced model (asumsi proporsional hazard tidak terpenuhi)
• Bab 10 Memilih hasil yang lebih baik: full model atau reduced model?
• Bab 11 Time Dependent
• Bab 12 Analisis Time Dependent karena Kecepatan Berubah (I)
• Bab 13 Time dependent Karena Kecepatan Berubah (2)    

Produk: Penelitian Diagnostik, Validitas, dan Reliabilitas
Bentuk: Buku Cetak 
Nomor ISBN: 987-602-52345-0-7
Ukuran: 15 x 24 cm
Halaman: 195 + xvi halaman
Penerbit: Epidemiologi Indonesia, Jakarta
Penulis: M. Sopiyudin Dahlan

Deskripsi:

Buku ini mengupas penelitian diagnostik, validitas dan reliabilitas.
Dalam bidang Kedokteran dan Kesehatan, penelitian diagnostik digunakan untuk meneliti cara mendiagnosis penyakit. Dalam proses diagnosis terdapat masalah validitas dan reliabilitas. Penelitian yang mengangkat masalah validitas umumnya disebut penelitian diagnostik. Sementara, penelitian yang mengangkat masalah reliabilitas umumnya disebut kesesuaian.

Daftar Isi :

BAGIAN 1: PENGANTAR

• Bab 1 Beberapa Catatan Tentang Desain Penelitian Diagnostik
• Bab 2 Analisis Penelitian Diagnostik
• Bab 3 Besar Sampel pada Penelitian Diagnostik

BAGIAN 2: APLIKASI MENGGUNAKAN PERANGKAT LUNAK STATISTIK (SPSS DAN STATA)

• Bab 4 Analisis Tabel 2 x 2
• Bab 5 Memperoleh Nilai Area Under the Curve (AUC) dengan Prosedur Receiver Operating Characteristic (ROC)
• Bab 6 Menentukan Titik Potong
• Bab 7 Membandingkan Nilai Area Under the Curve (AUC) Beberapa Indeks
• Bab 8 Analisis Bland-Altman
• Bab 9 Analisis Multivariat Berjenjang
• Bab 10 Analisis Koefisien Korelasi Terkoreksi

BAGIAN 3: PENELITIAN RELIABILITAS

• Bab 11 Beberapa Catatan Tentang Penelitian Reliabilitas
• Bab 12 Uji Kesesuaian Kappa
• Bab 13 Uji Kesesuaian Bland-Altman

Produk: Membaca dan Menelaah Jurnal Uji Klinis
Bentuk: Buku Cetak 
Nomor ISBN: 978-602-271-021-9
Ukuran: 15 x 24 cm
Halaman: 175 + xiv halaman
Penerbit: C.V. Sagung Seto, Jakarta
Penulis: M. Sopiyudin Dahlan

Deskripsi:
Buku ini mengupas bagaimana cara membaca dan menelaah jurnal uji klinis. Buku ini dibagi menjadi tiga bagian, yaitu pengantar, membaca jurnal secara aktif, dan menelaah jurnal. Pada bagian pertama, penulis menyampaikan beberapa prinsip utama membaca dan menelaah jurnal uji klinis. Prinsip utama ini berkaitan dengan telaah jurnal pada evidence-based medicine (EBM) dan kegiatan ilmiah lainnya, perumpamaan telaah jurnal dengan kehidupan sehari-hari, komponen telaah jurnal, serta prinsip membaca secara aktif.
Pada bagian kedua, yang terdiri atas sembilan bab, penulis membahas mengenai komponen jurnal satu per satu mulai dari pendahuluan (Bab 2), metodologi (Bab 3 sampai dengan Bab 9) dan diskusi (Bab 10). Setiap bab dibagi menjadi empat bagian, yaitu apa yang harus ditelusuri, penjelasan, kaitan dengan telaah jurnal, serta latihan.
Pada bagian ketiga, penulis menyajikan contoh telaah jurnal. Penulis berharap, kehadiran buku ini dapat menambah khazanah keilmuan dan memberikan manfaat bagi pembaca.

Daftar Isi:

BAGIAN I GAMBARAN UMUM

• Bab I   Telaah Jurnal

BAGIAN II MEMBACA JURNAL SECARA AKTIF

• Bab 2   Membaca Pendahuluan
• Bab 3   Membaca Metodologi: Populasi dan Subjek
• Bab 4   Membaca Metodologi: Design Penelitian
• Bab 5   Membaca Metodologi: Besar Sampel
• Bab 6   Membaca Metodologi: Rencana Analisis
• Bab 7   Membaca Metodologi: Menjaga Mutu Pengukuran
• Bab 8   Membaca Hasil: Flow Penelitian dan Baseline Data
• Bab 9   Membaca Hasil: Hasil Utama dan Hasil Tambahan Penelitian
• Bab 10 Membaca Bagian Diskusi

BAGIAN III TELAAH JURNAL

• Bab 11 Telaah Jurnal

Produk: Mendiagnosis dan Menata Laksana 13 Penyakit Statistik (Praktek dengan Program Stata)
Bentuk: Buku Cetak 
Nomor ISBN: 978-602-8674-29-4
Ukuran: 15 x 24 cm
Halaman: 285 + xi halaman
Penerbit: C.V. Sagung Seto, Jakarta
Penulis: M. Sopiyudin Dahlan

Deskripsi:

Pesan utama yang hendak penulis sampaikan dalam buku ini adalah “Mendiagnosis dan menatalaksana penyakit adalah analogi dalam mendiagnosis dan menatalaksana masalah statistik. Benar dalam mendiagnosis, benar pula dalam memilih tata laksana penyakit.” Kabar baiknya, bila dalam dunia medis banyak sekali jenis penyakitnya, dalam dunia statistik penyakit tersebut hanya berjumlah tiga belas saja. Kabar baiknya lagi, bila dalam dunia medis mungkin diperlukan prosedur anamnesis, pemeriksaan fisik, sampai pemeriksaan laboratorium, dalam dunia statistik hanya diperlukan ”anamnesis” saja. Untuk mencapai tujuannya, materi yang dibahas buku ini mencakup langkah-langkah mendiagnosis, praktik dengan Stata, interpretasi secara statistik, dan interpretasi secara klinis.

