M Sopiyudin Dahlan MSD

Produk: Analisis Multivariat Regresi Logistik
Bentuk: Buku Digital/E-Book
Nomor eISBN: 978-623-10-9470-4(PDF)
Halaman: xxviii+176 halaman
Penerbit: CV. Metode MSD, Jakarta
Penulis: M. Sopiyudin Dahlan

Cara akses: Ebook hanya dapat diakses di member area

1. Cara 1
   Setelah Sahabat menyelesaikan pembayaran, Sahabat akan mendapatkan email akses ke konten video. Pada isi email terdapat tombol "Lihat Konten" silakan klik tombol tersebut untuk mengakses konten.
2. Cara 2
   Setelah Sahabat menyelesaikan pembayaran, silakan menuju ke utas.me/sopiyudin lalu klik tombol Login customer di kiri atas. Silakan masukkan alamat email dan tunggu kode OTP dikirimkan ke email atau whatsapp Sahabat. Kode OTP akan dikirimkan ke email atau whatsapp dalam range waktu 2-15 menit. Jika sudah mendapatkan kode OTP, silakan input kode tersebut dan klik login

Deskripsi:

Buku ini akan mengantarkan Anda untuk memahami regresi logistik secara bertahap. Pembahasan dimulai dengan prinsip umum dan keluaran regresi logistik. Selanjutnya, dibahas beberapa contoh analisis regresi logistik sederhana. Kemudian dibahas regresi logistik yang lebih rumit, yaitu regresi logistik untuk kerangka konsep prediktif dan etiologik. Enjoy !!!!

Daftar isi :

Bab 1 Prosedur Regresi Logistik

• 1.1 Tujuan
• 1.2 Pengantar
• 1.3 Kapan Menggunakan Analisis Regresi Logistik
• 1.4 Apa Yang Dimaksud Dengan Multivariat
• 1.5 Apa Yang Dimaksud Dengan Kerangka Konsep Etiologik Dan Prediktif
• 1.6 Apa Yang Dimaksud Dengan Variabel Perancu
• 1.7 Bagaimana Mendeteksi Suatu Variabel Perancu Adalah Konfounder Atau Interaksi
• 1.8 Bagaimana Langkah-Langkah Melakukan Analisis Regresi Logistik
• 1.9 Bagaimana Langkah-Langkah Melakukan Analisis Regresi Logistik Pada Kerangka Konsep Prediktif
• 1.10 Bagaimana Contoh Prosedur Analisis Regresi Logistik Pada Kerangka Konsep Prediktif
• 1.11 Bagaimana Langkah-Langkah Melakukan Analisis Regresi Logistik Pada Kerangka Konsep Etiologik
• 1.12 Bagaimana Contoh Analisis Regresi Logistik Pada Kerangka Konsep Etiologik
• 1.13 Bagaimana Contoh Analisis Regresi Logistik Pada Kerangka Konsep Etiologik Tanpa Variabel Interaksi Yang Bermakna
• 1.14 Bagaimana Contoh Analisis Regresi Logistik Pada Kerangka Konsep Etiologik Dengan Variabel Interaksi Yang Bermakna
• 1.15 Latihan Bab 1

Bab 2 Keluaran Analisis Regresi Logistik

• 2.1 Tujuan
• 2.2 Pengantar
• 2.3 Apa keluaran dari regresi logistik?
• 2.4 Bagaimana kaitan regresi logistik dengan desain penelitian?
• 2.5 Bagaimana persamaan regresi logistik?
• 2.6 Bagaimana contoh membuat persamaan regresi logistik?
• 2.7 Apa parameter hubungan yang secara langsung dapat diperoleh dari regresi logistik?
• 2.8 Bagaimana menghitung OR pada regresi logistik?
• 2.9 Bagaimana hubungan antara nilai beta (koefisien) dengan nilai OR?
• 2.10 Mengapa pada regresi logistik kekuatan hubungan RR tidak dapat langsung diketahui sementara nilai OR dapat langsung diketahui?
• 2.11 Bagaimanakah interpretasi dari nilai OR?
• 2.12 Bagaimana mengetahui kemaknaan hubungan antarvariabel pada regresi logistik?
• 2.13 Bagaimana mengetahui kemaknaan hubungan antarvariabel pada regresi logistik secara statistik?
• 2.14 Bagaimana interpretasi terhadap uji Wald?
• 2.15 Bagaimana interpretasi terhadap interval kepercayaan dari OR?
• 2.16 Bagaimana contoh interpretasi uji Wald dan interval kepercayaan dari OR?
• 2.17 Bagaimana mengetahui kemaknaan hubungan antarvariabel pada regresi logistik secara klinis?
• 2.18 Bagaimana mengetahui kemaknaan hubungan antarvariabel pada regresi logistik secara statistik dan secara klinis?
• 2.19 Bagaimana mengetahui probabilitas individu mengalami suatu kejadian?
• 2.20 Bagaimana contoh menghitung probabilitas individu mengalami suatu kejadian?
• 2.21 Bagaimana sifat probabilitas dari regresi logistik?
• 2.22 Bagaimana mengetahui risiko relatif (RR) pada regresi logistik?
• 2.23 Bagaimana contoh menghitung RR?
• 2.24 Mengapa penelitian kasus kontrol tidak dapat menghasilkan risiko relatif?
• 2.25 Mengapa penelitian kasus kontrol tidak dapat menghasilkan probabilitas walaupun ada persamaan regresi?
• 2.26 Mengapa konstanta pada kasus kontrol adalah konstanta yang semu?
• 2.27 Apa yang dimaksud dengan artificial population?
• 2.28 Mengapa desain potong lintang pada penelitian prognostik/etiognostik tidak dapat menghasilkan risiko relatif?
• 2.29 Mengapa desain potong lintang pada penelitian prognostik/etiognostik tidak dapat menghitung probabilitas?
• 2.30 Mengapa desain potong lintang pada penelitian diagnostik dapat menghitung probabilitas?
• 2.31 Pada penelitian diagnostik, potong lintang dapat menghasilkan probabilitas. Apakah dengan demikian potong lintang juga menghasilkan risiko relatif?
• 2.32 Bagaimana mengetahui kualitas persamaan regresi logistik?
• 2.33 Latihan Bab 2

Bab 3 Regresi Logistik dengan Satu Variabel Bebas Kategorik Dikotom

• 3.1 Tujuan
• 3.2 Pengantar
• 3.3 Kasus
• 3.4 Catatan Mengenai Koding
• 3.5 Langkah-langkah Analisis Sederhana
• 3.6 Lampiran Perintah dan Keluaran Stata

Bab 4 Regresi Logistik dengan Satu Variabel Bebas Kategorik Polikotom

• 4.1 Tujuan
• 4.2 Pengantar
• 4.3 Kasus
• 4.4 Langkah-langkah Analisis Sederhana
• 4.5 Lampiran Perintah dan Keluaran Stata

Bab 5 Regresi Logistik dengan Satu Variabel Bebas Numerik

• 5.1 Tujuan
• 5.2 Pengantar
• 5.3 Kasus
• 5.4 Langkah-langkah Analisis Sederhana
• 5.5 Lampiran Perintah dan Keluaran Stata

BAB 6 Studi Kasus Menghitung Probabilitas dari Persamaan Regresi Logistik dengan Menggunakan Excel
Bab 7 Menguji Asumsi Linieritas
Bab 8 Regresi Logistik Dengan Kerangka Konsep Prediktif
Bab 9 Kerangka Konsep Etiologik: Variabel Utama, Satu Variabel Konfounder, Tanpa Interaksi
Bab 10 Kerangka Konsep Etiologik: Variabell Utama, Beberapa Variabel Konfounder, Tanpa Interaksi
Bab 11 Kerangka Konsep Etiologik: Variabel Utama, Satu Variabel Konfounder, dan Satu Variabel Interaksi
Bab 12 Kerangka Konsep Etiologik: Variabel Utama, Dua Variabel Konfounder, dan Dua Variabel Interaksi
Bab 13 Membaca Hasil Penelitian yang Menggunakan Analisis Multivariat

Produk: Regresi Linear (Edisi 2, 2018)
Bentuk: Buku Digital/ E-Book 
Nomor eISBN: 978-623-10-8525-2(PDF)
Halaman: xvii + 150 halaman
Penerbit: CV. Metode MSD, Jakarta
Penulis: M. Sopiyudin Dahlan

Cara akses: Ebook hanya dapat diakses di member area

1. Cara 1
   Setelah Sahabat menyelesaikan pembayaran, Sahabat akan mendapatkan email akses ke konten video. Pada isi email terdapat tombol "Lihat Konten" silakan klik tombol tersebut untuk mengakses konten.
2. Cara 2
   Setelah Sahabat menyelesaikan pembayaran, silakan menuju ke utas.me/sopiyudin lalu klik tombol Login customer di kiri atas. Silakan masukkan alamat email dan tunggu kode OTP dikirimkan ke email atau whatsapp Sahabat. Kode OTP akan dikirimkan ke email atau whatsapp dalam range waktu 2-15 menit. Jika sudah mendapatkan kode OTP, silakan input kode tersebut dan klik login

Deskripsi:

Buku ini akan mengantarkan Anda untuk memahami regresi linear secara bertahap. Pembahasan dimulai dengan prinsip umum dan keluaran regresi linear. Selanjutnya, dibahas beberapa contoh analisis regresi linear sederhana. Kemudian dibahas regresi linear yang lebih rumit. Pada bagian akhir, dibahas beberapa jurnal yang menggunakan analisis regresi linear. Enjoy !! 

Daftar Isi:

1. Bagian I Pengantar.
   • Bab 1 Pengantar Regresi Linear.
2. Bagian II Regresi Linear Sederhana.
   • Bab 2 Regresi Linear Sederhana dengan Satu Variabel Bebas Numerik.
   • Bab 3 Regresi Linear Sederhana dengan Satu Variabel Bebas Kategorik.
   • Bab 4 Regresi Linear Sederhana dengan Satu Variabel Bebas Kategorik yang dapat Dianggap Numerik.
   • bab 5 Regresi Linear dengan Variabel Tergantung Berdistribusi Tidak Normal.
3. Bagian III Regresi Linear Kerangka Konsep Prediktif.
   • Bab 6 Regresi Linear dengan Kerangka Konsep Prediktif.
   • Bab 7 Sekali Lagi Tentang Residu.
4. Bagian IV.
   • Bab 8 Regresi Linear dengan Kerangka Konsep Etiologik dengan Variabel Utama Numerik dan Variabel Perancu Numerik.
   • Bab 9 Regresi Linear dengan Kerangka Konsep Etiologik dengan Variabel Utama Kategorik dan Variabel Perancu Numerik.
   • Bab 10 Regresi Linear dengan Kerangka Konsep Etiologik dengan Variabel Utama Kategorik dan Variabel Perancu Kategorik.
5. Bagian V Membaca Jurnal.
   • Bab 11 Membaca Hasil Penelitian yang Menggunakan Analisis Multivariat

Produk: E-book Regresi Cox: Dasar-dasar Teori dan Aplikasi dengan dengan Program SPSS (Edisi 2, 2021)
Bentuk: Buku Digital/E-book
Nomor ISBN: 978-634-04-7671-2
Halaman: xv + 116 halaman
Penerbit: CV. Metode MSD, Jakarta
Penulis: M. Sopiyudin Dahlan

Cara akses: Ebook hanya dapat diakses di member area

1. Cara 1
   Setelah Sahabat menyelesaikan pembayaran, Sahabat akan mendapatkan email akses ke konten video. Pada isi email terdapat tombol "Lihat Konten" silakan klik tombol tersebut untuk mengakses konten.
2. Cara 2
   Setelah Sahabat menyelesaikan pembayaran, silakan menuju ke utas.me/sopiyudin lalu klik tombol Login customer di kiri atas. Silakan masukkan alamat email dan tunggu kode OTP dikirimkan ke email atau whatsapp Sahabat. Kode OTP akan dikirimkan ke email atau whatsapp dalam range waktu 2-15 menit. Jika sudah mendapatkan kode OTP, silakan input kode tersebut dan klik login

Deskripsi:

Buku ini akan mengantarkan Anda untuk memahami regresi cox secara bertahap. Pembahasan dimulai dengan prinsip umum dan keluaran regresi cox. Selanjutnya, dibahas beberapa contoh analisis regresi cox sederhana. Kemudian dibahas regresi cox yang lebih rumit, yaitu time independent, time dependent model stratifikasi, time dependent model interaksi, time dependent model split time. Enjoy !!!!

