Panduan Komprehensif Ekstraksi Data Meta Analisis
Masa akses: 6 bulan
🎯 Panduan Komprehensif Ekstraksi Data Meta Analisis
Langkah demi langkah menyiapkan data siap analisis
Apakah Sahabat Pernah Mengalami Ini?
Saat ingin melakukan meta analisis, semua terasa lancar sampai tiba di tahap ekstraksi data — lalu tiba-tiba…
☹️Bingung membedakan mana data yang perlu diambil dari tiap artikel,
☹️Tidak yakin bagaimana mengekstrak proporsi, rerata, atau *effect size* dengan benar,
☹️Tersesat di tabel hasil penelitian yang penuh angka, simbol, dan catatan kaki.
Padahal, kesalahan kecil di tahap ekstraksi bisa menggugurkan validitas seluruh hasil meta analisis.
💡Di Short Course Ini, Sahabat Akan Menemukan Solusinya
Melalui Panduan Komprehensif Ekstraksi Data Meta Analisis, dr. M. Sopiyudin Dahlan akan memandu Sahabat langkah demi langkah menyiapkan data agar siap dianalisis tanpa bingung dan tanpa bias.
Materi disusun dengan alur logis dan mudah diikuti, mencakup:
- Prinsip umum abstraksi/ekstraksi data,
- Ekstraksi proporsi dan rerata,
- Ekstraksi selisih proporsi dan rerata (berpasangan & tidak berpasangan),
- Ekstraksi selisih rerata standardized,
- Ekstraksi koefisien, odds ratio, dan relative risk.
🎓 Mengapa Sahabat Perlu Ikut?
✅ Memahami konsep dasar ekstraksi secara menyeluruh.
✅ Bisa langsung menerapkan ke dataset atau artikel Sahabat sendiri.
✅ Tidak hanya teori — tapi juga latihan dan pembahasan kasus nyata.
✅ Dipandu langsung oleh pakar meta analisis, dr. M. Sopiyudin Dahlan.
🚀 Ambil Kesempatan Ini Sekarang
Jangan biarkan proses ekstraksi data menghambat publikasi meta analisis Sahabat.
💡 Daftar sekarang dan ubah proses yang rumit menjadi langkah yang mudah dan sistematis.