Daftar Isi:

Bagian I Pengantar

• Bab I Mendiagnosis Masalah Statistik dengan Menggunakan Pohon Diagnosis.
• Bab II Manajemen Umum Stata.

Bagian 2 Aplikasi Program Stata

• Bab I. Deskriptif Kategorik.
• Bab 2. Deskriptif Numerik.
• Bab 3. Analitik Korelatif.
• Bab 4. Analitik Komparatif Kategorik Tidak Berpasangan.
• Bab 5. Analitik Komparatif Kategorik Berpasangan.
• Bab 6. Analitik Komparatif Numerik Tidak Berpasangan Dua Kelompok.
• Bab 7. Komparatif Numerik Tidak Berpasangan Lebih dari Dua Kelompok.
• Bab 8. Analitik Komparatif Numerik Berpasangan Dua Kelompok.
• Bab 9. Analitik Komparatif Numerik Berpasangan Lebih dari Dua Kelompok.
• Bab 10. Multivariat Kategorik.
• Bab 11. Multivariat Numerik.

Produk: Penelitian Prognostik dan Sistem Skoring
Bentuk: Buku Cetak 
Nomor ISBN: 979946272-X
Ukuran: 15 x 23,5 cm
Halaman: 199 + xv halaman
Penerbit: Epidemiologi Indonesia, Jakarta
Penulis: M. Sopiyudin Dahlan

Deskripsi:

Buku terdiri dari empat bagian. Bagian pertama adalah pengantar yang terdiri dari empat bab (bab 1 s.d. 4). Bab pertama dan kedua membahas mengenai definisi penelitian prognostik, waktu, keluaran, faktor prognostik, besar sampel, dan analisis. Pada Bab 3 dibahas mengenai isu validitas dalam penelitian prognostik. Pada Bab 4 dibahas contoh penelitian prognostik.Bagian kedua (Bab 5 s.d. 7) membahas mengenai analisis penelitian prognostik. Pembahasan dilakukan secara bertahap, dari analisis bivariat dan multivariat (Bab 5), membuat sistem skoring (Bab 6), dan mencari titik potong (Bab 7). Bagian ketiga (Bab 8 s.d. 10) membahas mengenai analisis penelitian prognostik dengan perangkat lunak Stata. Sebagaimana bagian kedua, pembahasan dilakukan secara bertahap, mulai dari analisis bivariat dan multivariat (Bab 8), membuat sistem skoring (Bab 9), dan mencari titik potong (Bab 10). Bagian keempat membahas validasi penelitian prognostik (Bab 11).

Daftar Isi:

Bagian I Pengantar

• Bab 1 Prinsip Penelitian Prognostik: Definisi, Keluaran, Subjek, Faktor Prognostik, Modeling, dan Sistem Skoring.
• Bab 2 Design, Analisis, dan Besar Sampel.
• Bab 3 Isu Validitas dalam Penelitian Prognostik.
• Bab 4 Contoh Penelitian Prognostik.

Bagian II Aplikasi SPSS

• Bab 5 Modeling dengan Analisis Multivariat: Aplikasi Program SPSS.
• Bab 6 Pengembangan Sistem Skoring: Aplikasi Program SPSS.
• Bab 7 Penentuan Titik Potong: Aplikasi Program SPSS

Bagian III Aplikasi STATA

• Bab 8 Modeling dengan Analisis Multivariat: Aplikasi Program Stata
• Bab 9 Pengembangan Sistem Skoring: Aplikasi Program Stata
• Bab 10 Penentuan Titik Potong: Aplikasi Program Stata

Bagian IV Validasi

Produk: Analisis Multivariat Regresi Logistik
Bentuk: Buku Cetak 
Nomor ISBN: 978-602-52345-3-8
Ukuran: 15 x 24 cm
Halaman: 176 + xxviii halaman
Penerbit: Epidemiologi Indonesia, Jakarta
Penulis: M. Sopiyudin Dahlan

Deskripsi:

Buku ini akan mengantarkan Anda untuk memahami regresi logistik secara bertahap. Pembahasan dimulai dengan prinsip umum dan keluaran regresi logistik. Selanjutnya, dibahas beberapa contoh analisis regresi logistik sederhana. Kemudian dibahas regresi logistik yang lebih rumit, yaitu regresi logistik untuk kerangka konsep prediktif dan etiologik. Enjoy !!!!

Daftar isi :

Bab 1 Prosedur Regresi Logistik

• 1.1 Tujuan
• 1.2 Pengantar
• 1.3 Kapan Menggunakan Analisis Regresi Logistik
• 1.4 Apa Yang Dimaksud Dengan Multivariat
• 1.5 Apa Yang Dimaksud Dengan Kerangka Konsep Etiologik Dan Prediktif
• 1.6 Apa Yang Dimaksud Dengan Variabel Perancu
• 1.7 Bagaimana Mendeteksi Suatu Variabel Perancu Adalah Konfounder Atau Interaksi
• 1.8 Bagaimana Langkah-Langkah Melakukan Analisis Regresi Logistik
• 1.9 Bagaimana Langkah-Langkah Melakukan Analisis Regresi Logistik Pada Kerangka Konsep Prediktif
• 1.10 Bagaimana Contoh Prosedur Analisis Regresi Logistik Pada Kerangka Konsep Prediktif
• 1.11 Bagaimana Langkah-Langkah Melakukan Analisis Regresi Logistik Pada Kerangka Konsep Etiologik
• 1.12 Bagaimana Contoh Analisis Regresi Logistik Pada Kerangka Konsep Etiologik
• 1.13 Bagaimana Contoh Analisis Regresi Logistik Pada Kerangka Konsep Etiologik Tanpa Variabel Interaksi Yang Bermakna
• 1.14 Bagaimana Contoh Analisis Regresi Logistik Pada Kerangka Konsep Etiologik Dengan Variabel Interaksi Yang Bermakna
• 1.15 Latihan Bab 1