Daftar Isi:

• Bab 1 Kapan Menggunakan Analisis survival?
• Bab 2 Kurva Kapplan Meier, Survival Rate, Median Survival, Asumsi Proposional Hazard, Hazard rasio, dan Cara Entri Data untuk Analisis Survival
• Bab 3 Kapplan Meier, Survival Rate, Median Survival, dan Asumsi Proposional Hazard Dengan Software Statistik
• Bab 4 Memperoleh Hazard rasio
• Bab 5 Membuat dan Menginterpretasikan Persamaan yang Diperoleh Analisis Survival
• Bab 6 Langkah-langkah Analisis Survival
• Bab 7 Analisis Survival Time Independent Cox Regression
• Bab 8 Analisis Survival Cox Regression Model interaksi
• Bab 9 Analisis Survival Cox Regression Model stratifikasi
• Bab 10 Memilih Model  Stratifikasi atau Model Interaksi?
• Bab 11 Time Dependent karena Kecepatan Berubah
• Bab 12 Time Dependent karena Kecepatan Berubah (2)
• Bab 13 Time Dependent karena Pajanan Berubah

Produk: Pengantar Meta Analisis (Edisi 2, 2019)
Bentuk: Buku Digital/E-book
Nomor eISBN: 978-623-10-8529-0(PDF)
Halaman: xviii+166 halaman
Penerbit: CV Metode MSD, Jakarta
Penulis: M. Sopiyudin Dahlan

Cara akses: Ebook hanya dapat diakses di member area

1. Cara 1
   Setelah Sahabat menyelesaikan pembayaran, Sahabat akan mendapatkan email akses ke konten video. Pada isi email terdapat tombol "Lihat Konten" silakan klik tombol tersebut untuk mengakses konten.
2. Cara 2
   Setelah Sahabat menyelesaikan pembayaran, silakan menuju ke utas.me/sopiyudin lalu klik tombol Login customer di kiri atas. Silakan masukkan alamat email dan tunggu kode OTP dikirimkan ke email atau whatsapp Sahabat. Kode OTP akan dikirimkan ke email atau whatsapp dalam range waktu 2-15 menit. Jika sudah mendapatkan kode OTP, silakan input kode tersebut dan klik login

Deskripsi:

Buku pertama yang membahas meta-analisis secara lengkap, sederhana, dan praktis dengan aplikasi meta analisis. Buku dirancang supaya Anda mampu belajar secara mandiri (self learning text). 
Pada bagian pertama, penulis membahas prinsip umum meta-analisis. Prinsip umum mencakup mengapa perlu meta-analisis serta bagaimana membaca hasil penelitian meta-analisis. Pada bagian berikutnya, dibahas secara bertahap bagaimana melakukan meta-analisis untuk mendapatkan odds rasio, risiko relatif, selisih rerata, dan koefisien korelasi.

Daftar Isi:

• Bab 1 Mengapa, apa, dan terminologi penting meta-analisis
• Bab 2 Interpretasi efek gabungan meta-analisis
• Bab 3 Membuat usulan penelitian meta-analisis
• Bab 4 Alur perhitungan efek gabungan
• Bab 5 Praktik meta-analisis dengan menggunakan Aplikasi EpiYudin
• Bab 6 Ukuran Efek dan Interval Kepercayaan
• Bab 7 Variasi dan Pembobotan Penelitian
• Bab 8 Variasi antarpenelitian
• Bab 9 Fixed Effect Model
• Bab 10 Variasi dan Pembobotan total
• Bab 11 Efek gabungan pada random effects model
• Bab 12 Strategi Pencarian Literatur

Produk: Ebook Metode MSD Pintu Gerbang Memahami Epidemiologi, Biostatistik, dan Metode Penelitian (Edisi 2, 2017)
Bentuk: Buku Digital/ E-book
Nomor ISBN: 978-623-10-8829-1(PDF)
Ukuran: 15 x 24 cm
Halaman: xx+ 246 halaman
Penerbit: CV. Metode MSD, Jakarta
Penulis: M. Sopiyudin Dahlan

Cara akses: Ebook hanya dapat diakses di member area

1. Cara 1
   Setelah Sahabat menyelesaikan pembayaran, Sahabat akan mendapatkan email akses ke konten video. Pada isi email terdapat tombol "Lihat Konten" silakan klik tombol tersebut untuk mengakses konten.
2. Cara 2
   Setelah Sahabat menyelesaikan pembayaran, silakan menuju ke utas.me/sopiyudin lalu klik tombol Login customer di kiri atas. Silakan masukkan alamat email dan tunggu kode OTP dikirimkan ke email atau whatsapp Sahabat. Kode OTP akan dikirimkan ke email atau whatsapp dalam range waktu 2-15 menit. Jika sudah mendapatkan kode OTP, silakan input kode tersebut dan klik login

Deskripsi:

E-book ini memperkenalkan Metode Multiaksis Sopiyudin Dahlan (MSD) yang dikembangkan dengan prinsip Mudah, Simpel, dan Sederhana. Metode ini dirancang untuk membantu mahasiswa S1, S2, dan S3, peneliti, serta pendidik dalam memahami, mempraktikkan, dan mengajarkan dasar-dasar statistik, epidemiologi, dan metodologi penelitian. Dikembangkan sejak 2004, Metode MSD memperoleh sertifikat Hak Kekayaan Intelektual (HAKI) Nomor 00247 pada 2016. Buku ini menjadi pintu gerbang bagi pembaca untuk memahami epidemiologi, biostatistik, dan metodologi penelitian secara lebih mudah dan sistematis.

Metode MSD menggunakan empat aksis untuk memecahkan berbagai aspek penelitian, yaitu aksis pertama untuk masalah statistik, aksis kedua untuk masalah substansi, aksis ketiga untuk memastikan kesahihan, dan aksis keempat untuk aspek etika. 

E-book ini terdiri dari bagian pengantar dan lima bab yang membahas diagnosis multiaksis secara bertahap. Pembahasannya disajikan dalam bentuk tanya jawab, terinspirasi dari berbagai pertanyaan yang muncul dalam konsultasi, komunikasi melalui email, dan pelatihan. Dengan pendekatan ini, pembaca diajak memahami istilah-istilah dalam diagram diagnosis multiaksis sekaligus melihat keterkaitannya dengan statistik, epidemiologi, dan metodologi penelitian.

Untuk mengoptimalkan pemahaman, penulis menganjurkan pembaca mengerjakan latihan terlebih dahulu, mempelajari materi, kemudian kembali mengerjakan latihan. Pendekatan belajar ini membantu pembaca membangun pemahaman secara aktif, bukan sekadar membaca teori. 

Hingga saat ini, Metode MSD telah dipercaya oleh 8.478+ klien, 2.245+ alumni workshop, dan 77+ institusi pendidikan, menunjukkan penerapannya dalam mendukung pembelajaran dan praktik statistik, epidemiologi, serta metodologi penelitian.

Daftar Isi:

Bagian 1 Multiaksial Statistik Diagnosis

• Bab 1 Diagnosis Aksis Deskriptif.
  1.A. Pengertian dan Proses Diagnosis.
  1.B. Konsekuensi Diagnosis Aksis Deskriptif Terhadap Analisis dan Hipotesis.
  1.C. Konsekuensi Diagnosis Aksis Deskriptif Terhadap Pemilihan Rumus Besar Sampel.
  1.D. Contoh Penelitian dengan Diagnosis Aksis Deskriptif.
• Bab 2 Diagnosis Aksis Korelatif.
  2.A. Pengertian dan Proses Diagnosis.
  2.B. Konsekuensi Diagnosis Aksis Korelatif Terhadap Analisis.
  2.C. Konsekuensi Diagnosis Aksis Korelatif Terhadap Pemilihan Rumus Besar Sampel.
  2.D. Contoh Penelitian dengan Diagnosis Aksis Korelatif.
• Bab 3 Diagnosis Aksis Komparatif.
  3.A. Pengertian dan Proses Diagnosis.
  3.B. Konsekuensi Diagnosis Aksis Komparatif Terhadap Analisis dan Hipotesis.
  3.C. Konsekuensi Diagnosis Aksis Komparatif Terhadap Pemilihan Rumus Besar Sampel.
  3.D. Contoh Penelitian dengan Diagnosis Aksis Komparatif.
• Bab 4 Diagnosis Aksis Multivariat
  4.A. Pengertian dan Proses Diagnosis.
  4.B. Konsekuensi Diagnosis Aksis Multivariat Terhadap Analisis dan Hipotesis .
  4.C. Konsekuensi Diagnosis Aksis Multivariat Terhadap Pemilihan Rumus Besar Sampel.
  4.D. Contoh Penelitian dengan Diagnosis Aksis Multivariat.

Bagian 2 Multiaksial Substansi Diagnosis

• Bab 5 Diagnosis Aksis Substansi.
  5.A. Pengertian dan Proses Diagnosis.
  5.B. Konsekuensi Diagnosis Aksis Substansi Terhadap Ide dan Latar Belakang Penelitian.
  5.C. Konsekuensi Diagnosis Aksis Substansi Terhadap Pemilihan Desain Penelitian.
  5.D. Konsekuensi Diagnosis Aksis Substansi Terhadap Penamaan Desain Penelitian.

🎯 Besar Sampel Uji Instrumen: Berapa yang Benar dan Apa Dasar Penentuannya?
Panduan sistematis memahami validitas instrumen dan menentukan jumlah subjek secara tepat

Banyak peneliti menghadapi kebingungan yang sama saat akan melakukan uji instrumen: “Berapa sebenarnya jumlah subjek yang dibutuhkan?”

Sebagian mengikuti angka yang sering beredar tanpa memahami dasar metodologisnya, sebagian lain sekadar meniru penelitian sebelumnya, dan tidak sedikit yang akhirnya menyusun uji instrumen tanpa benar-benar memahami apakah pendekatan yang dipilih sudah tepat. 

Masalah ini sering dianggap sepele, padahal kesalahan dalam menentukan besar sampel atau memahami validitas instrumen dapat membuat seluruh fondasi penelitian menjadi rapuh sejak awal.

Kebingungan ini biasanya muncul karena peneliti belum memahami satu hal mendasar: 

• Bagaimana dasar logis menentukan jumlah subjek untuk penelitian validitas. 

Akibatnya, proses uji instrumen sering berubah menjadi formalitas administratif semata, sekadar memenuhi syarat proposal, bukan langkah metodologis yang benar-benar menjamin kualitas alat ukur.

Melalui Expert Insight ini, Sahabat akan dipandu memahami konsep-konsep kunci secara sistematis dan aplikatif. Webinar ini akan membahas 

1. Mengapa besar sampel uji instrumen sering menjadi kebingungan peneliti
2. Jawaban populer besar sampel validitas
3. Bagaimana Metode MSD membantu penyelesaian masalah

Pembahasan disusun dengan pendekatan logis khas MSD sehingga mudah dipahami tanpa terjebak pada hafalan angka atau aturan praktis yang sering menyesatkan.

Bayangkan jika Sahabat 

• tidak lagi menebak-nebak jumlah sampel untuk uji instrumen, 
• tidak lagi ragu saat menjelaskan dasar metodologis kepada pembimbing atau reviewer, dan 
• mampu memastikan bahwa instrumen penelitian yang digunakan benar-benar memiliki landasan yang sahih. Inilah bekal penting agar penelitian Sahabat tidak hanya terlihat benar di proposal, tetapi juga kokoh secara metodologis.

🎯 Recorded Lecture ini sangat direkomendasikan untuk:
✔️ Mahasiswa S1, S2, dan S3 yang sedang menyusun proposal atau melakukan uji instrumen
✔️ Dosen pembimbing yang ingin memperkuat pemahaman metodologis terkait penelitian validitas
✔️ Peneliti yang ingin memastikan instrumen penelitiannya disusun dengan dasar yang benar

Jangan biarkan uji instrumen Sahabat sekadar formalitas. Saatnya memahami logikanya, menentukan jumlah subjek dengan tepat, dan membangun penelitian yang benar-benar sahih sejak awal. 🚀

=========================================================

Daftar isi video

1. Pembukaan
2. Masalah Besar Sampel Uji Instrumen
3. Tujuan Mempelajari Prinsip Besar Sampel Uji Instrumen
4. Berapa Besar Sampel untuk Uji Instrumen?
5. Gambaran Besar Sampel Uji Instrumen di Metode MSD
6. Prinsip Penentuan Rumus Besar Sampel
7. Besar Sampel Uji Instrumen Menurut Metode MSD
8. Hitung Besar Sampel Uji Instrumen dengan Kalkulator Besar Sampel MSD
9. Kesimpulan

🎯Strategi Membuat Pertanyaan Penelitian yang Mengunci Rumus Sampel dan Uji Statistik 
Satu Kalimat Tepat, Metodologi Akurat, Penelitian Selamat.

Banyak peneliti tidak menyadari bahwa masalah terbesar dalam penelitian bukan pada analisis, tetapi dimulai dari satu kalimat: pertanyaan penelitian. 

Kalimat yang tampak sederhana ini sering kali ambigu, tidak spesifik, dan bahkan membingungkan penelitinya sendiri. 

Masalahnya, pertanyaan yang "abu-abu" akan membuat Sahabat tersesat saat harus menentukan desain penelitian, kerangka konsep, hipotesis, rumus besar sampel hingga uji statistik.

Akibatnya? 
Seluruh proses penelitian menjadi tidak terarah dan berisiko menghasilkan kesimpulan yang tidak sahih.

Hati-hati, kesalahan diksi bisa berakibat fatal pada validitas penelitian! 

Bayangkan Sahabat sudah mengumpulkan data berbulan-bulan, namun saat sidang atau peer-review, metode penelitian yang Sahabat gunakan tidak sinkron dengan pertanyaan penelitian.

Akibatnya? 
Penelitian dianggap tidak representatif dan revisi besar-besaran menanti. Jangan biarkan investasi waktu dan biaya Sahabat hancur hanya karena satu kalimat yang tidak presisi.

Melalui Expert Insight ini, Sahabat akan mempelajari bagaimana menyusun pertanyaan penelitian yang jelas, spesifik, tidak ambigu, dan langsung terhubung dengan keputusan metodologis (penentuan desain penelitian, kerangka konsep, hipotesis, rumus besar sampel dan uji statistik)

Dibahas secara sistematis dan aplikatif, Sahabat akan memahami bagaimana merumuskan pertanyaan yang secara otomatis menjadi "blue print" bagi penentuan desain penelitian hingga uji statistik penelitian Sahabat.

Dengan pendekatan yang logis dan mudah diikuti, Sahabat tidak hanya belajar “menulis pertanyaan”, tetapi membangun fondasi penelitian yang kuat sejak awal.

🎯 Expert Insight ini sangat direkomendasikan untuk:
✔️ Mahasiswa S1, S2, S3 yang sedang bingung menyusun pertanyaan penelitian spesifik
✔️ Dosen yang ingin membekali mahasiswa dengan cara berpikir metodologis yang benar
✔️ Peneliti yang ingin menghindari kesalahan dalam menentukan keputusan metodologisnya

Daftar Sekarang ! 

Saatnya memastikan satu kalimat pertama dalam penelitian Sahabat benar-benar kuat, jelas, dan mengunci seluruh metodologi dengan tepat. 🚀

🏅Seni Bertahan di Tengah Krisis Data: Panduan Ahli Menangani Missing Data dan Drop Out
Lindungi Penelitian Sahabat dari Penolakan Publikasi karena Tidak Tepat Mengelola Drop Out dan Missing data

Pernahkah Sahabat merasa tenang karena memiliki cadangan sampel 10%, lalu memilih mengeluarkan data yang tidak lengkap dari analisis? 
Atau menganggap subjek drop out bukan masalah besar karena bisa diganti begitu saja?

Inilah jebakan yang paling sering terjadi dalam penelitian 

Missing data (data tidak lengkap) dan drop out adalah ancaman serius terhadap validitas, kekuatan analisis, dan kesahihan kesimpulan. 
Banyak penelitian tampak “aman” di permukaan, tetapi sebenarnya mengalami bias tersembunyi yang membuat hasilnya tidak lagi dapat dipercaya, bahkan berisiko tinggi ditolak saat proses publikasi.

Melalui Expert Insight ini, Sahabat akan memahami: 

✔️Mengapa data tidak lengkap dan drop out merupakan masalah serius dalam penelitian
✔️Mengapa cara-cara praktis yang selama ini dianggap benar justru bisa merusak penelitian
✔️Bagaimana strategi yang tepat untuk menanganinya

👥 Siapa yang Wajib mempelajari topik ini?

Expert Insight ini dirancang khusus bagi Sahabat yang tidak ingin penelitiannya terhenti di tengah jalan karena kendala teknis data:

• Mahasiswa S1, S2, & S3 (Kedokteran & Kesehatan) yang sedang menyusun skripsi, tesis, atau disertasi.
• Dokter, Dokter Gigi, & Tenaga Kesehatan yang sedang melakukan penelitian klinis di RS.
• Dosen & Peneliti Akademis yang ingin memastikan publikasi jurnalnya tembus ke indeks Scopus/bereputasi tanpa kendala metodologi.

📲 Cara Pendaftaran & Akses:

• Klik tombol "Daftar Sekarang" dan selesaikan pembayaran.
• Link akses materi akan dikirim secara otomatis oleh sistem Utas ke email Sahabat segera setelah pembayaran terverifikasi.
• Sahabat juga dapat melihat link akses langsung di dashboard akun Utas Sahabat.

Saatnya berhenti mencari jalan paling mudah—dan mulai mengambil keputusan yang paling sahih untuk kualitas penelitian Sahabat. Daftar sekarang sebelum harga kembali normal.

[KLIK TOMBOL DAFTAR SEKARANG]

=======================================================
Daftar isi video:

1. Pengantar
2. Gambaran Metode MSD Melihat Statistika dan Metode Penelitian
3. Contoh Artikel yang Menyampaikan Missing serta Pokok Bahasan Webinar
4. Mengapa Missing Data adalah Musuh Peneliti
5. Rimba Raya Terminologi
6. Tiga Wajah(Jenis) Missing Data
7. Alur Mengidentifikasi Tiga Wajah Missing Data
8. Gambaran Umum Penanganan Missing Data
9. Pertimbangan Pemilihan Metode Penanganan
10. Kasus 1: Contoh Penanganan Missing Data Jenis MCAR
11. Kasus 2: Contoh Penanganan Missing Data pada Variabel Terikat (Jenis Missing Data: MNAR)
12. Kasus 3: Contoh Penanganan Missing Data pada Data Baseline (Jenis Missing Data: MAR)
13. Kasus 4: Contoh Penanganan Missing Data pada Penelitian Survival 
14. Kasus 5: Contoh Penanganan Missing Data pada Variabel Bebas (Penelitian Observasional)
15. Kasus 6: Contoh Penanganan Missing Data pada Variabel Terikat dan Bebas (Penelitian Observasional)
16. Referensi dan Kesimpulan

🔍 Random Error vs Systematic Error: Kapan Disebut Bias, Kapan Tidak?
Panduan Konseptual Memahami Error dan Bias dalam Penelitian

Banyak peneliti dan klinisi terlalu mudah menyebut “bias”.

Hasil tidak signifikan? → Bias.
Data melebar? → Bias.
Metode kurang rapi? → Bias.

Padahal, tidak semua ketidaktepatan adalah bias, dan tidak semua error pantas disebut bias.

Dalam penelitian klinis, istilah bias sering digunakan secara berlebihan, baik saat membaca jurnal, diskusi ilmiah, hingga proses review proposal dan publikasi.

Akibatnya?

• Kritik menjadi tidak tepat sasaran
• Penilaian kesahihan penelitian menjadi kabur
• Kesimpulan ilmiah berisiko keliru

Webinar ini akan membantu Sahabat memahami perbedaan konseptual antara random error, systematic error, dan bias—secara runtut dan aplikatif.

Dalam sesi ini, Sahabat akan mempelajari:

• Mengapa istilah “bias” sering disalahgunakan
• Jenis-jenis error dalam penelitian
• Apa itu random error
• Apa itu systematic error
• Kapan error boleh disebut bias
• Kapan tidak etis menyebut error sebagai bias
• Studi kasus terintegrasi:
  👉 mengidentifikasi random error dan systematic error
  👉 apa yang salah, dan bagaimana seharusnya

Materi dirancang agar Sahabat:
✔️ Lebih presisi dalam menilai penelitian
✔️ Lebih tepat saat mengkritisi jurnal
✔️ Lebih aman secara ilmiah dan etis

👉 Amankan kursi Sahabat sekarang.
Karena ketepatan istilah adalah fondasi integritas ilmiah.

Berikut daftar isi video:

1. Gambaran Topik Error dan Bias dalam Metode MSD
2. Pokok Bahasan “Random Error vs Systematic Error: Kapan Disebut Bias, Kapan Tidak?”
3. Mengapa membahas tema ini?
4. Rimba raya terminologi
5. Formula matematik kebenaran
6. Kesalahan acak/random dan kesalahan systematic, mana yang termasuk bias?
7. Hubungan Kesalahan dan Perbaikannya (Ilustrasi 1)
8. Hubungan Kesalahan dan Perbaikannya (Ilustrasi 2)
9. Hubungan Kesalahan dan Perbaikannya (Ilustrasi 3)
10. Resume

Selama tahun 2025, MSD menyelenggarakan rangkaian Webinar Series yang membahas inti dari metodologi penelitian, statistik, hingga AI modern.
Kini, seluruh rekamannya tersedia dalam satu paket bundling superhemat—khusus bagi Sahabat yang ingin meningkatkan kualitas penelitian.