Bab 2 Keluaran Analisis Regresi Logistik

• 2.1 Tujuan
• 2.2 Pengantar
• 2.3 Apa keluaran dari regresi logistik?
• 2.4 Bagaimana kaitan regresi logistik dengan desain penelitian?
• 2.5 Bagaimana persamaan regresi logistik?
• 2.6 Bagaimana contoh membuat persamaan regresi logistik?
• 2.7 Apa parameter hubungan yang secara langsung dapat diperoleh dari regresi logistik?
• 2.8 Bagaimana menghitung OR pada regresi logistik?
• 2.9 Bagaimana hubungan antara nilai beta (koefisien) dengan nilai OR?
• 2.10 Mengapa pada regresi logistik kekuatan hubungan RR tidak dapat langsung diketahui sementara nilai OR dapat langsung diketahui?
• 2.11 Bagaimanakah interpretasi dari nilai OR?
• 2.12 Bagaimana mengetahui kemaknaan hubungan antarvariabel pada regresi logistik?
• 2.13 Bagaimana mengetahui kemaknaan hubungan antarvariabel pada regresi logistik secara statistik?
• 2.14 Bagaimana interpretasi terhadap uji Wald?
• 2.15 Bagaimana interpretasi terhadap interval kepercayaan dari OR?
• 2.16 Bagaimana contoh interpretasi uji Wald dan interval kepercayaan dari OR?
• 2.17 Bagaimana mengetahui kemaknaan hubungan antarvariabel pada regresi logistik secara klinis?
• 2.18 Bagaimana mengetahui kemaknaan hubungan antarvariabel pada regresi logistik secara statistik dan secara klinis?
• 2.19 Bagaimana mengetahui probabilitas individu mengalami suatu kejadian?
• 2.20 Bagaimana contoh menghitung probabilitas individu mengalami suatu kejadian?
• 2.21 Bagaimana sifat probabilitas dari regresi logistik?
• 2.22 Bagaimana mengetahui risiko relatif (RR) pada regresi logistik?
• 2.23 Bagaimana contoh menghitung RR?
• 2.24 Mengapa penelitian kasus kontrol tidak dapat menghasilkan risiko relatif?
• 2.25 Mengapa penelitian kasus kontrol tidak dapat menghasilkan probabilitas walaupun ada persamaan regresi?
• 2.26 Mengapa konstanta pada kasus kontrol adalah konstanta yang semu?
• 2.27 Apa yang dimaksud dengan artificial population?
• 2.28 Mengapa desain potong lintang pada penelitian prognostik/etiognostik tidak dapat menghasilkan risiko relatif?
• 2.29 Mengapa desain potong lintang pada penelitian prognostik/etiognostik tidak dapat menghitung probabilitas?
• 2.30 Mengapa desain potong lintang pada penelitian diagnostik dapat menghitung probabilitas?
• 2.31 Pada penelitian diagnostik, potong lintang dapat menghasilkan probabilitas. Apakah dengan demikian potong lintang juga menghasilkan risiko relatif?
• 2.32 Bagaimana mengetahui kualitas persamaan regresi logistik?
• 2.33 Latihan Bab 2

Bab 3 Regresi Logistik dengan Satu Variabel Bebas Kategorik Dikotom

• 3.1 Tujuan
• 3.2 Pengantar
• 3.3 Kasus
• 3.4 Catatan Mengenai Koding
• 3.5 Langkah-langkah Analisis Sederhana
• 3.6 Lampiran Perintah dan Keluaran Stata

Bab 4 Regresi Logistik dengan Satu Variabel Bebas Kategorik Polikotom

• 4.1 Tujuan
• 4.2 Pengantar
• 4.3 Kasus
• 4.4 Langkah-langkah Analisis Sederhana
• 4.5 Lampiran Perintah dan Keluaran Stata

Bab 5 Regresi Logistik dengan Satu Variabel Bebas Numerik

• 5.1 Tujuan
• 5.2 Pengantar
• 5.3 Kasus
• 5.4 Langkah-langkah Analisis Sederhana
• 5.5 Lampiran Perintah dan Keluaran Stata

BAB 6 Studi Kasus Menghitung Probabilitas dari Persamaan Regresi Logistik dengan Menggunakan Excel
Bab 7 Menguji Asumsi Linieritas
Bab 8 Regresi Logistik Dengan Kerangka Konsep Prediktif
Bab 9 Kerangka Konsep Etiologik: Variabel Utama, Satu Variabel Konfounder, Tanpa Interaksi
Bab 10 Kerangka Konsep Etiologik: Variabell Utama, Beberapa Variabel Konfounder, Tanpa Interaksi
Bab 11 Kerangka Konsep Etiologik: Variabel Utama, Satu Variabel Konfounder, dan Satu Variabel Interaksi
Bab 12 Kerangka Konsep Etiologik: Variabel Utama, Dua Variabel Konfounder, dan Dua Variabel Interaksi
Bab 13 Membaca Hasil Penelitian yang Menggunakan Analisis Multivariat

Produk: Regresi Linear (Edisi 2, 2018)
Bentuk: Buku Cetak 
Nomor ISBN: 978-602-52345-1-4
Ukuran: 15 x 24 cm
Halaman: 155 + xvi halaman
Penerbit: Epidemiologi Indonesia, Jakarta
Penulis: M. Sopiyudin Dahlan

Deskripsi:

Buku ini akan mengantarkan Anda untuk memahami regresi linear secara bertahap. Pembahasan dimulai dengan prinsip umum dan keluaran regresi linear. Selanjutnya, dibahas beberapa contoh analisis regresi linear sederhana. Kemudian dibahas regresi linear yang lebih rumit. Pada bagian akhir, dibahas beberapa jurnal yang menggunakan analisis regresi linear. Enjoy !! 