Paket ini berisi 12 webinar premium dengan tema-tema paling dicari oleh peneliti, mahasiswa S2/S3, dosen, dan praktisi:

1. Nested Case-Control: Jalan Tengah Cerdas antara Kohort dan Case Control
2. Kohort, Kasus-Kontrol, atau Potong Lintang? Panduan Memilih Desain Penelitian
3. Strategi Memilih dan Melakukan Alokasi Random yang Bebas Bias
4. Strategi Jitu Menulis Latar Belakang Penelitian yang Kokoh dan Ilmiah dengan Formula FPENOM
5. Apakah Rumus Federer Masih Layak Dipakai?
6. AI untuk Analisis Statistik: Supervised dan Unsupervised Learning
7. KO4S: Prinsip Kunci Menyusun Proposal Penelitian Berkualitas
8. The Magic of 2 point 2 Table: Tabel serupa, penggunaan berbeda, pemilihan seksama
9. Survival Bias : Ancaman Potensial terhadap Kesahihan Penelitian
10. Kupas Tuntas Cara Melaporkan Alur Penelitian Sesuai Guideline
11. Jumlah Subjek Tidak Seimbang Bagaimana Solusinya?
12. Teknik Prompting Metode MSD-AI

Setiap webinar membahas core knowledge yang langsung dapat digunakan dalam penyusunan proposal, analisis data, hingga publikasi.

Dengan paket ini Sahabat akan mendapatkan:

🎯 Pemahaman lengkap dari hulu ke hilir penelitian

Mulai dari diagnosis statistika, penentuan desain, perhitungan besar sampel, alokasi random, hingga analisis modern berbasis AI.

🧠 Kejelasan konsep, bukan hanya hafalan

Materi disampaikan runtut dengan pendekatan MSD—logis, aplikatif, dan mudah diikuti.

💡 Hemat besar, manfaat maksimal

Harga normal akumulasi: Rp3.588.000
🔥 Harga bundling diskon 75%: Rp897.000

⏳ Akses Rekaman 6 Bulan

Belajar fleksibel kapan saja, ulang materi sebanyak yang diperlukan.

Jadikan tahun ini sebagai momentum peningkatan kualitas penelitian Sahabat.
Klik link pendaftaran dan amankan paket bundling sebelum harga kembali normal.

AI untuk Meta-Analisis: Jalan Pintas atau Jebakan Metodologis?
Memahami peluang, risiko, dan batas etis penggunaan AI dalam meta-analisis

Artificial Intelligence kini mampu mempercepat screening literatur, ekstraksi data, hingga analisis statistik dalam meta-analisis.
Namun pertanyaannya bukan lagi “bisa atau tidak”, melainkan:
apakah penggunaan AI benar-benar membantu, atau justru menciptakan jebakan metodologis yang tidak disadari?

Banyak peneliti mulai menggunakan AI dalam meta-analisis tanpa pemahaman metodologi yang memadai.

Akibatnya:

❌AI dipakai untuk menggantikan critical thinking peneliti
❌Proses menjadi cepat, tetapi validitas dan transparansi melemah
❌Bias seleksi, kesalahan ekstraksi, hingga pelanggaran etika publikasi tidak terdeteksi
❌Reviewer jurnal semakin kritis terhadap studi meta-analisis berbasis AI

Jika salah digunakan, AI tidak hanya menghasilkan analisis yang keliru, tetapi juga:

😫Menyesatkan kesimpulan evidence-based
😫Mengancam kredibilitas peneliti
😫Berujung pada penolakan publikasi atau revisi berkepanjangan
😫Ironisnya, semua ini sering terjadi bukan karena AI-nya salah, tetapi karena cara menggunakannya yang tidak tepat.

Webinar ini dirancang untuk membantu Sahabat memahami posisi AI secara proporsional dalam meta-analisis.
Bukan untuk menggantikan metodologi, tetapi memperkuatnya secara bertanggung jawab.

Dalam webinar ini, Sahabat akan mempelajari:

A. AI dalam Penelitian
- Apa kesulitan SLR-MA tanpa AI?
- Mengapa menggunakan AI?
- Apakah produk AI boleh digunakan?

B. Panduan & Alat
- Bila boleh, bagaimana panduan umum cara menggunakannya?
- Apa saja produk-produknya?
- Produk yang mana yang sebaiknya digunakan?

C. Kualitas & Etika
- Bagaimana kualitasnya? Adakah penelitian yang meneliti kualitas?
- Apakah produk ini analog dengan Microsoft Word atau dengan Stata?
- Bila menggunakannya, apakah harus disebutkan dalam proposal?
- Bila menggunakannya, apakah harus disebutkan dalam publikasi?

Semua dibahas langsung oleh
M. Sopiyudin Dahlan, dr., M.Epid., M.Hum.
Pakar statistik kedokteran & kesehatan, penulis 24 buku statistik dan metodologi penelitian, termasuk buku Pengantar Meta Analisis, serta dosen tamu di 77+ institusi di Indonesia.

Jika Sahabat ingin:

• Memanfaatkan AI secara cerdas, bukan membabi buta
• Menjaga integritas ilmiah meta-analisis
• Menghasilkan riset yang cepat tanpa kehilangan kesahihan

📌 Rekaman webinar ini wajib Sahabat pelajari.

AI bisa menjadi jalan pintas — atau jebakan.
Rekaman webinar ini membantu Sahabat membedakannya. Daftar sekarang!!

Nested Case-Control: Jalan Tengah Cerdas antara Kohort dan Case Control
Apa, Mengapa, dan Bagaimana Menggunakan Nested Case-Control

Banyak peneliti selama ini hanya mengenal dua pilihan desain: kohort atau case control. Akibatnya, saat menghadapi keterbatasan dana, waktu, atau jumlah sampel, penelitian menjadi tidak efisien atau bahkan tidak sahih.

Padahal, ada satu desain yang sebenarnya lebih hemat, lebih kuat, dan lebih relevan, tetapi sering kali terlewatkan: Nested Case-Control.

Nested Case-Control memungkinkan peneliti mendapatkan kekuatan analisis ala kohort, namun dengan biaya, waktu, dan sumber daya yang jauh lebih hemat.

Ironisnya, banyak peneliti sebenarnya bisa menggunakan nested case-control, tetapi tidak tahu:

❗ Bagaimana desain ini bekerja
❗ Kapan harus menggunakannya
❗ Mengapa desain ini lebih unggul dalam konteks tertentu
❗ Apa kelebihan metodologis dan statistiknya

Tanpa pemahaman ini, penelitian yang seharusnya efisien dan kuat justru menjadi tidak optimal.

Simak rekaman webinar “Nested Case-Control: Jalan Tengah Cerdas antara Kohort dan Case Control” untuk mendapatkan pemahaman utuh tentang desain penelitian yang menggabungkan keunggulan kohort dan case control secara sekaligus.

Dalam rekaman webinar ini Sahabat akan mempelajari:

🔍 Apa itu Nested Case-Control dan mengapa ia lahir dari desain kohort?
🔍 Bagaimana alur pembentukan kasus–kontrol di dalam kohort?
🔍 Situasi penelitian yang tepat untuk memilih desain ini
🔍 Perbandingan objektif dengan kohort dan case control biasa
🔍 Keunggulan metodologis dan statistik yang sering tidak disadari peneliti

Semua dijelaskan secara sistematis, runtut, dan mudah dipahami.

Hasil akhirnya?
Sahabat bisa merancang penelitian yang lebih kuat, lebih efisien, dan lebih mudah dipublikasikan.

Dengan memahami nested case-control, Sahabat bisa meningkatkan kualitas metodologi penelitian secara drastis — tanpa menambah kerumitan.

👉 Daftar sekarang!
Pastikan Sahabat tidak ketinggalan pemahaman penting tentang desain penelitian yang menjadi “jalan tengah cerdas” antara kohort dan case control.

==========================================================

Daftar isi video:
1. Pokok bahasan Webinar Nested Case Control
2. Hierarki Desain Penelitian Etiognostik dan Prognostik
3. Apa Kelemahan Desain Kasus Kontrol
4. Apakah Kasus Kontrol Otomatis Alternatif Kohort
5. Desain Kohort dan Kasus Kontrol Penyegaran
6. Contoh Nested Case Control - Kasus 1
7. Contoh Nested Case Control - Kasus 2

Solusi Lengkap untuk Menguasai Diagnosis Statistika, Besar Sampel, dan Analisis Data — dalam Satu Paket Hemat

Apakah Sahabat sering merasa bahwa statistika adalah hambatan terbesar dalam menyelesaikan penelitian, menyusun proposal, atau menulis publikasi?

Jika iya, Paket Workshop Statistika ini adalah solusi paling lengkap, praktis, dan hemat untuk mengatasi seluruh tantangan utama statistika penelitian:

• bingung memilih uji statistik,
• salah rumus besar sampel,
• revisi metodologi berlarut-larut,
• hasil analisis tidak bisa dijelaskan,
• kesulitan membaca output SPSS,
• dan rasa tidak percaya diri saat menghadapi pembimbing, penguji, atau editor jurnal.

Paket Workshop Statistika

(isi: Fundamental Statistika dengan Metode MSD + Besar Sampel Mastery + Statistika Mastery)

Dengan paket ini, Sahabat mendapatkan penguasaan statistika yang utuh, solid, dan aplikatif—mulai dari mendiagnosis jenis penelitian, menentukan rumus besar sampel, hingga menganalisis data dengan percaya diri.

🔥 Mengapa Paket Ini Wajib untuk Peneliti?

Karena ketiga workshop ini saling melengkapi dan membentuk alur yang sangat logis:

✅Mulai dari fondasi: Diagnosis Statistika (Fundamental Statistika)
Sahabat belajar mengenali karakteristik penelitian—kategori data, jumlah kelompok, sifat pengukuran, kerangka konsep—hingga berakhir pada diagnosis statistika yang akurat.
Tanpa diagnosis yang benar, besar sampel dan uji statistik pasti salah.

✅Lanjut ke inti: Menentukan Rumus Besar Sampel (Besar Sampel Mastery)
Setelah diagnosis benar, Sahabat belajar pola logis setiap rumus, cara menentukan nilai komponen (alpha, beta, effect size), serta berbagai trik etis mengecilkan jumlah subjek.
Cocok untuk proposal skripsi/tesis/disertasi dan penelitian klinis.

✅Akhirnya: Menganalisis Data Secara Mandiri (Statistika Mastery)
Sahabat mempraktekkan analisis menggunakan SPSS, membaca output dengan benar, menjelaskan nilai p & IK, hingga menuliskan hasil analisis ke dalam laporan atau publikasi.

Hasilnya?
🎯 Tak ada lagi revisi berulang soal metodologi.
🎯 Tidak bingung memilih rumus.
🎯 Tidak salah pilih uji statistik.
🎯 Tidak ‘blank’ saat menghadap pembimbing atau penguji.

🎓 Apa yang Sahabat Dapatkan dalam Paket Ini?

1. Workshop Fundamental Statistika dengan Metode MSD

• Menguasai Diagnosis Statistika dengan pendekatan MSD (metode ber-HAKI).
• Menentukan jenis data, perbedaan deskriptif vs analitik, komparatif-korelatif, bivariat-multivariat, serta konsep kerangka pikir etiologi dan prediktif.
• Membangun fondasi metodologi riset yang kokoh dan bebas overthinking.

2. Workshop Besar Sampel Mastery

• Memahami pola dan logika rumus besar sampel (deskriptif, komparatif, multivariat).
• Menentukan komponen rumus dari literatur atau judgement profesional.
• Mengatasi masalah sampel terlalu besar dan mempelajari 8 cara mengecilkan sampel secara sah.
• Latihan studi kasus nyata dan pembelajaran fleksibel asinkronus.

3. Workshop Statistika Mastery

• Belajar membaca output SPSS dengan sistematis.
• Menguasai penjelasan nilai p, IK, RR, OR, serta output lain yang sering ditanyakan pembimbing/penguji.
• Berlatih melalui video, kasus nyata, dan tugas terstruktur.

Semua workshop dipandu oleh dr. M. Sopiyudin Dahlan, founder Metode MSD, penulis >20 buku statistika, dan narasumber nasional di banyak fakultas kedokteran.

📌Bagaimana Teknis Pelaksanaan Workshop?

1. Workshop ini diselenggarakan secara asinkronus Artinya, Sahabat belajar secara mandiri. Sahabat menentukan jadwal belajar, mengerjakan tugas, dan aktivitas lainnya sesuai dengan waktu Sahabat.
2. Kami memberikan bekal kepada Sahabat beberapa fasilitas untuk memudahkan Sahabat mengikuti workshop ini, yaitu: buku kerja, video pembelajaran, dan latihan setiap bab
3. Ikutilah secara bertahap materi dengan mengikuti buku kerja. 

💡 Keunggulan Paket Bundling Ini

✅Lebih Hemat: harga lebih murah dibanding membeli satu per satu.
✅Kurikulum Terintegrasi: alur belajar runtut dari diagnosis → besar sampel → analisis.
✅Akses Selama 6 Bulan: semua video dapat diputar ulang kapan saja selama 6 bulan
✅Pembelajaran Asinkronus: fleksibel, cocok untuk yang sibuk.
✅Workbook, latihan, pre/post test di setiap workshop.

Cocok untuk: mahasiswa penelitian, dosen, peneliti kesehatan, klinisi, dan siapa pun yang ingin risetnya sahih dan efisien.

🚀 Hasil Nyata yang Akan Sahabat Rasakan

• Langsung tahu rumus besar sampel yang benar.
• Tidak lagi salah memilih uji statistik.
• Analisis SPSS lancar tanpa panik.
• Proposal lebih cepat ACC dan publikasi lebih siap.
• Kepercayaan diri meningkat saat bimbingan, ujian, atau presentasi ilmiah.

🎁 Waktunya Tingkatkan Keahlian Statistika Sahabat!

Paket Workshop Statistika ini adalah investasi terbaik untuk riset yang lebih cepat, efisien, dan sahih.

Siap menyelesaikan permasalahan statistika Sahabat secara tuntas—dari hulu hingga hilir?
Mulai sekarang. Percepat penelitian. Selesaikan analisis tanpa drama.

========================================================

Daftar isi materi per workshop:

1. Workshop Fundamental Statistika dengan Metode MSD:

• Deskriptif vs Analitik
• Kategorik, Numerik, dan Rate
• Sensitivitas, Spesifisitas, & AUC
• Kesesuaian
• Komparatif vs Korelatif
• Ordinal vs Nominal
• Berpasangan
• Jumlah Kelompok dan Pengukuran
• Bivariat vs Multivariat
• Contoh Diagnosis Aksis Deskriptif
• Contoh Diagnosis Kerangka Konsep Etiologik
• Contoh Diagnosis Kerangka Konsep Prediktif
• Dilengkapi dengan materi-materi eksplanasi dan elaborasi untuk masing-masing materi di atas untuk memantapkan pemahaman Sahabat

2. Workshop Besar Sampel Mastery
Bagian 1 - Berkenalan dengan Komponen Rumus Besar Sampel

• Materi 1 - Strategi Memahami Rumus Besar Sampel
• Materi 2 - Pola Rumus Besar Sampel
• Materi 3 - Kesalahan Tipe Satu dan Kesalahan Tipe Dua
• Materi 4 - Presisi
• Materi 5 - Besar Efek

Bagian 2 - Menghitung Besar Sampel

• Materi 6 - Menghitung Besar Sampel Deskriptif
• Materi 7 - Menghitung Besar Sampel Komparatif Kategorik Tidak Berpasangan Satu Kali Pengukuran
• Materi 8 - Menghitung Besar Sampel Komparatif Numerik Tidak Berpasangan Dua Kelompok Satu Kali Pengukuran
• Materi 9 - Menghitung Besar Sampel Multivariat Prediktif Kategorik
• Materi 10 - Menghitung Besar Sampel Multivariat Prediktif Numerik
• Materi 11 - Perhitungan Besar Sampel Jika Tidak Terdapat Kepustakaan atau Kepustakaan Terlalu Banyak
• Materi 12 - Perhitungan Besar Sampel Untuk Rasio Berbeda

Bagian 3 - Cara Mengecilkan Jumlah Subjek

• Materi 13 - Mengecilkan Jumlah Subjek Secara Metodologis Salah
• Materi 14 - Mengecilkan Jumlah Subjek Secara Metodologis Benar (Cara 1-3)
• Materi 15 - Mengecilkan Jumlah Subjek Secara Metodologis Benar (Cara 4-6)
• Materi 16 - Mengecilkan Jumlah Subjek Secara Metodologis Benar (Cara 7)
• Materi 17 - Mengecilkan Jumlah Subjek Secara Metodologis Benar (Cara 8)
• Materi 18 - Mengecilkan Jumlah Subjek Secara Metodologis Benar (Cara 9)
• Materi 19 - Konsekuensi Mengecilkan Jumlah Subjek

3. Workshop Statistika Mastery

• The inference
  Materi 1. Latar Belakang Workshop Statistik Mastery
  Materi 2. Gambaran Besar Statistika Inferensi
  Materi 3. Inferensi Menggunakan Nilai p
  Materi 4. Inferensi Menggunakan Interval Kepercayaan
  Materi 5. Gambaran besar interpretasi uji statistik
  Materi 6. Interpretasi uji statistik secara statistik
  Materi 7. Interpretasi uji statistik secara klinis
  Materi 8. Kombinasi interpretasi klinis dan statistik
   
• The descriptive
  Materi 1. Sensitivitas dan Spesifisitas
  Materi 2. Kesesuaian Kategorik
  Materi 3. Kesesuaian Numerik
  Materi 4. Descriptive kategorik
  Materi 5. Descriptive numerik
   
• The predictive

1. Kelaziman pada Tabel 2x2 Analisis Komparatif Kategorik Tidak Berpasangan  by M. Sopiyudin Dahlan.
2. Analisis Komparatif Kategorik Tidak Berpasangan Statistik Mastery by M. Sopiyudin Dahlan
3. Analisis Komparatif Numerik Tidak Berpasangan Satu Kali Pengukuran by M. Sopiyudin Dahlan.
4. Bivariat, Multivariat, Kalibrasi, dan Diskriminasi Statistics Mastery by M. Sopiyudin Dahlan.
5. Koding Regresi Logistik by M. Sopiyudin Dahlan.
6. Persamaan dan Kualitas Regresi Logistik by M. Sopiyudin Dahlan.
7. Menghitung Probabilitas dengan Menggunakan Persamaan Regresi Logistik  by M. Sopiyudin Dahlan.
8. Menghitung risiko relatif dari probabilitas regresi logistik by M. Sopiyudin Dahlan.
9. Odds Rasio pada penelitian kohort by M Sopiyudin Dahlan.
10. RR dan OR terhadap Desain Penelitian Kasus Kontrol dan Kohort.
11. Mencari Titik Potong Optimal dengan Kurva ROC by M. Sopiyudin Dahlan.
12. Analisis Komparatif AUC Statistics Mastery by M. Sopiyudin Dahlan.
13. Perbandingan Regresi Linear dan Logistik
14. Regresi Linear Prediktif

Sahabat Pernah Mengalami Ini Saat Menulis Proposal ?

😣Sudah berhari-hari menulis latar belakang, tapi tetap bingung apa yang kurang.
☹️Pertanyaan penelitian terasa tidak nyambung dengan tujuan.
😔Kerangka konsep masih abu-abu.
😵‍💫Rumus besar sampel dan analisis statistik? Lebih membingungkan lagi.
😣Dan ketika akhirnya dikumpulkan, dosen pembimbing/promotor bilang: “Proposalnya belum logis, revisi dulu ya.”

Masalah-masalah itu bukan karena Sahabat tidak bisa meneliti, tetapi karena alur berpikir penyusunan proposal memang belum dipetakan dengan benar. Tanpa fondasi yang runtut, proposal menjadi acak, tidak logis, dan berisiko berulang kali ditolak.

💡 Saatnya Berubah dari Zero ke Proposal Hero!

Workshop ini dirancang untuk bidang kesehatan, kedokteran, maupun ilmu-ilmu terkait.

Dalam workshop ini, Sahabat akan dipandu langkah demi langkah untuk memahami dan seluruh komponen penting proposal penelitian secara logis dan sistematis — bukan sekadar menyalin format dari contoh sebelumnya.

Materi mencakup:

• Kriteria Proposal Penelitian yang Baik
• Konsisten sebagai perekat
• Apa yang dimaksud dengan kriteria Significant (komponen latar belakang penelitian yang kokoh: Fokus, Penting, Elaborasi, Novel, Manfaat)
• Apa yang dimaksud dengan kriteria Statistika (kerangka konsep, hipotesis, besar sampel, rencana analisis, table harapan)
• Apa yang dimaksud dengan kriteria Sahih (validitas internal non kausal, validitas internal kausal, validitas eksternal I, validitas eksternal II)
• Apa yang dimaksud dengan kriteria Etis (identifikasi potensi masalah etika dan apa solusi atas masalah etika)
• Bagaimana implementasi KO4S (konsisten, signifikan, statistika, sahih, dan etis)
• Apa itu pertanyaan penelitian diagnosiable dan bedah pertanyaan penelitian 
• Implementasi Aksis Statistik pada contoh kasus
• Implementasi Aksis Sahih pada contoh kasus
• Implementasi Aksis Etis pada contoh kasus
• Implementasi Aksis Signifikan pada contoh kasus

🎯 Manfaat yang Sahabat Dapatkan:

✅ Mampu menyusun proposal yang kuat, logis, dan siap ACC
✅ Memahami hubungan antara desain, statistik, dan etika penelitian secara utuh
✅ Menghindari kesalahan-kesalahan yang sering membuat revisi memanjang
✅ Mendapatkan panduan praktis langsung dari M. Sopiyudin Dahlan, M.Epid., M.Hum. — pakar yang telah membimbing ribuan peneliti

🔥 Mengapa Sahabat Harus Ikut Sekarang?

Karena semakin cepat Sahabat memahami struktur logika proposal, semakin cepat penelitian Sahabat berjalan, dan semakin cepat selesai.
Jangan buang waktu berbulan-bulan hanya karena tidak memahami alur penyusunan proposal.
Workshop ini membantu Sahabat menyusun proposal secara smart dan minim revisi.

🚀 Daftar Sekarang dan Mulai Perjalanan dari Zero ke Proposal Hero!

Klik tombol pendaftaran di bawah ini
Desain Tepat, Analisis Akurat, Proposal Pasti Siap ACC!

Masa Akses: 6 bulan

🎯 Stop Salah Kaprah: Kapan dan Bagaimana Variabel Perancu Dikontrol?
“Panduan Praktis Kapan, Mengapa, dan Bagaimana Mengontrol Variabel Perancu agar Hasil Penelitian Tetap Sahih”

🔍 Salah Kaprah yang Sering Terjadi

Banyak peneliti keliru memahami variabel perancu.
Sering terjadi: penelitian yang seharusnya mengontrol variabel perancu justru dianalisis seolah-olah variabel bebas semua — status variabel setara. Sementara penelitian yang tidak perlu mengontrol variabel perancu malah dipaksakan untuk mengontrol.

Akibatnya, hasil penelitian menjadi rancu — kesimpulan tidak sahih, analisis menyesatkan, bahkan publikasi bisa ditolak reviewer.

⚠️ Mengapa Sahabat Harus Mengikuti Short Course Ini?