Daftar Isi:

1. Bagian I Pengantar.
   • Bab 1 Pengantar Regresi Linear.
2. Bagian II Regresi Linear Sederhana.
   • Bab 2 Regresi Linear Sederhana dengan Satu Variabel Bebas Numerik.
   • Bab 3 Regresi Linear Sederhana dengan Satu Variabel Bebas Kategorik.
   • Bab 4 Regresi Linear Sederhana dengan Satu Variabel Bebas Kategorik yang dapat Dianggap Numerik.
   • bab 5 Regresi Linear dengan Variabel Tergantung Berdistribusi Tidak Normal.
3. Bagian III Regresi Linear Kerangka Konsep Prediktif.
   • Bab 6 Regresi Linear dengan Kerangka Konsep Prediktif.
   • Bab 7 Sekali Lagi Tentang Residu.
4. Bagian IV.
   • Bab 8 Regresi Linear dengan Kerangka Konsep Etiologik dengan Variabel Utama Numerik dan Variabel Perancu Numerik.
   • Bab 9 Regresi Linear dengan Kerangka Konsep Etiologik dengan Variabel Utama Kategorik dan Variabel Perancu Numerik.
   • Bab 10 Regresi Linear dengan Kerangka Konsep Etiologik dengan Variabel Utama Kategorik dan Variabel Perancu Kategorik.
5. Bagian V Membaca Jurnal.
   • Bab 11 Membaca Hasil Penelitian yang Menggunakan Analisis Multivariat

Produk: Analisis Survival Dasar-dasar Teori dan Aplikasi dengan dengan Program SPSS(Edisi 2, 2021)
Bentuk: Buku Cetak 
Nomor ISBN: 978602-18404-2-5
Ukuran: 15 x 24 cm
Halaman: 90 + xvi halaman
Penerbit: Epidemiologi Indonesia, Jakarta
Penulis: M. Sopiyudin Dahlan

Deskripsi:

Buku ini akan mengantarkan Anda untuk memahami regresi cox secara bertahap. Pembahasan dimulai dengan prinsip umum dan keluaran regresi cox. Selanjutnya, dibahas beberapa contoh analisis regresi cox sederhana. Kemudian dibahas regresi cox yang lebih rumit, yaitu time independent, time dependent model stratifikasi, time dependent model interaksi, time dependent model split time. Enjoy !!!! 

Daftar Isi:

• Bab 1 Kapan Menggunakan Analisis survival?
• Bab 2 Kurva Kapplan Meier, Survival Rate, Median Survival, Asumsi Proposional Hazard, Hazard rasio, dan Cara Entri Data untuk Analisis Survival
• Bab 3 Kapplan Meier, Survival Rate, Median Survival, dan Asumsi Proposional Hazard Dengan Software Statistik
• Bab 4 Memperoleh Hazard rasio
• Bab 5 Membuat dan Menginterpretasikan Persamaan yang Diperoleh Analisis Survival
• Bab 6 Langkah-langkah Analisis Survival
• Bab 7 Analisis Survival Time Independent Cox Regression
• Bab 8 Analisis Survival Cox Regression Model interaksi
• Bab 9 Analisis Survival Cox Regression Model stratifikasi
• Bab 10 Memilih Model  Stratifikasi atau Model Interaksi?
• Bab 11 Time Dependent karena Kecepatan Berubah
• Bab 12 Time Dependent karena Kecepatan Berubah (2)
• Bab 13 Time Dependent karena Pajanan Berubah
• Bab 14 Akses Kalkulator Probabilitas Survival

Produk: Pengantar Meta Analisis (Edisi 2, 2019)
Bentuk: Buku Cetak 
Nomor ISBN: 9786025234545
Ukuran: 15 x 24 cm
Halaman: 176 + xvi halaman
Penerbit: Epidemiologi Indonesia, Jakarta
Penulis: M. Sopiyudin Dahlan

Deskripsi:

Buku pertama yang membahas meta-analisis secara lengkap, sederhana, dan praktis dengan aplikasi meta analisis. Buku dirancang supaya Anda mampu belajar secara mandiri (self learning text). 
Pada bagian pertama, penulis membahas prinsip umum meta-analisis. Prinsip umum mencakup mengapa perlu meta-analisis serta bagaimana membaca hasil penelitian meta-analisis. Pada bagian berikutnya, dibahas secara bertahap bagaimana melakukan meta-analisis untuk mendapatkan odds rasio, risiko relatif, selisih rerata, dan koefisien korelasi.

Daftar Isi:

• Bab 1 Mengapa, apa, dan terminologi penting meta-analisis
• Bab 2 Interpretasi efek gabungan meta-analisis
• Bab 3 Membuat usulan penelitian meta-analisis
• Bab 4 Alur perhitungan efek gabungan
• Bab 5 Praktik meta-analisis dengan menggunakan Excel
• Bab 6 Ukuran Efek dan Interval Kepercayaan
• Bab 7 Variasi dan Pembobotan Penelitian
• Bab 8 Variasi antarpenelitian
• Bab 9 Fixed Effect Model
• Bab 10 Variasi dan Pembobotan total
• Bab 11 Efek gabungan pada random effects model
• Bab 12 Strategi Pencarian Literatur

Produk: Metode MSD Pintu Gerbang Memahami Epidemiologi, Biostatistik, dan Metode Penelitian (Edisi 2, Cetakan 2, 2018)
Bentuk: Buku Cetak 
Nomor ISBN: 978-602-18408-9-4
Ukuran: 15 x 24 cm
Halaman: 275 + xx halaman
Penerbit: Epidemiologi Indonesia, Jakarta
Penulis: M. Sopiyudin Dahlan

Deskripsi:

Buku ini terdiri dari satu pengantar dan lima bab. Pada bagian pengantar, penulis memberikan penjelasan umum mengenai diagnosis multiaksial. Bagian ini berisi berbagai argumentasi mengapa diagnosis multiaksial penting untuk dipahami. Bab-bab selanjutnya (bab dua sampai dengan bab enam) adalah penjelasan rinci mengenai tiap aksis dalam diagnosis multiaksial.