Kesalahan dalam memahami variabel perancu dapat mengubah arah hasil penelitian dan menurunkan validitas penelitian Sahabat.
Belajar memahami kapan, mengapa, dan bagaimana mengontrol variabel perancu akan menyelamatkan Sahabat dari kesalahan fatal sejak tahap desain penelitian.

💡 Apa yang Sahabat Pelajari:

Dipandu oleh Dr. M. Sopiyudin Dahlan (MSD), Sahabat akan mempelajari:

✅ Mengapa mengontrol variabel perancu sangat penting
✅ Perbedaan penelitian yang harus mengontrol variabel perancu vs penelitian yang tidak memiliki variabel perancu
✅ Contoh penelitian nyata dengan pengontrolan variabel perancu yang tepat
✅ Cara membaca dan menilai penelitian yang mengontrol variabel perancu
✅ Langkah-langkah praktis untuk mengontrol variabel perancu secara konseptual dan statistik
✅ Demo pengontrolan perancu dengan cara analisis menggunakan SPSS

🧠 Manfaat Setelah Mengikuti Short Course:

• Mengetahui kapan dan bagaimana mengontrol variabel perancu dengan tepat
• Desain penelitian lebih sahih, analisis akurat, dan kesimpulan terpercaya
• Kemampuan membaca dan menilai penelitian meningkat
• Menghindari kesalahan yang bisa merusak validitas dan publikasi penelitian

🚀 Mengapa Sahabat Harus Daftar Sekarang?

⏳ Pengetahuan ini akan menyelamatkan Sahabat dari penelitian yang bias —
tapi penundaan justru bisa membuat kesalahan terus berulang di setiap riset.
Belajar mengontrol variabel perancu hari ini berarti mengontrol kualitas penelitian Sahabat selamanya.

🎓 Daftar Sekarang

Jadikan penelitian Sahabat tepat desainnya, akurat analisisnya, dan sahih kesimpulannya.

📘 Klik tombol daftar di bawah ini dan amankan tempat Sahabat sekarang!

====================================================
Daftar isi video:

1. Pokok Bahasan
2. Mengapa Pengontrolan Variabel Perancu Penting
3. Perbedaan Kerangka Konsep Prediktif dan Etiologik
4. Kesepakatan Istilah Perancu, Confounder, dan Modifier
5. Pengertian Adjusted dan Unadjusted
6. Flow Analisis Variabel Perancu
7. Metode Analisis Multivariat secara Enter dan Stepwise
8. Bagaimana Model Awal secara Hierarkis
9. Analisis terhadap Modifier
10. Bagaimana Membuat Model Alternatif dari Baku Emas
11. Analisis terhadap Confounder: Mengidentifikasi Model Alternatif yg Valid
12. Analisis terhadap Confounder: Mengidentifikasi Model yang Presisi
13. Demo Analisis Variabel Perancu dengan SPSS

🎯Kohort, Kasus-Kontrol, atau Potong Lintang? Panduan Memilih Desain Penelitian yang Tepat
Desain Tepat, Analisis Akurat, Penelitian Lebih Bermanfaat.

Apakah Sahabat Masih Ragu Menentukan Desain Penelitian?

Sebagai peneliti, pemilihan desain studi adalah langkah paling fundamental yang menentukan validitas dan kredibilitas seluruh hasil penelitian Sahabat. 

Memilih desain yang salah (Cross-Sectional padahal butuh Cohort atau sebaliknya) bisa berakibat fatal: data yang sudah terkumpul menjadi bias, inferensi kausalitas dipertanyakan, dan potensi publikasi di jurnal bereputasi terancam.

Jangan Biarkan Keraguan Metodologi Merusak Kualitas Penelitian Sahabat!

Sahabat tidak sendirian!

Tantangan membedakan antara Kohort dan Kasus-Kontrol, atau memahami kapan ambiguitas temporal pada Potong Lintang dapat diterima, adalah jebakan metodologis yang sering menghambat penelitian. 

Kegagalan memahami kriteria ini akan membuat reviewer dan promotor mempertanyakan justifikasi desain penelitian Sahabat.

Kini Saatnya Memahami Desain Penelitian Secara Tuntas!

Dalam webinar ini, dr. M. Sopiyudin Dahlan, M.Epid., M.Hum. akan membimbing Sahabat memahami:
✅ Welcome to the jungle of design
✅ Berbagai sudut pandang penamaan desain penelitian
✅ Ketidaksetaraan sudut pandang antara kohort, kasus kontrol, dan potong lintang
✅Desain penelitian berdasar Waktu (kohort dan potong lintang, lalu di mana kah kasus kontrol?)
✅Prinsip hierarkis memilih desain penelitian (mana yang lebih utama, apakah kohort, kasus kontrol atau potong lintang?)
✅Pemilihan desain penelitian
✅Persepsi keliru tentang desain penelitian
✅Pembahasan khusus desain kasus kontrol dan potong lintang

Materi disampaikan padat, aplikatif, dan langsung ke inti masalah — sehingga Sahabat bisa langsung menerapkannya dalam penelitian sendiri.

Jangan tunda lagi perbaikan kualitas penelitian Sahabat.

Siapkan Penelitian yang Sahih Sejak Awal!

Masa akses: 6 bulan

🎯 Panduan Komprehensif Ekstraksi Data Meta Analisis
Langkah demi langkah menyiapkan data siap analisis

Apakah Sahabat Pernah Mengalami Ini?

Saat ingin melakukan meta analisis, semua terasa lancar sampai tiba di tahap ekstraksi data — lalu tiba-tiba…

☹️Bingung membedakan mana data yang perlu diambil dari tiap artikel,
☹️Tidak yakin bagaimana mengekstrak proporsi, rerata, atau *effect size* dengan benar,
☹️Tersesat di tabel hasil penelitian yang penuh angka, simbol, dan catatan kaki.

Padahal, kesalahan kecil di tahap ekstraksi bisa menggugurkan validitas seluruh hasil meta analisis.

💡Di Short Course Ini, Sahabat Akan Menemukan Solusinya

Melalui Panduan Komprehensif Ekstraksi Data Meta Analisis, dr. M. Sopiyudin Dahlan akan memandu Sahabat langkah demi langkah menyiapkan data agar siap dianalisis tanpa bingung dan tanpa bias.

Materi disusun dengan alur logis dan mudah diikuti, mencakup:

• Prinsip umum abstraksi/ekstraksi data,
• Ekstraksi proporsi dan rerata,
• Ekstraksi selisih proporsi dan rerata (berpasangan & tidak berpasangan),
• Ekstraksi selisih rerata standardized,
• Ekstraksi koefisien, odds ratio, dan relative risk.

🎓 Mengapa Sahabat Perlu Ikut?

✅ Memahami konsep dasar ekstraksi secara menyeluruh.
✅ Bisa langsung menerapkan ke dataset atau artikel Sahabat sendiri.
✅ Tidak hanya teori — tapi juga latihan dan pembahasan kasus nyata.
✅ Dipandu langsung oleh pakar meta analisis, dr. M. Sopiyudin Dahlan.

🚀 Ambil Kesempatan Ini Sekarang

Jangan biarkan proses ekstraksi data menghambat publikasi meta analisis Sahabat.

💡 Daftar sekarang dan ubah proses yang rumit menjadi langkah yang mudah dan sistematis.

🎯 Strategi Memilih dan Melakukan Alokasi Random yang Bebas Bias
Prosedur Alokasi Tepat, Hasil Penelitian Akurat

Tahukah Sahabat? Banyak peneliti masih salah kaprah menyamakan alokasi random dengan teknik sampling. Padahal keduanya sangat berbeda—baik dari tujuan maupun tahapannya dalam penelitian.

⚠️Kesalahan memahami perbedaan ini bisa berakibat fatal:

• Alokasi random yang keliru membuka pintu bias dalam penelitian eksperimental.
• Proposal penelitian ditolak atau direvisi berulang kali.
• Hasil penelitian dianggap tidak sahih dan sulit dipublikasikan.

Bayangkan Sahabat sudah bekerja keras mengumpulkan data, tapi penelitian runtuh hanya karena salah prosedur dalam membagi subjek ke kelompok perlakuan dan kontrol. Waktu, tenaga, dan reputasi bisa ikut hilang begitu saja.

Rekaman webinar ini akan membantu Sahabat memahami secara tuntas:
✅ Apa itu alokasi random dan mengapa berbeda dengan teknik sampling.
✅ Jenis-jenis alokasi random: alokasi random sederhana, blok dan blok bervariasi.
✅ Cara praktis melakukan alokasi random yang sahih dan terbebas dari bias.

Dengan menyimak materi ini, Sahabat akan lebih percaya diri menyusun proposal penelitian, lebih siap menghadapi reviewer, serta mampu menghasilkan penelitian yang akurat, sahih, dan layak dipublikasikan.

📚Siapa Pemateri?

Pemateri adalah M. Sopiyudin Dahlan seorang trainer profesional di bidang statistik dan metodologi penelitian, yang sudah melatih dosen & mahasiswa di lebih dari 77 kampus ternama di Indonesia.

Beliau bukan hanya ngerti teori, tapi terbiasa menjelaskan ke mahasiswa dengan cara simpel, praktis, dan gampang dipakai di dunia nyata.

Apa saja rincian materi yang dibahas?

• Perbedaan Alokasi Random dengan Seleksi Random
• Mengapa Alokasi Random Penting
• Alur Pemilihan Metode Alokasi Random
• Apa itu Alokasi Random, Concealment, dan Blinding
• Ilustrasi Kasus untuk Memahami Alokasi Random Sederhana, Alokasi Random Blok, dan Alokasi Random Blok Bervariasi
• Peran Tim Penelitian dalam Alokasi Random dan Concealment

Jangan biarkan penelitian Sahabat runtuh hanya karena alokasi random yang salah.

👉 Yuk belajar “Strategi Memilih dan Melakukan Alokasi Random yang Bebas Bias”, dan buktikan bahwa prosedur alokasi yang tepat adalah kunci penelitian yang akurat, sahih, dan siap dipublikasikan!

"Workshop Online: Belajar Meta-Analisis Secara Sistematis"
Cara Mudah Memahami Konsep, Interpretasi, dan Aplikasi Meta-Analisis

Capek Ngulik Forest Plot & Funnel Plot Tapi Tetap Bingung? 😵‍💫
Waktunya Kuasai Meta-Analisis Praktis dalam Satu Hari. 

Workshop ini dirancang khusus untuk mahasiswa S2/S3, dosen, peneliti, dan profesional yang ingin menguasai Meta-Analisis secara praktis dan aplikatif, tanpa perlu latar belakang statistika yang mendalam.

Pernah merasa penelitian Sahabat mandek karena:

❌ Takut salah interpretasi Forest Plot?
❌ Nggak ngerti cara analisis di software seperti Stata?
❌ Bingung saat harus menulis hasilnya ke naskah?
❌ Sering ditolak reviewer karena analisis nggak valid?

Bukan cuma Sahabat. Banyak peneliti merasakan hal yang sama! Ini bukan soal pintar-pintaran statistik, tapi soal mengerti cara pakainya secara praktis.

Sayangnya, banyak pelatihan lain justru makin bikin bingung karena terlalu teoritis dan kaku.

Berbeda dengan Workshop Meta-Analisis kami! Sahabat tidak akan dijejali teori tinggi yang bikin mumet. Justru, kami fokus pada panduan yang mudah dipahami dan langsung aplikatif.

Apa yang Membuat Workshop Ini Berbeda & Pasti Berhasil untuk Sahabat?

✔️ Panduan Tuntas: Dari data hingga jadi Forest Plot & interpretasi, kami pandu step-by-step sampai Sahabat paham dan bisa melakukannya sendiri.
✔️ Praktik Langsung: Belajar menggunakan 2 software canggih (EpiYudin dan STATA) – bukan sekadar lihat slide, tapi langsung praktik sampai mahir!

🤝 Dibimbing Langsung oleh Founder Software Meta-Analisis EpiYudin

Workshop ini akan dipandu langsung oleh M. Sopiyudin Dahlan (MSD), founder software meta-analisis EpiYudin, penulis buku "Pengantar Meta-Analisis", serta 24 buku statistika lainnya yang telah menjadi rujukan vital bagi peneliti di Indonesia. Beliau menjadi pembicara di lebih dari 70 institusi pendidikan dan penelitian di Indonesia.

Hasilnya? Sahabat akan mampu:

✅ Menghasilkan Forest Plot & Funnel Plot sendiri dengan percaya diri.
✅ Memahami setiap detail interpretasi tanpa kebingungan.
✅ Menuliskan hasil analisis ke naskah publikasi dengan tepat dan valid, siap diterima reviewer!

🔍 Materi Kunci yang Akan Sahabat Kuasai:

• Memahami Forest Plot dan Funnel Plot
• Memahami berbagai terminologi seperti row data hasil setiap penelitian, parameter statistik dan interval kepercayaannya, gambar persegi dengan ukuran berbeda-beda, garis horizontal yang memotong persegi, gambar wajik, garis vertikal, garis horizontal, heterogenitas I2, Thau2, nilai p, serta fixed effect model dan random effect model.
• Langkah-langkah meta-analisis 
• Praktikum meta-analisis risiko relatif dengan software EpiYudin, STATA dan suplemen cara menentukan favour
• Praktikum meta-analisis selisih rerata dengan software EpiYudin dan STATA
• Praktikum meta-analisis koefisien korelasi dengan software EpiYudin dan STATA

🎁Fasilitas Lengkap untuk Keberhasilan Sahabat:

• Workbook: Panduan praktis selama workshop.
• Akses Eksklusif Aplikasi Meta-Analisis EpiYudin: Alat inovatif untuk analisis Meta-Analisis yang lebih cepat dan mudah yang dirancang untuk meningkatkan efisiensi pembelajaran meta-analisis.
• Akses software Stata: Kesempatan praktik langsung dengan software populer. Sahabat akan memperoleh lisensi Stata trial selama 30 hari!
• Akses Rekaman Workshop: Belajar kapan saja, ulang materi sesuka hati.
• Grup WA Diskusi Pasca-Workshop (1 minggu): Dukungan langsung dari trainer dan komunitas.
• E-Sertifikat: Bukti keahlian baru Sahabat.

Mereka Sudah Membuktikan! Inilah Kata Alumni Kami:

• 🗣️ “Bagi saya yang sebelumnya sangat asing dengan meta-analisis, workshop ini membuka dan mengenalkan dengan sangat baik konsep dan berbagai istilah meta-analisis sehingga mampu membaca, menelaah penelitian meta-analisis, dan kemudian juga turut dapat menulis penelitian meta-analisis, terima kasih tim MSD!”
  -Peserta Batch 27, Dokter Umum RSUD Bekasi-
   
• 🗣️"Pertama kali saya tertarik untuk ikut workshop ini adalah karena saya kesulitan untuk memahami Forest Plot. Saya juga tidak mengetahui bagaimana secara detail cara mengolah, menganalisa dan menginterpretasikan pooled data dengan menggunakan aplikasi aplikasi penghitung efek gabungan. Saya senang sekali karena di akhir workshop ini saya menjadi tahu cara menginterpretasi tiap item dari forest plot dan saya jadi bisa melakukan analisa meta analisis dengan aplikasi."
  -Peserta Batch 10, Mahasiswa S2 Institut Kesehatan Immanuel Bandung-
   
• 🗣️"Melalui workshop Meta-Analisis, dengan metode yang menarik, sistematis, runut dan bisa diulang-ulang materinya jika ingin melihat kembali ulasan materi yang masih belum mengerti, sehingga menambah pengetahuan yang membantu lebih mudah untuk mengerti cara menganalisis dengan pendekatan Meta Analisis"
  -Peserta Batch 13, Dokter Urologi di Mandaya Hospital-

Waktu Pelaksanaan & Investasi:

Workshop ini akan dilaksanakan secara Live Google Meet pada:

🗓️ Minggu, 19 Oktober 2025
⏰ Pukul 08.00 – 16.00 WIB

Tempat Terbatas untuk Interaksi Maksimal!

Siap Kuasai Meta-Analisis Tanpa Ribet?

🥇835+ peserta sudah belajar bareng kami sejak 2019! Jangan Lewatkan Kesempatan Ini! Dapatkan akses penuh ke pelatihan, rekaman, software eksklusif, dan komunitas belajar.

⏰ Daftar sekarang sebelum diskon ditutup!
⏰ Diskon berlaku sampai 17 Oktober 2025!

Produk: Ebook Writing Research Preneur Tak Lelah Bermimpi dan Berbagi (Edisi 1. 2014)
Bentuk: Buku Digital/ E-book
Nomor ISBN: 978-634-04-4014-0 (PDF)
Halaman: xxxiv + 210 halaman
Penerbit: CV. Metode MSD, Jakarta
Penulis: M. Sopiyudin Dahlan

Cara akses : 
Ebook hanya dapat dibaca di member area. Untuk masuk ke member area ada dua cara seperti berikut:

1. Cara 1
   Setelah Sahabat menyelesaikan pembayaran, Sahabat akan mendapatkan email akses ke konten video. Pada isi email terdapat tombol "Lihat Konten" silakan klik tombol tersebut untuk mengakses konten.
2. Cara 2
   Setelah Sahabat menyelesaikan pembayaran, silakan menuju ke utas.me/sopiyudin lalu klik tombol login customer di kiri atas. Silakan masukkan alamat email dan tunggu kode OTP dikirimkan ke email atau whatsapp Sahabat. Kode OTP akan dikirimkan ke email atau whatsapp dalam range waktu sampai 15 menit. Jika sudah mendapatkan kode OTP, silakan input kode tersebut dan klik login

Deskripsi:

Dari Nol Sampai Jadi Penulis: Mengungkap Rahasia di Balik Perjalanan Menulis Buku Pertama

Apakah Sahabat pernah bermimpi untuk menulis buku, tapi merasa bingung harus mulai dari mana? Atau, mungkin Sahabat sudah mencoba, tapi di tengah jalan semangat Sahabat hilang?

Buku ini bukan sekadar panduan teoretis tentang cara menulis. "Writing Research Preneur: Tak Lelah Bermimpi dan Berbagi" adalah kisah nyata, perjalanan otentik dari seorang yang berhasil melewati berbagai tantangan—dari kegagalan bisnis, stigma, hingga penantian panjang—demi mewujudkan mimpinya menerbitkan buku.

Melalui buku ini, Sahabat akan diajak masuk ke dalam dapur kreatif seorang penulis yang membagikan pengalamannya secara jujur dan apa adanya. Sahabat akan menemukan:

Kisah di Balik Perjuangan: Rasakan sendiri bagaimana penulis melewati momen-momen sulit dalam proses menulis dan menerbitkan buku pertama, yang sering kali menjadi buku dengan perjuangan terberat.

Wawasan Berbasis Pengalaman: Dapatkan wawasan berharga tentang bagaimana hasrat, guru, sahabat, dan bahkan kegagalan dapat menjadi bahan bakar untuk mewujudkan impian menulis Sahabat.

Trik & Strategi Praktis: Pelajari trik-trik menulis yang tidak Sahabat temukan di buku lain, termasuk metode "Operational Writing" dan cara membangun kepercayaan diri sebagai penulis.

Panduan Jual Buku: Pahami bahwa menulis tidak hanya soal kata-kata, tapi juga bagaimana menjualnya. Buku ini membongkar berbagai strategi efektif untuk memasarkan buku Sahabat, baik melalui toko buku, website, media sosial, maupun e-learning.

Ini adalah buku untuk Sahabat yang ingin lebih dari sekadar teori. Ini adalah buku untuk Sahabat yang siap mengambil pelajaran dari kisah nyata, menemukan motivasi baru, dan akhirnya mewujudkan impian menjadi seorang penulis.

Siapa Penulisnya?

Penulis adalah M.Sopiyudin Dahlan seorang Research-Preneur yang memadukan dunia riset dan kewirausahaan. Melalui pengalamannya, ia akan menunjukkan kepada Sahabat bahwa setiap tantangan dan kegagalan adalah bagian dari proses yang pada akhirnya membentuk kesuksesan.

Dapatkan Buku Ini Sekarang dan Mulai Perjalanan Sahabat!

Jangan biarkan mimpi Sahabat hanya menjadi angan-angan. Temukan inspirasi dan panduan praktis untuk memulai, menyelesaikan, dan menjual buku Sahabat.

Daftar isi: 

Bagian 1 Pendahuluan

1. Ide Menulis Buku
2. Who Are You?
3. Teori Rothman
4. Paradigma Lampu Menyala
5. Apa yang Memungkinkan Menulis dan Menerbitkan Buku?
6. Research-Preneur

Bagian 2 Perjuangan Menulis, Menerbitkan, dan Menjual Buku Pertama (1995-2004) 
Bagian 3 Refleksi Atas Kisah, Manfaat, dan Trik Menulis
Bagian 4 Terima Kasih untuk (Kumpulan Puisi)

📈Analisis Survival: What, When, and How
🌟Dari Teori ke Praktik: Analisis Survival yang Mudah & Terarah🌟

Apakah Sahabat sedang mengerjakan skripsi, tesis, atau disertasi dan menemukan bahwa data penelitian Sahabat harus dianalisis dengan analisis survival?
Atau Sahabat seorang dosen atau peneliti yang sering menghadapi data time-to-event (misalnya waktu kesembuhan, kekambuhan, atau kematian), namun bingung memilih metode analisis yang tepat?

Banyak mahasiswa, peneliti, bahkan dosen mengalami kendala seperti:

• ❌ Bingung kapan analisis survival dipakai dibandingkan uji lain.
• ❌ Kurva Kaplan-Meier dan Hazard Ratio sulit dipahami sehingga hasil sering salah interpretasi.
• ❌ Entry data di software statistik membingungkan, hasil analisis tidak keluar.
• ❌ Reviewer jurnal menolak publikasi karena analisis statistik tidak tepat.

Akibatnya, penelitian yang seharusnya memberi kontribusi besar pada ilmu pengetahuan justru terhambat di tahap analisis.

✅ Solusi: Short Course “Analisis Survival: What, When, and How”

Inilah jawaban untuk masalah tersebut.

Di short course ini, Sahabat akan dipandu oleh M. Sopiyudin Dahlan – penulis buku Analisis Survival yang sudah menjadi acuan banyak peneliti di Indonesia – untuk menguasai analisis survival dari teori hingga praktik software.

Sahabat tidak hanya akan belajar konsep, tetapi juga:

• Bagaimana menyiapkan data survival dengan benar.
• Bagaimana menjalankan analisis survival di SPSS dan Stata.
• Bagaimana menginterpretasikan hasil agar tidak menyesatkan.

📚Apa yang Akan Sahabat Pelajari?

• Pemahaman Konsep: Kapan sebaiknya menggunakan analisis survival dan mengapa metode ini penting.
• Pemahaman output: Mempelajari Kurva Kaplan-Meier, Survival Rate, Median Survival, Asumsi Proportional Hazard, dan Hazard Ratio.
• Aplikasi Software: Panduan praktis mengolah data dan menghasilkan output analisis survival menggunakan SPSS dan Stata.
• Interpretasi Hasil: Memahami dan menginterpretasikan persamaan yang diperoleh dari analisis survival
• Studi Kasus Khusus: Mempelajari Analisis Survival Time Independent Cox Regression.
• Panduan Lengkap: Langkah-langkah sistematis untuk melakukan analisis survival yang akurat dan terstruktur.