Buku ini disusun dengan metode tanya jawab, terinspirasi dari tanya-jawab yang sering terjadi pada saat sesi konsultasi, tanya jawab via email, maupun saat mengadakan pelatihan. Semua tanya jawab menjelaskan istilah-istilah yang terdapat dalam diagram diagnosis multiaksial.

Penulis menyarankan agar sebelum membaca suatu topik, pembaca mencoba terlebih dahulu soal latihan yang diberikan. Selanjutnya, pembaca mempelajari topik yang sedang dibahas. Setelah membaca topik terkait, cobalah untuk kembali menjawab pertanyaan yang diajukan di awal pembahasan setiap topik. Kombinasi mengerjakan latihan, membaca buku, dan mengerjakan latihan akan lebih mengoptimalkan pemahaman pembaca mengenai diagnosis multiaksial. 

Daftar Isi:

Bagian 1 Multiaksial Statistik Diagnosis

• Bab 1 Diagnosis Aksis Deskriptif.
  1.A. Pengertian dan Proses Diagnosis.
  1.B. Konsekuensi Diagnosis Aksis Deskriptif Terhadap Analisis dan Hipotesis.
  1.C. Konsekuensi Diagnosis Aksis Deskriptif Terhadap Pemilihan Rumus Besar Sampel.
  1.D. Contoh Penelitian dengan Diagnosis Aksis Deskriptif.
• Bab 2 Diagnosis Aksis Korelatif.
  2.A. Pengertian dan Proses Diagnosis.
  2.B. Konsekuensi Diagnosis Aksis Korelatif Terhadap Analisis.
  2.C. Konsekuensi Diagnosis Aksis Korelatif Terhadap Pemilihan Rumus Besar Sampel.
  2.D. Contoh Penelitian dengan Diagnosis Aksis Korelatif.
• Bab 3 Diagnosis Aksis Komparatif.
  3.A. Pengertian dan Proses Diagnosis.
  3.B. Konsekuensi Diagnosis Aksis Komparatif Terhadap Analisis dan Hipotesis.
  3.C. Konsekuensi Diagnosis Aksis Komparatif Terhadap Pemilihan Rumus Besar Sampel.
  3.D. Contoh Penelitian dengan Diagnosis Aksis Komparatif.
• Bab 4 Diagnosis Aksis Multivariat
  4.A. Pengertian dan Proses Diagnosis.
  4.B. Konsekuensi Diagnosis Aksis Multivariat Terhadap Analisis dan Hipotesis .
  4.C. Konsekuensi Diagnosis Aksis Multivariat Terhadap Pemilihan Rumus Besar Sampel.
  4.D. Contoh Penelitian dengan Diagnosis Aksis Multivariat.

Bagian 2 Multiaksial Substansi Diagnosis

• Bab 5 Diagnosis Aksis Substansi.
  5.A. Pengertian dan Proses Diagnosis.
  5.B. Konsekuensi Diagnosis Aksis Substansi Terhadap Ide dan Latar Belakang Penelitian.
  5.C. Konsekuensi Diagnosis Aksis Substansi Terhadap Pemilihan Desain Penelitian.
  5.D. Konsekuensi Diagnosis Aksis Substansi Terhadap Penamaan Desain Penelitian.

Produk: Epidemiologi Seni Melacak Sebab Akibat
Bentuk: Buku Cetak 
Nomor ISBN: 978-602-271-024-0
Ukuran: 15 x 24 cm
Halaman: 132 + xxii halaman
Penerbit: C.V. Sagung Seto, Jakarta
Penulis: M. Sopiyudin Dahlan

Deskripsi:
Motivasi untuk menulis buku ini dipicu oleh beberapa hal. Dalam banyak kesempatan, sebagai konsultan penelitian, penulis menemukan minat yang luar biasa dari para peneliti untuk meneliti masalah sebab-akibat. Menurut perkiraan penulis, penelitian yang berkaitan dengan sebab-akibat mencapai 75% dari jumlah penelitian. Namun, tingginya minat untuk meneliti sebab-akibat sering kali tidak ditunjang oleh pemahaman mengenai sebab-akibat. Hal ini wajar karena dalam disiplin epidemiologi, topik sebab-akibat termasuk topik yang sulit karena sering kali bersinggungan dengan pembahasan dari sudut pandang filsafat. Penulis merasa termotivasi untuk menulis buku yang akan menjadi pintu gerbang bagi pembaca untuk memahami  sebab-akibat.

Motivasi selanjutnya karena topik sebab-akibat adalah salah satu topik yang harus penulis sampaikan dalam mata kuliah metode penelitian, evidence based medicine, biostatistik, dan epidemiologi. Dari sekian banyak topik kuliah, topik ini adalah topik yang belum ada rujukannya dalam Bahasa Indonesia. Penulis berharap, dengan adanya buku ini, mahasiswa yang mengambil topik ini dapat lebih mudah memahami masalah sebab-akibat.

Motivasi yang benar-benar memicu penulis untuk segera menyelesaikan buku ini adalah setelah penulis menyaksikan acara Indonesia Lawyer’s Club, 10 Juli 2012. Acara tersebut membahas regulasi tentang rokok. Salah satu hal yang diperdebatkan mengenai pengaruh rokok terhadap kesehatan. Penulis menyaksikan bahwa argumen-argumen yang disampaikan beberapa peserta adalah argumen yang lemah. Penulis mengkritik argumen tersebut melalui tulisan yang berjudul Kekonyolan Cara Berpikir: “Saya dan Teman Saya”. Tulisan ini saya unggah di notes facebook yang kemudian di-share di Grup Kajian Kedokteran Islam. Naskah tersebut kemudian dipublikasikan dalam Buku Bunga Rampai Kedokteran Islam: Menghimpun Pemikiran yang Terserak (Celtics Press, 2013). Boleh dikatakan, buku ini adalah penjabaran dari tulisan tersebut. 