📌Manfaat Utama yang Akan Sahabat Dapatkan:

• Kemampuan Analisis Survival: Anda akan memiliki kompetensi untuk melakukan analisis survival secara mandiri.
• Pengambilan Keputusan Tepat: Mampu menentukan apakah penelitian Anda membutuhkan analisis survival atau tidak.
• Keahlian Teknis: Menguasai cara entri data yang benar untuk penelitian survival.

👨🏻‍🏫Siapa Pembicaranya?

Workshop ini akan dibawakan oleh M. Sopiyudin Dahlan, seorang profesional trainer statistik kedokteran dan kesehatan yang telah berpengalaman di lebih dari 77 institusi pendidikan di Indonesia. Beliau juga penulis dari 24 buku statistik, termasuk buku "Analisis Survival" yang sering menjadi acuan bagi para peneliti di Indonesia. Dengan pengalaman dan keahlian beliau, Anda akan mendapatkan panduan terbaik dan terpercaya.

🎓 Siapa yang Harus Ikut?

• Mahasiswa S1, S2, S3 yang menggunakan analisis survival untuk skripsi, tesis, atau disertasi.
• Peneliti yang sedang atau akan mengolah data dengan survival analysis.
• Dosen yang membimbing mahasiswa dan ingin memahami survival analysis secara mendalam.

Jangan biarkan penelitian Sahabat berhenti hanya karena analisis statistik!
Kuasai Analisis Survival dan pastikan penelitian Sahabat valid, sahih, dan siap dipublikasikan.

Pusing Nulis Latar Belakang Proposal? Kuasai Formula FPENOM + AI dan Selesaikan dalam 1 Malam!
Panduan sistematis untuk menyusun latar belakang yang logis, argumentatif, dan langsung ACC pembimbing

😔Apakah Sahabat seorang akademisi atau peneliti yang sering dihadapkan pada dilema dalam merumuskan latar belakang penelitian? 
😔Sahabat merasa terhambat oleh tenggat waktu yang ketat?
😔Bingung dalam menyusun struktur logis penelitian, atau 
😔Ragu terhadap keakuratan latar belakang yang dibantu oleh teknologi AI?

Sahabat tidak sendiri.

Banyak individu dalam ranah riset merasakan tekanan untuk menghasilkan latar belakang yang komprehensif, namun terkendala oleh kompleksitas proses dan tuntutan kualitas akademik yang tinggi. Setiap penundaan dalam penyusunan fondasi ini dapat berimplikasi pada kelanjutan riset, peluang publikasi, dan percepatan karier akademis Sahabat.

Untuk mengatasi dilema tersebut, Short course ini hadir sebagai solusi pintas krusial bagi Sahabat. Dokter MSD akan memandu Sahabat melalui strategi FPENOM yang terbukti efektif untuk menyusun latar belakang yang cepat, rapi, dan berbasis argumen ilmiah, bahkan dengan bantuan integrasi Kecerdasan Buatan (AI) untuk mempercepat proses awalnya.

Apa Itu FPENOM?

FPENOM (Fokus, Penting, Elaborasi, Novelty, Manfaat) adalah sebuah formula metodologis yang telah teruji, dirancang untuk membimbing Sahabat dalam menyusun latar belakang penelitian yang tidak hanya terstruktur, namun juga argumentatif dan inovatif. Berikut adalah alur sistematis yang akan Sahabat kuasai:

✅Fokus: Mengidentifikasi dan menetapkan titik sentral argumen penelitian Sahabat secara presisi, memastikan relevansi topik.
✅Penting: Membangun urgensi dan rasionalitas topik, menunjukkan signifikansi masalah yang akan diteliti.
✅Elaborasi: Mengembangkan narasi ilmiah yang solid dan berbasis literatur, menghindari pengulangan atau copy-paste.
✅Novelty: Mengidentifikasi celah pengetahuan (knowledge gap) atau kebaruan unik dari topik Sahabat, menegaskan kontribusi ilmiah.
✅Manfaat: Merumuskan kontribusi penelitian yang jelas, baik secara personal maupun bagi kemajuan ilmu pengetahuan.

Seluruh tahapan FPENOM akan Dokter MSD ajarkan secara langkah demi langkah dalam short course ini
Beliau menjadi pembicara di lebih dari 70 institusi pendidikan dan penelitian di Indonesia. Pengalaman beliau adalah jaminan bahwa setiap materi yang disampaikan bukan hanya teori, tetapi juga strategi yang teruji di lapangan riset.

Selain itu, Sahabat akan mendapatkan panduan esensial mengenai integrasi cerdas AI dalam proses penulisan ilmiah Sahabat:

🎯Strategi Prompting AI yang Tepat: Optimalisasi penggunaan AI untuk eksplorasi riset awal.
🎯Restrukturisasi Hasil AI dengan Kerangka FPENOM: Mengadaptasi dan menyempurnakan output AI agar sesuai dengan kaidah ilmiah dan formula FPENOM.
🎯Validasi Ilmiah dan Kredibilitas Data: Metode untuk memastikan keakuratan dan integritas ilmiah dari informasi yang dibantu AI.

Untuk Siapa Short Course Ini?

Materi ini dirancang secara spesifik untuk para individu yang berdedikasi pada ranah riset, meliputi:

✅Mahasiswa S1/S2/S3 bidang kesehatan & kedokteran: Untuk mempercepat penyelesaian proposal dan kelulusan dengan fondasi metodologi yang kuat.
✅PPDS atau Subspesialis: Bagi yang memiliki topik riset namun kesulitan memulai penulisan proposal di tengah jadwal padat.
✅Dosen atau Peneliti: Untuk mengoptimalkan struktur penulisan latar belakang agar lebih sistematis dan mudah dipahami.
✅Pengguna AI dalam Penulisan Ilmiah: Bagi yang ingin mengintegrasikan AI secara etis dan efektif dalam riset.
✅Individu yang Mendambakan Efisiensi dan Kualitas: Untuk mempercepat proses penulisan tanpa mengorbankan mutu akademik.

Mengapa Ini adalah Investasi Krusial untuk Masa Depan Penelitian Sahabat?

Dengan investasi ekonomis, Sahabat tidak hanya mendapatkan pengetahuan, melainkan sebuah akselerator untuk kesuksesan riset Sahabat. Sahabat akan mampu:

✨Menyusun draf awal latar belakang penelitian yang kuat hanya dalam satu malam
✨Mengidentifikasi dan merumuskan novelty penelitian secara presisi, menjadikan proposal Sahabat unik dan menarik.
✨Memiliki struktur latar belakang yang logis dan koheren, memastikan pemahaman cepat dari pembimbing/promotor.
✨Mendapatkan prompt AI siap pakai dan template penulisan yang siap diedit, mempercepat proses inisiasi riset Sahabat.
✨Menghindari kerugian waktu dan biaya akibat revisi berulang dan penundaan kelulusan.

JANGAN TUNDA KESEMPATAN INI!

Siapkah Sahabat mengubah tantangan penulisan latar belakang menjadi keunggulan kompetitif?

Klik tombol daftar untuk menguasai strategi penulisan latar belakang yang tak terbantahkan!

⭐Seni Mengecilkan Jumlah Sampel dengan Metode yang Tepat ⭐
Strategi Cerdas Memangkas Sampel Tanpa Mengorbankan Kualitas Penelitian

Apakah Sahabat seorang mahasiswa S1, S2, atau S3 yang sedang frustrasi karena jumlah sampel penelitian begitu besar dan tak terkendali?

Apakah Sahabat seorang peneliti yang kewalahan dengan biaya dan waktu yang membengkak hanya karena jumlah subjek yang tidak efisien?

Apakah Sahabat seorang dosen yang ingin memberikan bimbingan terbaik, tetapi terbatas dengan metode pengecilan sampel yang benar dan sah?

Kami memahami betul perjuangan Sahabat. Biaya penelitian yang membengkak, proses yang berjalan lambat, dan beban psikologis yang menggunung adalah masalah nyata yang seringkali menghambat kelulusan dan publikasi.

Namun, ada solusi yang valid dan telah terbukti.

Bergabunglah dalam Short course "Seni Mengecilkan Jumlah Sampel dengan Metode yang Tepat" dan temukan solusi cerdas untuk membuat penelitian Sahabat jauh lebih ringan dan mampu laksana.

Short course ini tidak hanya akan memberikan pengetahuan, tetapi juga transformasi nyata dalam cara Sahabat melakukan penelitian. Sahabat akan mendapatkan:

• Penghematan Biaya: Kurangi pengeluaran yang tidak perlu untuk penelitian.
• Efisiensi Waktu: Percepat proses pengumpulan data dan selesaikan tugas akhir lebih cepat.
• Penelitian Mampu Laksana: Bebaskan diri dari beban penelitian yang terlalu berat, menjadikan riset Sahabat lebih praktis.

Apa yang Akan Sahabat Pelajari di Short Course Ini?

Short course ini akan membongkar 9 cara valid untuk mengecilkan jumlah subjek. Sahabat akan diajarkan oleh ahlinya, M. Sopiyudin Dahlan, profesional trainer statistik kedokteran dan kesehatan yang telah dipercaya oleh lebih dari 77 institusi pendidikan.

• Mengenali kesalahan fatal dalam mengecilkan jumlah subjek.
• Menguasai metode benar dalam mengecilkan jumlah subjek yang dapat Sahabat aplikasikan langsung.
• Memahami konsekuensi dari mengecilkan jumlah subjek, memastikan penelitian Sahabat tetap valid dan kredibel.

Investasi Terhemat untuk Masa Depan Penelitian Sahabat

Jangan lewatkan kesempatan emas ini! 

Halo Sahabat MSD👋🏻
Dikarenakan terdapat kendala dengan ekspedisi pengiriman, maka untuk sementara pemesanan buku fisik dilakukan manual melalui whatsapp
Pemesanan buku secara manual ini akan berlangsung kurang lebih selama tanggal 19 Agustus - 2 September 2025

Berikut judul-judul buku yang dapat dipesan manual:

1. Statistik Untuk Kedokteran dan Kesehatan
2. Besar Sampel Dalam Penelitian Bidang Kedokteran dan Kesehatan
3. Membuat Proposal Penelitian Bidang Kedokteran dan Kesehatan
4. Analisis Survival : Dasar dasar Teori dan Aplikasi (Program Stata)
5. Penelitian Diagnostik Validitas dan Reliabilitas
6. Membaca dan Menelaah Jurnal Uji Klinis
7. Mendiagnosis dan Menata Laksana 13 Penyakit Statistik
8. Penelitian Prognostik dan Sistem Skoring
9. Analisis Multivariat Regresi Logistik
10. Regresi Linear
11. Analisis Survival : Dasar-dasar Teori dan Aplikasi (Program SPSS)
12. Pengatar Meta-Analisis
13. Pintu Gerbang Memahami Statisktik, Metodologi dan Epidemiologi (Metode MSD)
14. Seni Melacak Sebab Akibat
15. Menelaah Validitas Penelitian Observasional
16. Error Is Me : Kupas Tuntas Berbagai Error dalam Penelitian

Silakan hubungi kami untuk pemesanan. Jika Sahabat ragu-ragu dan ingin bertanya terlebih dahulu, jangan sungkan untuk menghubungi kami 🙏🏻😊

Salam
Admin Store Sopiyudin