Daftar Isi:

• Bab 1   Pendahuluan: dari Hubungan ke Sebab-akibat.
• Bab 2   Beberapa Design untuk Melacak Sebab-Akibat.
• Bab 3   Membuktikan Tidak Ada Kesalahan.
• Bab 4   Jenis-Jenis Penyebab.
• Bab 5   Kriteria Hill.
• Bab 6   Penyebab Komponen Cukup.
• Bab 7   Sudut Pandang Probabilitas dan Generatif.
• Bab 8   Penutup; Metode Inferensi dan Kerangka Pemikiran.

Produk: Writing Research Preneur: Tak Lelah Bermimpi dan Berbagi
Bentuk: Buku Cetak 
Nomor ISBN: 978-602-18408-7-0
Ukuran: 18 x 24 cm
Halaman: 160 + xxviii halaman
Penerbit: P.T. Epidemiologi Indonesia, Jakarta
Penulis: M. Sopiyudin Dahlan

Deskripsi:

Sudah banyak buku membahas motivasi dan kiat menulis. Saya ingin supaya buku ini berbeda dengan buku yang sudah terbit. Supaya berbeda, cara saya adalah dengan berbagi kisah. Mengapa berbagi kisah? Kisah adalah sesuatu yang sudah dilalui. Sesuatu yang sudah berlalu, bahagia atau sedih, ringan atau berat, menyenangkan atau menyedihkan,  menjadi kenangan yang indah. Sang pelaku kisah mempunyai kesempatan untuk melihat kembali pengalamannya, mendeskripsikannya, serta memaknai pengalaman tersebut. Deskripsi kisah diharapkan menjadi pelajaran bagi sang penutur dan juga bagi yang mendengarkan. Deskripsi kisah akan lebih kaya jika disertai dengan pemberian makna, baik oleh si penutur maupun oleh yang mendengarkan. Berbagi kisah bukanlah berbagi teori, melainkan berbagi apa yang sudah dilakukan.

Untuk mencapai tujuan, saya membagi buku menjadi empat bagian. Bagian pertama berisi latar belakang dan tujuan penulisan buku. Selanjutnya, bagian kedua menyampaikan pengalaman menulis, menerbitkan, dan menjual buku pertama. Pada bagian ini saya berusaha mendeskripsikan faktor-faktor apa saja yang memungkinkan saya menulis dan menerbitkan buku pertama. Saya fokus menjelaskan buku pertama karena buku pertama adalah buku yang perjuangan dalam menulis dan menerbitkannya paling berat. Energi terbesar ada di sana. Kemudian, bagian ketiga merupakan refleksi atas kisah, manfaat, dan trik menulis. Berikutnya, bagian keempat berisi beberapa quote dari penulis terkenal yang secara pribadi sangat saya rasakan kegunaannya. Pada bagian lampiran, saya menyampaikan beberapa puisi yang sengaja saya buat sebagai penghormatan kepada orang tua asuh saya yang sudah banyak berperan dalam hidup saya, termasuk dalam dunia kepenulisan.

Membaca buku dapat dilakukan secara runut dari awal sampai akhir ataupun secara zig-zag. Namun, untuk buku ini, saat pertama kali membaca, saya lebih menganjurkan Anda membaca secara runut. Dengan membaca secara runut, esensi dan tujuan buku dapat lebih tercapai. Apabila Anda telah selesai membaca buku ini dan hendak membacanya kembali, Anda dapat membacanya secara zig-zag sesuai dengan minat dan keperluan Anda.

Daftar Isi:

• Bagian 1 Pendahuluan 1
  1.1 Ide Menulis Buku.
  1.2 Who Are You?
  1.3 Teori Rothman.
  1.4 Paradigma Lampu Menyala.
  1.5 Apa yang Memungkinkan Menulis dan Menerbitkan Buku?
  1.6 Research-Preneur.
• Bagian 2 Perjuangan Menulis, Menerbitkan, Dan Menjual Buku Pertama
  2.1 Hasrat
  2.2 Buku Statistik Favorit
  2.3 Pelatihan
  2.4 Pilihan Pekerjaan sebagai Konsultan
  2.5 Berkenalan dengan Wirausaha
  2.6 Kegagalan Bisnis
  2.7 Statistik
  2.8 Stigma
  2.9 Mendobrak Stigma
  2.10 Pentingnya Guru dan Sahabat
  2.11 Bagaimana Menjualnya?
  2.12 Utang Lunas sesuai Tenggat Waktu
  2.13 Harapan di Balik Ketidaksempurnaan
  2.14 Transformasi
  2.15 Komponen Niscaya
  2.16 Penantian Sepuluh Tahun untuk Menerbitkan Buku Pertama
• Bagian 3 Refleksi atas kisah, manfaat, dan trik menulis
  3.1 Ujung-ujungnya menulis
  3.2 Mungkin Anda Perlu Momen Saklar
  3.3 Tentang Hasrat
  3.4 Catatan kaki
  3.5 Buku spesial
  3.6 Cover sebagai identitas
  3.7 Yang berat itu yang pertama
  3.8 Gambaran besar
  3.9 Operational writing
  3.10 Investasi bulu lewat power point
  3.11 Implementasi operational writing
  3.12 Awalnya.... menulislah seenaknya
  3.13. Menulis boleh secara zigzag
  3.14 Jeda
  3.15 Kumpulan tulisan
  3.16 Proyek buku
  3.17 Persaan tidak aman
  3.18 Ketika sudah optimal menulis
  3.19 waktu untuk menulis
  3.20 Ketika kehilangan mood
  3.21 Pelatihan dan membaca buku tentang menulis
  3.22 Menghadapi kritikan
  3.23 Menulis menjadi sumber penghasilan
  3.24 Menulis membangun kepercayaan
  3.25 Menulis mengikat ilmu
  3.26 Tak ada penolakan untuk buku selanjutnya
  3.27 Mengenal penerbit
  3.28 Checklist kriteria penerbit
  3.29 Kombinasi penerbit dan self publishing
  3.30 Self publishing
  3.31 Menulis berarti harus menjual
  3.32 Menjual buku
  3.33 Menjual buku lewat toko buku
  3.34 Alternatif menjual buku
  3.35 Kombinasi website dan chatting
  3.36 Facebook
  3.37 Membuat website
  3.38 ebook
  3.39 e-learning
  3.40 Tak lelah bermimpi
  3.41 Perjalanan ke titik nol
• Bagian 4 Terima kasih untuk (kumpulan puisi)

Produk: Menelaah Validitas Penelitian Observasional
Bentuk: Buku Cetak 
Nomor ISBN: ISBN 978-602-271-043-1
Ukuran: 15 x 24 cm
Halaman: 119 + xx halaman
Penerbit: C.V. Sagung Seto, Jakarta
Penulis: M. Sopiyudin Dahlan

Deskripsi:

Buku ini adalah pelengkap untuk buku-buku lainnya yang telah terbit, terutama buku membaca dan menelaah jurnal uji klinis. Pada buku ini, saya lebih menitikberatkan pada aspek validitas penelitian. Saya menghindari aspek-aspek yang terlalu statistik karena aspek tersebut telah dibahas pada buku-buku sebelumnya.

Buku terdiri atas lima bab. Pertama, membahas konsep kesalahan. Kedua, membahas keluaran penting dari penelitian prediktif dan etiologik. Ketiga, penjelasan tentang formulir telaah jurnal. Keempat, contoh telaah jurnal prediktif, dan terakhir contoh telaah jurnal etiologik.

Daftar Isi :

Bab 1 Pendahuluan

1. Dua Jenis Kesalahan
2. Kesalahan Sistematis dan Acak: Cara Pengambilan Subjek, Jumlah Subjek, dan Jumlah Pengukuran
3. Kesalahan Sistematis dan Kesalahan Acak: Pelatihan
4. Validitas dan Reliabilitas
5. Komponen Validitas
6. Gambaran Besar Telaah Jurnal
7. Jenis Penelitian Observasional
8. Alat Belajar: Jurnal dan Formulir Telaah Jurnal

Bab 2   Membaca Keluaran Utama

1. Penelitian Prediktf: Diagnostik, Prognostik, dan Etiognostik
2. Penelitian Etiologik: Prognostik dan Etiognostik

Bab 3 Penjelasan Formulir Telaah Jurnal

1. Validitas Interna Nonkausal Seleksi
2. Validitas Interna Nonkausal Informasi
3. Validitas Interna Nonkausal Pengontrolan Perancu
4. Validitas Interna Kausal
5. Validitas Analisis dan Peranan Jumlah Subjek
6. Validitas Eksterna
7. Cara Penggunaan Formulir Telaah Jurnal

Bab 4 Melaporkan dan Menilai Validitas Penelitian Diagnostik

1. Melaporkan Penelitian Diagnostik
2. Komponen Validitas Penelitian Diagnostik
3. Contoh Menelaah Validitas Penelitian Diagnostik

Bab 5 Melaporkan dan Menilai Validitas Penelitian Prediktif: Prognostik dan Etiognostik

1. Melaporkan Penelitian Prediktif
2. Komponen Validitas Penelitian Prediktif
3. Contoh Menelaah Validitas Penelitian Prediktif

Bab 6 Melaporkan dan Menilai Validitas Penelitian Etiologik: Prognostik dan Etiognostik

1. Melaporkan Penelitian Etiologik
2. Komponen Validitas Penelitian Etiologik
3. Contoh Menelaah Validitas Penelitian Etiologik

Produk: Errorisme: Kupas Tuntas Berbagai Error dalam Penelitian
Bentuk: Buku Cetak 
Nomor ISBN: 978-602-271-050-9
Ukuran: 15 x 24 cm
Halaman: 165 + xx halaman
Penerbit: C.V. Sagung Seto, Jakarta
Penulis: M. Sopiyudin Dahlan

Deskripsi:
Error is Me. Ya... Begitulah. Kesalahan seolah melekat pada diri manusia. Namun, bukan berarti kesalahan tidak dapat dihindari. Kita hanya perlu mengenalnya dan berusaha untuk tidak terjebak di dalamnya.

Dalam konteks penelitian, para ahli telah menginventarisasi tidak kurang dari seratus sumber kesalahan. Buku ini mengupasnya dengan harapan kita lebih bijak dalam melakukan atau menelaah penelitian.

Walaupun kesalahan dibahas dalam konteks penelitian, kita dapat mengambil pelajaran. Kita ekstrapolasikan dalam kehidupan nyata. Karena penelitian adalah kelas kehidupan.

Daftar Isi:

Bab 1   Pengantar

• 1.1 Pesan Berantai: Dua Jenis Kesalahan
• 1.2 Dua Jenis Kesalahan
• 1.3 Kesalahan Sistematis
• 1.4 Cara Kerja Deteksi Bias
• 1.5 Kesalahan Sistematis pada Penelitian Deskriptif
• 1.6 Kesalahan Sistematis pada Penelitian Analitik
• 1.7 Proses Ideal Memperoleh dan Menyampaikan Informasi
• 1.8 Penyebab Kesalahan Sistematis
• 1.9 Penyebab Kesalahan Sistematis
• 1.10 Berkenalan dengan istilah
• 1.11 Bias Seleksi
• 1.12 Bias Informasi
• 1.13 Bias Perancu

Bab 2   Bias Seleksi

• 2.1 Bias Seleksi
• 2.2 Kesalahan dalam Menentukan Populasi Sumber
• 2.3 Bias Spektrum Diagnostik
• 2.4 Healthy Worker Effect
• 2.5 Bias Sumber Informasi
• 2.6 Bias Syarat Kedua:Friend Control Bias dan Relative Control Bias

Dan seterusnya….

Produk: Panduan memilih fixed effect model atau random effect model
Bentuk: Recorded video
Pemateri: M. Sopiyudin Dahlan

Deskripsi:

Ada pendapat yang menyatakan bahwa heterogenitas menentukan pemilihan fixed atau random effect model pada meta-analisis.

Apakah pendapat ini benar?

Course ini akan menjelaskan mengapa pendapat tersebut tidak tepat.

Course dilengkapi dengan diskusi yang tentunya bermanfaat untuk Sahabat.

• Diskusi 1 : Penelitian saya menggunakan fixed atau random?
• Diskusi 2 : Apa contoh konkret penggunaan fixed effect model? 
• Diskusi 3 : Apakah hasil fixed dan random effect berbeda? 
• Diskusi 4 : Apakah test heterogenitas masih ada gunanya? 
• Diskusi 5 : Apakah ada hubungan antara heterogenitas dengan bias publikasi?

Wassalam

M. Sopiyudin Dahlan
Founder Metode MSD

Produk: Workshop online Meta-Analisis
Nara sumber: M. Sopiyudin Dahlan
Bentuk: Video, quiz, praktikum, pre-test, post-test
Waktu: 22 April - 30 April 2024 (Batch 30)
Tempat: Platform Basecamp MSD 

Workshop ini akan dilaksanakan sembilan hari secara online dengan kurikulum sebagai berikut:

• Hari 1 : Pre-test
• Hari 2 : Memahami forest plot (bagian satu)
• Hari 3 : Memahami forest plot (bagian dua)
• Hari 4 : Langkah-langkah meta-analisis 
• Hari 5 : Praktikum meta-analisis risiko relatif dengan software EpYudin
• Hari 6 : Praktikum meta-analisis selisih rerata dengan software EpYudin
• Hari 7 : Praktikum meta-analisis koefisien korelasi dengan software EpYudin
• Hari 8 : Praktikum meta-analisis dengan software Revman
• Hari 9 : Webinar
• Hari 10 : Post-test

Fasilitas yang Sahabat peroleh adalah:

• Buku Pengantar Meta-analisis
• Software EpiYudin
• Diskusi secara asinkron selama workshop
• Webinar
• Sertifikat
• Akses selamanya ke materi workshop

Bonus yang Sahabat peroleh adalah:

• Panduan meta-analisis Prisma
• Panduan searching literature
• FAQ batch-batch sebelumnya
• Meta-analisis penelitian diagnostik
• Pengantar Metode MSD

Salam,
MSD

Nama Produk: Meta-analisis: Cara membaca forest plot dan funnel plot
Narasumber: M. Sopiyudin Dahlan, Founder Metode MSD.
Bentuk: Video
Metode belajar: Belajar mandiri
Cara akses : 

1. Cara 1
   Setelah Sahabat menyelesaikan pembayaran, Sahabat akan mendapatkan email akses ke konten video. Pada isi email terdapat tombol "Lihat Konten" silakan klik tombol tersebut untuk mengakses konten.
2. Cara 2
   Setelah Sahabat menyelesaikan pembayaran, silakan menuju ke utas.me/sopiyudin lalu klik tombol garis tiga di kanan atas, dan pilih login customer. Silakan masukkan alamat email dan tunggu kode OTP dikirimkan ke email atau whatsapp Sahabat. Kode OTP akan dikirimkan ke email atau whatsapp dalam range waktu +/- 15 menit. Jika sudah mendapatkan kode OTP, silakan input kode tersebut dan klik login

Daftar Isi Video :

1. Membaca forest plot selisih rerata (mean difference)
2. Membaca forest plot odds rasio (OR)
3. Prinsip funnel plot

Mean difference adalah perwakilan parameter statistik yang menggunakan prinsip selisih.

Odds rasio (OR) adalah perwakilan parameter statistik yang menggunakan prinsip perbandingan.

Dengan memahami dua parameter statistik ini, Sahabat dapat membaca berbagai forest plot dengan parameter statistik yang berbeda.

Selain itu, Sahabat akan belajar prisnip funnel plot sehingga Sahabat memiliki panduan bagaimana cara melakukan interpretasi funnel plot yang bersifat subjektif.

Wassalam

MSD

Produk: Rumus besar sampel untuk skala ordinal
Bentuk: Video berdurasi total 45 menit
Pemateri: M. Sopiyudin Dahlan

Deskripsi:

Padanan istilah rumus besar sampel untuk skala ordinal adalah Komparatif Kategorik Tidak Berpasangan 1x Pengukuran Tabel Bx2 atau Tabel 2xK.

Rumus ini jarang digunakan salah satunya karena sulit menggunakannya. Rumus ini tampilannya memang beda dengan rumus besar sampel lainnya.

Lewat kuliah ini, kami hendak menjelaskan bahwa rumus ini mudah dipahami.

Kami berharap, setelah belajar kuliah ini, Sahabat mampu menggunakan rumus besar sampel secara benar.

Video 1: Mengapa rumus besar sampel skala ordinal menarik?
Video 2: Rujukan rumus besar sampel skala ordinal menarik?
Video 3: Penjelasan rujukan rumus besar sampel skala ordinal bagian 1
Video 4: Penjelasan rujukan rumus besar sampel skala ordinal bagian 2
Video 5: Contoh hitung besar sampel menggunakan rujukan
Video 6: Contoh hitung besar sampel menggunakan kalkulator besar sampel MSD
Video 7: Penutup

Wassalam

M. Sopiyudin Dahlan
Founder Metode MSD